- •Теория игр
- •История
- •Представление игр
- •Экстенсивная форма
- •Нормальная форма
- •Характеристическая функция
- •Применение теории игр
- •Описание и моделирование
- •Нормативный анализ (выявление наилучшего поведения)
- •Типы игр Кооперативные и некооперативные
- •Симметричные и несимметричные
- •С нулевой суммой и с ненулевой суммой
- •Параллельные и последовательные
- •С полной или неполной информацией
- •Игры с бесконечным числом шагов
- •Дискретные и непрерывные игры
- •Метаигры
- •См. Также
- •Примечания
- •Литература
- •Стохастическая игра
- •История
- •Применение
- •Некооперативная игра
- •Некооперативная игра в нормальной форме
- •Некооперативная игра в развернутой форме
- •Принципы оптимальности
- •Кооперативная игра (математика)
- •Математическое представление
- •Свойства характеристической функции
- •Примеры игр
- •Решение кооперативных игр
- •Литература
- •Свойства
- •См. Также
- •Источники
- •Формальное определение
- •История возникновения
- •Дальнейшие свойства
- •Вектор Шепли
- •Формальное определение
- •Аксиоматика вектора Шепли
- •Литература
- •Антагонистическая игра
- •Дифференциальные игры
- •Литература
- •Литература
- •Сетевые игры
- •Литература
- •Кооперативные стохастические игры
- •Литература
- •Марковский процесс принятия решений
- •Определение
- •Дилемма заключённого
- •Классическая дилемма заключённого
- •Обобщённая форма
- •Похожая, но другая игра
- •Примеры из реальной жизни
- •Повторяющаяся дилемма заключённого
- •Психология обучения и теория игр
- •Восточная философия
- •Генетика
- •Игрок (теория игр)
- •Литература
- •Типы стратегий
- •Литература
- •Терминология
- •Формальные определения
- •Доминирование и равновесия Нэша
- •Последовательное исключение доминируемых стратегий
- •Литература
История
Стохастические игры были изобретены Л.Шеплив начале 1950-х годов[1]. Наиболее полным их описанием является сборник статей под редакцией А.Ноймана и С.Сорина[2]. Более элементарная книга Дж. Филар и К.Вриз содержит общее изложение теории марковских процессов принятия решений и стохастических игр двух лиц[3]. Ими был использован терминконкурентные марковские процессы принятия решений(англ.Competitive MDPs) для обозначения стохастических игр одного и двух лиц.
Этапы
Игра разыгрывается в течение ряда этапов. В начале каждого этапа игра находится в некотором состоянии. Игроки выбирают свои действия и получают выигрыши, зависящие от текущего состояния и действий. После этого система переходит случайным образом в другое состояние, распределение вероятности переходов зависит от предшествующего состояния и действий игроков. Эта процедура повторяется в течениеконечногоилибесконечногочисла шагов. Общий выигрыш игроков часто определяется какдисконтированная суммавыигрышей на каждом этапе или нижний предел средних выигрышей за конечное число шагов.
При конечном числе игроков, конечныхмножествахдействий и состояний игра с конечным числом повторений всегда имеетравновесие Нэша. Это справедливо также для игр с бесконечным числом повторений, если выигрыши участников представляют собой дисконтированную сумму.
Н. Вайельпоказал, что все стохастические игры двух лиц с конечными множествами состояний и действий имеютприближенные равновесия Нэша, если функции выигрыша представляют собой нижний предел средних значений выигрыша за конечное число шагов[4]. Вопрос о существовании таких равновесий в играх с большим количеством участников остается открытым.
Применение
Стохастические игры находят применение в экономикеиэволюционной биологии. Они представляют собой обобщениеповторяющихся игр, которые соответствуют ситуации, когда имеется только одно состояние.
Некооперативная игра
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация,поиск
Некооперативная игра— терминтеории игр. Некооперативной игрой называется математическая модель взаимодействия несколькихсторон (игроков), в процессе которого они не могут формировать коалиции и координировать свои действия.
Содержание
|
Некооперативная игра в нормальной форме
Некооперативной игрой в нормальной форме называется тройка , где- множествоучастников игры(сторон, игроков);- множество стратегий участника;- функция выигрыша участника, определенная на множестве ситуацийи отображающая его во множество действительных чисел.
Некооперативная игра в нормальной форме предполагает следующий порядок разыгрывания.
1. Игроки одновременно и независимо друг от друга выбирают из множеств свои стратегии. Вектор стратегийвсех игроков представляет собой ситуацию в игре.
2. Каждый игрок получает выигрыш, определяемый значением функции , на этом взаимодействие между ними прекращается.
Нормальная форма игры описывает статическое взаимодействие игроков, не предусматривая возможности последовательных ходов, накопления информации о действиях соперника и повторяющегося взаимодействия. Для моделирования этих аспектов используется развернутая форма игры.