10.3. «Семь простых инструментов» управления качеством
Категории статистических методов
Статистические методы управления качеством (начало применения которым положил Шухарт) значительно способствуют улучшению качества выпускаемой продукции. Статистические методы принято делить на 3 категории по степени сложности их реализации:
1. Элементарные статистические методы включают «Семь простых инструментов»:
♦ контрольный лист;
♦ причинно-следственная диаграмма;
♦ гистограмма;
♦ диаграмма разброса (рассеивания);
♦ графики;
♦ анализ Парето;
♦ контрольная карта.
2. Промежуточные статистические методы включают:
♦ теорию выборочных исследований;
♦ статистический выборочный контроль;
♦ различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
♦ метод применения сенсорных проверок;
♦ метод планирования экспериментов.
3. Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области управления качеством, включают:
♦ передовые методы расчета экспериментов;
♦ многофакторный анализ;
♦ различные методы исследования операций.
Простые инструменты управления качеством.
Один из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов, как производственных, так и управленческих, инструментами математической статистики. Однако, современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математической подготовки всех участников процесса. В 1979 году Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости — совершенствовать их.
Контрольные листки — это инструменты первичной регистрации данных. Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.
На рис. 10.3 представлен контрольный листок, в котором отражены результаты контроля изделия.
-
Наименование
изделия
Наименование
операции
Объект контроля
Измерительные средства
Ф.И.О. изготовителя
Ф.И.О. контролера
Дата
Кол-во
Проверенных
изделий (k), шт.
Количество дефектных изделий
Доля дефектных изделий (h/k*100), %
Точечные
отметки
(h),шт.
ИТОГО
∑k
∑h
Рис. 10.3. Образец контрольного листка
В нем указывается объект исследования, таблица регистрации данных о контролируемом параметре, место контроля, Ф.И.О. и должность регистратора данных, время наблюдения и название контрольно-измерительного прибора. В регистрационной таблице в столбце «отметки» ставят условные знаки, соответствующие числу наблюдений.
Имеются и другие варианты контрольных листков.
Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы).
Причинно-следственная диаграмма (Cause and effect diagram) впервые появилась и стала использоваться в Японии в «кружках качества» для выявления причин сбоя технологических процессов, когда очевидные нарушения обнаружить трудно.
Такую диаграмму, разработанную профессором Токийского университета Каору Исикава в 1953 г. при анализе различных мнений инженеров, в литературе называют «рыбий скелет», «ветвистая схема характерных факторов». При построении диаграммы используют «метод мозговой атаки» (коллективной генерации идей), рекомендуемый для идентификации возможных причин.
«Метод мозговой атаки» можно рассматривать как инструмент для актуализации творческого потенциала коллектива специалистов, которая достигается за счет того, что:
♦ участники коллективной генерации идей тренируют свой мозг в отношении способности выдвигать новые идеи для решения поставленных задач;
♦ участники получают возможность нового и неожиданного видения проблемы глазами своих коллег;
♦ последующее изучение всей совокупности высказанных идей позволяет по новому, с большим доверием отнестись к идеям, которые, хотя и раньше высказывались коллегами, но не привлекли к себе достаточного внимания;
♦ приобретаемая в процессе многочисленных заседаний и дискуссий привычка к отрицательным и критическим оценкам новых и недостаточно обоснованных идей в процессе коллективной генерации идей дополняется навыками творческого мышления.
При проведении «мозговой атаки» руководствуются следующими правилами:
1) критика не допускается;
2) оценка предложений производится позднее;
3) приветствуется оригинальность и не тривиальность идей;
4) требуются комбинации и усовершенствования идей.
Результаты коллективной генерации идей затем находят свое отражение при построении причинно-следственной диаграммы (рис. 10.4)
Рис. 10.4. Структура причинно-следственной диаграммы Исикава
Построение диаграмм включает следующие этапы:
• выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (процесса и т. д.);
• выбор главных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо поместить в прямоугольники ("большие кости");
• выбор вторичных причин ("средние кости"), влияющих на главные;
• выбор (описание) причин третичного порядка ("мелкие кости"), которые влияют на вторичные;
• ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных.
Диаграммы причин и результатов имеют универсальное применение. Так, они широко применяются при выделении наиболее значимых факторов, влияющих, например, на производительность труда.
В сфере производства продукции действует «принцип 5М», т. е. в качестве «крупных» выступают следующие пять «костей» (рис. 10.5).
Рис. 10.5. Принцип 5М
В сфере оказания услуг действует «принцип 5Р» (рис. 10.6).
Рис. 10.6. Принцип 5Р.
Гистограмма (Histogram). Гистограммы - один из вариантов столбчатой диаграммы, отображающий зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений.
Столбчатый график дает наглядное изображение распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год). Гистограмма показывает размах изменчивости процесса и широко применяется при контроле качества деталей и изделий по периодам наблюдений (рис. 10.7).
Рис. 10.7. Гистограмма
При нанесении на график допустимых значений параметра можно определить, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы.
Гистограмма строится следующим образом:
- определяется наибольшее значение показателя качества;
- определяется наименьшее значение показателя качества;
- определяется диапазон гистограммы как разность наибольшего и наименьшего значений;
- определяется число интервалов гистограммы;
- определяется длина интервала гистограммы (как частное диапазона гистограммы) / (число интервалов);
Полученные данные анализируют, применяя другие методы:
- долю дефектных изделий и потерь от брака исследуют помощью диаграммы Парето;
- причины дефектов определяют с помощью причинно следственной диаграммы, метода расслоения и диаграммы разброса;
- изменение характеристик во времени определяют по контрольным картам.
Для надежной гистограммы требуется не менее 40 наблюдаемых значений.