Анализ данных отчеты Катков / Практическая работа №5
.docxПример2.Вычислить коэффициенты частной и множественной корреляций и проверить их значимость при доверительной вероятности α=0,95 для данных, приведенных в таблице 6(L= 10, k= 3).
Таблица 6 – Исходные данные примера 2.
x |
1 |
3 |
4 |
7 |
12 |
4 |
19 |
21 |
1 |
3 |
y |
12 |
42 |
58 |
71 |
68 |
50 |
49 |
85 |
18 |
26 |
z |
41 |
12 |
7 |
3 |
14 |
27 |
38 |
13 |
64 |
75 |
Найдем парные коэффициенты корреляции. Вычисляем коэффициент rxy:
=484,5; =6882,1; =1091;
=7,5; =47,9; =0,597.
Вычисляем коэффициент rxz:
=484,5; =5498,4; =–519;
=7,5; =29,4; =–0,318.
Вычисляем коэффициент rуz:
=6882,1; =5498,4; =–3172,7;
=47,9; =29,4; =–0,516.
Вычислим теперь частные коэффициенты корреляции:
;
;
.
Вычислим множественные коэффициенты корреляции:
;
;
;
Вычисляем t-статистики для проверки значимости частных коэффициентов корреляции:
для проверки rxу/z:
для проверки rxz/y:
для проверки rzy/х:
Для α=0,95 и f=L–k=7 (таблицаА.1 Приложения А) для l-распреде-ления имеем =t0,975(7) = 2,37. Видим, что |txy/z|, |txz/y|, |tzy/x| <2,37.
Следовательно, наличие частной корреляции отклоняется с достоверностью α = 0,95.
Для коэффициентов множественной корреляции находим критическое значение из таблицы 3приk = 3, L– k = 7 и α = 0,95. Имеем r1,23=(0,95) = 0,758.
Так как ни один множественный коэффициент корреляции (rx/уz=0,596, rу/xz= 0,689 и rz/xу= 0,516) не превышает критическое значение 0,758, то и наличие множественной корреляции отклоняется с достоверностью 0,95.
В заключение проверим правильность вычислений, используя контрольные соотношения:
=1 – (1 – 0,3182) (1 – 0,5332)=0,356.
Задание 2
-
На диске Work в папке Анализ данных найти файл Данные для практических работ. Открыть новую книгу Excel и скопировать в нее данные для анализа в соответствии со своим вариантом. Для выполнения задания следует взять все три ряда данных.
-
Рассчитать три частных и три множественных коэффициента корреляции. При расчете статистик – выборочного среднего, дисперсии и парных коэффициентов корреляции использовать стандартные функции Excel СРЗНАЧ, ДИСП.В и КОРРЕЛ.
-
Вычислитьt-статистики для проверки значимости коэффициентов корреляции и проверить гипотезу о наличии корреляции между случайными величинами с достоверностью α= 0,95.
-
Проверить правильность вычислений, используя контрольные соотношения(22а), (22б), (22в).