Анализ данных отчеты Катков / Практическая работа №6

Практическая работа №6

Часть 1. Расчет значений корреляционного отношения по алгоритму через межгрупповую выборочную дисперсию

1. Для двух рядов данных рассчитать значение взаимно корреляционного отношения, используя первый алгоритм через определение межгрупповой выборочной дисперсии. Диапазон изменения независимой переменной разбить на 4 группы.

2. Для одного ряда данных рассчитать значение автокорреляционного отношения, разбив диапазон изменения на 4 группы

Порядок выполнения работы

Задание 1

1. Для выполнения первого задания взять те же ряды данных, для которых строилась взаимно корреляционная функция. Независимой переменной считать данные первого ряда, а зависимой – второго или третьего (варианты в файле «Данные для лабораторный работ»). Определить диапазон изменения независимой переменной и произвести группирование значений зависимой переменной по значениям независимой переменной можно используя команду Excel Автофильтр меню Данные → Фильтр. Для этого выделить названия рядов и выполнить команду. После этого возле названия рядов появятся кнопки.

Нажать кнопку первого ряда и в появившемся выпадающем меню выбрать команду Сортировка по возрастанию.

В результате будет выполнено упорядочение значений первого ряда с сохранением соответствия значений первого и второго рядов. В отсортированном первом ряду независимой переменной первое значение – минимальное x_min, а последнее – максимальное x_max. Полученный диапазон следует разделить на 4 группы длиной h=(x_max – x_min)/4.

Границы диапазона определяются последовательным прибавлением значения h к x_min.

2. Определив, границы интервалов, сгруппировать значения зависимой переменной по четырем группа, размещая их в зависимости от того, в какой интервал попадает значение независимой переменной.

3. По данным попавшим в каждую группу рассчитать условные средние (использовать стандартную функцию Excel СРЗНАЧ).

4. По всему ряду зависимой переменной рассчитать среднее значение и дисперсию (использовать стандартную функцию Excel СРЗНАЧ и ДИСП).

5. Рассчитать межгрупповую выборочную дисперсию.

6. Рассчитать корреляционное отношение.

Задание 2

При расчете автокорреляционного отношения и зависимая и независимая переменные являются отсчетами одного ряда данных, сдвинутые относительно друг друга. В работе сдвиг между отсчетами λ взять равный 1. Имея один ряд данных можно «сконструировать» из него сколько угодно рядов, получив многомерную совокупность. При λ=1 имеем

Независимая переменная	Зависимая переменная
х1	х2
х2	х3
х3	х4

Получив таким образом два ряда, расчет автокорреляционного отношения производить аналогично расчету взаимно корреляционного отношения.

Часть 2. Расчет значений корреляционного отношения по алгоритму через остаточную дисперсию

1. Для двух рядов данных рассчитать значение взаимно корреляционного отношения, используя второй алгоритм через определение остаточной дисперсии. Диапазон изменения независимой переменной разбить на 4 группы.

2. Для одного ряда данных рассчитать значение автокорреляционного отношения, разбив диапазон изменения на 4 группы