- •Оглавление
- •Глава вторая структура социологического знания
- •1. Общая социологическая теория. Уровни социологического познания.
- •Общая социологическая теория и материалистическое понимание истории.
- •Исторический материализм и теория научного коммунизма.
- •Основные структурные элементы общества и их взаимодействие.
- •Общественные отношения и социальная деятельность людей.
- •2. Теоретический и эмпирический уровни социологического познания. Теоретическая и прикладная социология Эмпирические социологические исследования
- •Теоретические социологические исследования.
- •Теоретическая и прикладная социология.
- •3. Специальные социологические теории и эмпирические исследования Понятие конкретной социальной, ситуации.
- •Основные функции специальных социологических теорий.
- •Компоненты специальных социологических теорий.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава третья
- •Социалистический образ жизни как объект социологического анализа.
- •Социальное значение научно-технической революции
- •Социология труда
- •Социологические исследования трудовых коллективов.
- •Функции трудового коллектива.
- •Структура трудового коллектива.
- •Виды трудовых коллективов.
- •Социология быта Понятие внепроизводственной деятельности.
- •Классификация занятий.
- •Показатели условий жизненной обстановки.
- •Методические схемы изучения быта.
- •Социологическое исследование бюджетов времени
- •2. Социальная структура и социальные отношения Понятие социальной структуры
- •Социально-классовая структура. Социальные группы и социальные слои
- •Общественное разделение труда и социально-профессиональная структура общества
- •Социально-этническая структура общества. Этносоциология
- •Социально-демографическая структура общества
- •Возрастная структура общества Социальные проблемы молодежи
- •Геронтосоциология.
- •3. Социально-территориальные, общности Понятие территориальных общностей
- •Расселение людей. Социология города и деревни
- •Социальные проблемы миграции населения
- •4. Социально-политическая организация общества и социальные институты Социально-политическая организация
- •Понятие социального института.
- •Социология права.
- •Социология политики.
- •Социология образования
- •Социология науки
- •Социология брака и семьи
- •5. Духовная жизнь общества. Средства массовой информации и пропаганды Социальные проблемы идеологической деятельности
- •Социология средств массовой информации Социальная роль средств массовой информации.
- •Эффективность средств массовой информации
- •Общественное мнение
- •Структура и функции общественного мнения.
- •Характеристики общественного мнения.
- •6. Социальное планирование. Социальные показатели Экономическое и социальное планирование
- •Показатели социального планирования
- •Социальная деятельность и социальные показатели
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава четвертая Организация и проведение эмпирического социологического исследования
- •1. Постановка проблемы. Цели и задачи Место и роль программы в социологическом исследовании
- •Проблемная социальная ситуация и научная проблема.
- •Научная и практическая проблемы.
- •Цели и задачи социологического исследования.
- •2. Определение объекта и предмета исследования Объект исследования и единица наблюдения.
- •Системный анализ объекта социологического исследования.
- •Метод восхождения от абстрактного к конкретному.
- •3. Интерпретация и операционализация понятий Теоретическая и эмпирическая, интерпретация понятий.
- •Граница операциональных определений.
- •I. Управление развитием общества.
- •IV. Уровень поселений и трудовых коллективов.
- •V. Уровень первичной социальной группы.
- •VI. Уровень личности.
- •VII. Уровень развития социальной группы.
- •5. Организационно-методический план исследования Стратегический план исследования.
- •6. Рабочий план исследования и подготовка исполнителей
- •Литература для дополнительного чтения
- •Статистические методы в социологическом исследовании. Измерение социальных характеристик.
- •Глава пятая Методы статистики в социологическом исследовании.
- •1. Понятие измерения в социологии. Уровни измерения Определение измерения.
- •Неоднозначность шкальных значений. Допустимые преобразования и типы шкал.
- •Адекватность математических методов.
- •2. Группировка материала статистических наблюдений
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы.
- •3. Графическая интерпретация эмпирических зависимостей
- •Гистограмма.
- •Полигон распределения.
- •Кумулята.
- •Вид (форма) кривых распределений.
- •Теоретическое распределение.
- •4. Средние величины и характеристики рассеяния значений признака
- •Среднее значение признака.
- •Показатели колеблемости (вариации) значений признаков.
- •5. Нормальное распределение. Статистические гипотезы
- •Статистические гипотезы.
- •6. Статистические взаимосвязи и их анализ
- •Коэффициенты взаимозависимости для порядкового уровня измерения.
- •Коэффициенты взаимозависимости для номинального уровня измерения.
- •7. Новые подходы к анализу данных, измеренных по порядковым и номинальным шкалам
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава шестая Выборочный метод в социологическом исследовании
- •1. Основные понятия выборочного метода
- •Единица отбора и единица наблюдения.
- •2. Простой случайный отбор
- •Процедура простого случайного отбора.
- •Расчет характеристик простой случайной выборки.
- •3. Систематическая и серийная выборки. Систематический отбор.
- •Серийная (гнездовая) выборка.
- •4. Стратифицированный отбор Понятие стратифицированной выборки.
- •Организация стратифицированной выборки.
- •Расчет характеристик стратифицированной выборки.
- •5. Многоступенчатые и комбинированные способы, формирования выборочной совокупности
- •Многофазовый отбор.
- •Комбинированные выборки.
- •6. Неслучайные методы отбора и другие подходы к построению выборки
- •Другие сложности и, проблемы построения выборки.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава седьмая Измерение в социологическом исследовании.
- •1. Виды шкал
- •2. Некоторые методы измерения
- •Построение шкал методом экспертных оценок.
- •Метод суммарных оценок.
- •Шкалограммный анализ.
- •Семантический дифференциал.
- •3. Надежность измерения социальных характеристик
- •Устойчивость измерения.
- •Обоснованность измерения.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Раздел третий
- •Методы сбора данных в социологическом исследовании.
- •Глава восьмая
- •Анализ документов и существующих данных
- •1. Понятие документа. Классификация документов. Понятие документа.
- •Архивы эмпирических данных в машиночитаемой форме.
- •Иконографические документы.
- •Фонетические документы.
- •Другие способы классификации документов.
- •2. Методы анализа документов
- •Традиционный анализ.
- •Формализованный анализ.
- •3. Выборка документов и проблемы качества документальной информации
- •Необходимость критического отношения к документам.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава девятая Наблюдение
- •1. Понятие наблюдения
- •Особенности наблюдения в социологии.
- •Планирование наблюдения.
- •2. Программа наблюдения
- •Рамки соотнесения.
- •Определение ситуации и условий деятельности наблюдаемого объекта.
- •Цели, задачи я структура деятельности изучаемой группы.
- •Определение предмета наблюдения.
- •Выбор признаков и единиц наблюдения.
- •Определение понятий и разработка категорий.
- •3. Виды наблюдения
- •Определение вида наблюдения.
- •4. Фиксация результатов. Подготовка наблюдателя Фиксация результатов.
- •Требования к наблюдателю.
- •Подготовка наблюдателей. Разработка инструкции.
- •Преимущества и недостатки метода наблюдения.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава десятая Опрос как метод сбора социологических данных
- •1. Понятие опроса
- •Понятие опроса.
- •2. Критерий качества данных опроса.
- •3. Основные фазы опроса
- •4. Типы и виды вопросов
- •Содержание вопросов.
- •Формулировка вопросов.
- •Последовательность вопросов.
- •Расслоение совокупности опрашиваемых.
- •5. Разновидности опроса
- •6. Эмпирическое обоснование методики опроса
- •Эмпирическая проверка вопросника.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава одиннадцатая Социометрические методы изучения структуры межличностных отношений.
- •1. Социометрический опрос
- •Процедура социометрического опроса.
- •Социометрическая карточка.
- •2. Обработка и анализ результатов социометрического опроса.
- •Виды социограмм.
- •2. Социометрические индексы
- •Литература для дополнительного чтения
- •Глава двенадцатая Эксперимент в социологическом исследовании.
- •1. Понятие, эксперимента
- •2. Экспериментальные переменные
- •Выбор зависимых и независимых переменных.
- •Условия проведения эксперимента.
- •Измерение переменных.
- •Контроль переменных.
- •Воспроизводимость эксперимента.
- •Основные требования к проведению эксперимента.
- •3. Виды экспериментов
- •Параллельный и последовательный эксперименты.
- •4. Обработка экспериментального материала
- •Репрезентативность экспериментальных данных.
- •Ошибки эксперимента.
- •Литература для дополнительного чтения
- •Обобщение результатов исследования Глава тринадцатая Анализ данных и обобщение результатов социологического исследования.
- •1. Подготовка данных к анализу на эвм
- •Редактирование.
- •Кодирование.
- •Контроль данных и исправление ошибок.
- •Построение новых переменных.
- •2. Описание и объяснение в социологическом исследовании
- •Понятие описания.
- •Группировка.
- •Понятие объяснения, в социологии.
- •3. Способы проверки гипотез
- •Глава четырнадцатая Отчет о результатах исследования. Отчет и пояснительная записка.
- •Разделы отчета.
- •Рекомендации.
- •1616 Труды по социологии, с. 32—34. О технике телефонного интервью см.: Методические проблемы сравнительного анализа социологических данных. М. 1982.
Коэффициенты взаимозависимости для номинального уровня измерения.
Связь в табл. 2 X 2. Простейшая задача о взаимозависимости возникает тогда, когда имеются два признака, каждый из которых принимает два значения (табл. 13).
Представим данные о группировке по этим двум признакам так;
Для характеристики степени связи двух признаков применяется коэффициент Ф, определяемый формулой
Коэффициент Ф равен 0, если нет соответствия между двумя дихотомическими переменными, и равен 1 или —1, когда имеется полное соответствие между ними. В силу трудностей. с интерпретацией знака коэффициента для катетеризованных (поминальных) переменных часто используют в анализе лишь абсолютную величину—|Ф|. Ф легко интерпретируется, поскольку показано, что он представляет собой просто коэффициент корреляции r, если значения каждой дихотомической переменной обозначить 0 и 1.
Как уже отмечалось, Ф вычисляется для катетеризованных данных, представляющих естественные дихотомии: пол, раса, и т. п. Приведение количественных переменных к дихотомическому виду связано .с выбором граничной точки разделения (например, мужчины до 30 лет и мужчины старше 30 лет). Искусственная дихотомизация, столь часто необходимая в конкретном исследовании при изучении взаимосвязи признаков, может привести к тому, что одна часть дихотомической переменной по своему воздействию будет более значима для одной связи, другая —для другой, а это даст ошибочный результат.
Измерение связи в табл. с Xk. Рассмотрим теперь более общую ситуацию, когда две переменные классифицированы па две или более категории. Запишем это таким образом:
где nijчастоты; ni— маргинальные суммы частот по строкам; nj — маргинальные суммы частот по столбцам. На с. 169—172 для выяснения отклонения от независимости распределения значений в подобном случае использовался критерийc2. Однако сама величинаc2 не очень подходит в качестве меры связи, поскольку сильно зависит от числа категорий.
Нормированным коэффициентом корреляции для таблицы c X k является коэффициент сопряженности Пирсона (P)
Коэффициент Р = 0 при полной независимости признаков. Недостатком, его является зависимость максимальной величиныР от размера таблицы (максимум Р достигается приc = k, но сама граница изменяется с изменением числа категорий). В связи с этим возникают трудности сравнения таблиц разного размера.
Чтобы исправить указанный недостаток, Чупров ввел другую величину:
При с = kТ достигает +1 в случае полной связи, однако не обладает этим свойством приk не равно с.
Коэффициент Крамера (К) может всегда достигать +1 независимо от вида таблицы:
Для квадратной таблицы коэффициенты Крамера и Чупрова совпадают, а в остальных случаях К >Т.
Величина c2быстро вычисляется с помощью формулы
Вычисление коэффициентов Р, Т и К связано с теми же ограничениями на х2, которые сформулированы на с. 172.
Следующая группа коэффициентов связи для категоризованных данных основана на предположении, что если две переменные связаны, то информация об одной переменной может быть использована для предсказания другой. Так, если предположить, что связь между полом индивида и его отношением к правилам уличного движения абсолютно детерминирована, то согласно табл. 13 либо все мужчины были бы нарушителями, а женщины нет, либо наоборот. Поскольку это не так, то возникает несоответствие, или, как говорят, ошибка предположения абсолютной связи (обозначим величину этой ошибки 0А).
С другой стороны, можно предположить, что два признака абсолютно не связаны, и нельзя на основе одной переменной предсказать другую. Поскольку это тоже не так, то возникает ошибка предположения об отсутствии связи (00).
может служить мерой относительного уменьшения ошибки при- использовании информации об одной переменной для предсказания другой.
Признак, на основе которого предсказывается другой признак, будем называть независимой переменной, а предсказываемый — зависимой.
Тогда для случая, когда зависимая переменная расположена по строкам таблицы (т. е. Категории расположены по строкам), вычисляется коэффициент связи lг:
где max n — наибольшая частота в столбце r; maxn j — наибольшая маргинальная частота для строк j.
Пример. Вычислим К2 для данных табл. 13 в предположении, что K1независимая переменная, а отношение к правилам уличного движения — зависимая
Таким образом, использование информации о поле обследованных для предсказания отношения к правилам движения не уменьшает относительной ошибки.
Если зависимая переменная — это категории столбцов таблицы, то совершенно аналогично предыдущему вычисляется
где mах nij— наибольшая частота в строке; max ni— наибольшая
маргинальная частота для столбцов i.
Для нашего примера, когда пол зависимая переменная, l = 0,4, т. е. получаем 40%-пое уменьшение в ошибке, если используем отношение к правилам в качестве предсказывающей пол нарушителя.
Коэффициенты А и К имеют пределы изменения от 0 до 1. Чем ближеКг илиКс к 1, тем больше относительное уменьшение в ошибке и большее соответствие (связь) между переменными. Эти коэффициенты могут быть использованы для таблиц любого размера.
В ряде случаев удобно использовать симметричную l:
Разнообразие корреляционных коэффициентов продиктовано стремлением отразить реально существующее разнообразие типов связей в природе и обществе. Поэтому данное обстоятельство следует рассматривать скорее как свидетельство достоинств статистического аппарата, заключающихся в гибкости и большой приспособленности его к анализу сложнейших взаимосвязей в социальной области. Каждый корреляционный коэффициент приспособлен дли измерения вполне определенного вида связи. Техника расчета и конструкция формулы одного и того же коэффициента могут измениться в зависимости от того, какие (например, сгруппированные или не сгруппированные) данные приходится анализировать. Сравните, например, различные варианты формул для парного коэффициента корреляции r. Таким образом, применение того или иного показателя определяется природой данных и формой их представления. Требуемая степень точности также может существенно повлиять на выбор способа расчета связи в каждом конкретном случае. Обычно оценка пригодности той или иной формулы производится с учетом следующих факторов:
1) природы данных (качественные или количественные признаки);
2) формы и типа зависимости (линейная или нелинейная, положительная или отрицательная связь);
3) требуемой точности расчетов (например, коэффициенты корреляции рангов r иtиногда могут использоваться вместо более точных мер r иt2);
4) удобства при вычислении и сравнительной простоты интерпретации;
5) трудностей технического порядка (имеется ли счетная техника или нужно вести расчеты вручную);
6) распространенности использования того или иного коэффициента корреляции;
7) возможности сравнения различных коэффициентов.
Обычно предпочитают использовать наиболее распространенные в практике социологических исследований коэффициенты, так как тем самым достигается возможность сравнения полученных результатов с материалами других исследований.