Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика 1 часть / Тема 3. Статистическая сводка и группировка.pptx
Скачиваний:
166
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
132.16 Кб
Скачать

2.Виды статистических группировок.

Алгоритм проведения статистической группировки

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально- экономических типов,

изучение структуры явления и выявление структурных сдвигов,

выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от цели и задач исследования

статистические группировки бывают:

типологические;

структурные;

аналитические.

Типологические группировки

– это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально- экономические типы, однородные группы единиц.

Пример: группировка предприятий города по формам собственности.

Структурные

группировки – это

разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее

структуру по определенному группировочному признаку.

Аналитические группировки

предназначены для выявления зависимости между факторными и результативными признаками.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие,

результативные признаки.

Основные этапы проведения аналитической группировки:

а) обоснование и выбор группировочного признака

Группировочным признаком

называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.

Основой построения

Основой группировки могут быть:

количественные признаки (объем продаж, курс доллара, возраст

человека, размер дохода);

качественные признаки

(пол, национальность,

После определения основания группировки

решается вопрос

о количестве групп, на

которые надо разбить

совокупность.

б) построение интервального вариационного ряда,

характеризующего распределение единиц совокупности по факторному признаку. При построении группировок с равными интервалами шаг интервала h определяется

по формуле:

h x max x min

n

где Xmax, Xmin – наибольшее и наименьшее значение группировочного признака;

n – число групп, которые необходимо создать.

Пример:

Требуется произвести группировку с равными интервалами

работающих предприятия по их заработной плате, максимальное значение которой составляет 15700 руб., минимальное – 6200 руб.

Образовать 5 групп.