Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Анализ данных отчеты Катков / Практическая работа №5

.docx
Скачиваний:
26
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
221.93 Кб
Скачать

Пример2.Вычислить коэффициенты частной и множественной корреляций и проверить их значимость при доверительной вероятности α=0,95 для данных, приведенных в таблице 6(L= 10, k= 3).

Таблица 6 – Исходные данные примера 2.

x

1

3

4

7

12

4

19

21

1

3

y

12

42

58

71

68

50

49

85

18

26

z

41

12

7

3

14

27

38

13

64

75

Найдем парные коэффициенты корреляции. Вычисляем коэффициент rxy:

=484,5; =6882,1; =1091;

=7,5; =47,9; =0,597.

Вычисляем коэффициент rxz:

=484,5; =5498,4; =–519;

=7,5; =29,4; =–0,318.

Вычисляем коэффициент rуz:

=6882,1; =5498,4; =–3172,7;

=47,9; =29,4; =–0,516.

Вычислим теперь частные коэффициенты корреляции:

;

;

.

Вычислим множественные коэффициенты корреляции:

;

;

;

Вычисляем t-статистики для проверки значимости частных коэффициентов корреляции:

для проверки rxу/z:

для проверки rxz/y:

для проверки rzy:

Для α=0,95 и f=Lk=7 (таблицаА.1 Приложения А) для l-распреде-ления имеем =t0,975(7) = 2,37. Видим, что |txy/z|, |txz/y|, |tzy/x| <2,37.

Следовательно, наличие частной корреляции отклоняется с достоверностью α = 0,95.

Для коэффициентов множественной корреляции находим критическое значение из таблицы 3приk = 3, Lk = 7 и α = 0,95. Имеем r1,23=(0,95) = 0,758.

Так как ни один множественный коэффициент корреляции (rx/уz=0,596, rу/xz= 0,689 и rz/xу= 0,516) не превышает критическое значение 0,758, то и наличие множественной корреляции отклоняется с достоверностью 0,95.

В заключение проверим правильность вычислений, используя контрольные соотношения:

=1 – (1 – 0,3182) (1 – 0,5332)=0,356.

Задание 2

  1. На диске Work в папке Анализ данных найти файл Данные для практических работ. Открыть новую книгу Excel и скопировать в нее данные для анализа в соответствии со своим вариантом. Для выполнения задания следует взять все три ряда данных.

  2. Рассчитать три частных и три множественных коэффициента корреляции. При расчете статистик – выборочного среднего, дисперсии и парных коэффициентов корреляции использовать стандартные функции Excel СРЗНАЧ, ДИСП.В и КОРРЕЛ.

  3. Вычислитьt-статистики для проверки значимости коэффициентов корреляции и проверить гипотезу о наличии корреляции между случайными величинами с достоверностью α= 0,95.

  4. Проверить правильность вычислений, используя контрольные соотношения(22а), (22б), (22в).

Соседние файлы в папке Анализ данных отчеты Катков