- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования: 17
- •6. Формирование программы статистического наблюдения
- •Программа должна содержать существенные признаки,
- •По возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства; в программу не следует включать второстепенные вопросы;
- •В программу следует включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.
- •Инструкция - совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты, частности) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения 1
- •16Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •5) Средняя квадратическая ()
- •6) Средняя геометрическая ()
- •17Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики. 13
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. 4
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •1.10. Индексный анализ 2
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки 14
- •29. Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •30. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •31. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
- •32. Макроэкономические показатели (выпуск товаров и услуг, ввп, валовой национальный доход, конечное потребление, валовое сбережение).
- •33. Виды цен в снс.
- •34. Методы расчета ввп (производственный, распределительный, конечного использования).
- •35. Индекс – дефлятор.
- •36. Счета снс (производства, образования доходов, распределения доходов,перераспределения доходов, использования доходов, операций с капиталом, финансовый счет, счета внешнеэкономических связей).
- •37. Индексы цен: Паше, Ласпейраса, Фишера.
- •38. Основные показатели статистики денежного обращения: денежная база, денежная масса, агрегаты денежной массы (м0, м1, м2, м3), скорость обращения денег, коэффициент монетаризации.
- •39. Средняя страховая сумма на один объект страхования.
- •40. Норма убыточности
26 Генеральная и выборочная совокупности.
В выборочном наблюдении используются понятия
«генеральная совокупность»— изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам
«выборочная совокупность»— случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть.
К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.
Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки.
Простым случайным отборомназывают такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема.
Цель выборочного метода — сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.
27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки 14
Ошибка репрезентативности - представляет собой разность между обобщающими показателями генеральной выборочной совокупностей.
Выборочная совокупность может формироваться след. методами:
-индивидуальный отбор (когда отбирается каждый раз одна единица совокупности)
-серийный (отбор производится сериями, гнездами, упаковками и т.п., и в них обследуются все единицы).
После обследования отобранные единицы могут быть возвращены в генеральную совокупность, где имеют одинаковую со всеми единицами вероятность вновь попасть в выборку – повторный отбор либо могут не участвовать в дальнейшем отборе – бесповторный отбор.
Отбор может быть произведен:
-Случайным способом - жеребьевкой.
-Механический способ отбора используется в тех случаях, когда имеется возможность составить список единиц совокупности в порядке их естественного расположения (по алфавиту, по времени появления и т.п.). Отбор осуществляется механически – через определенный интервал.
-При типическом отборе обследуемая генеральная совокупность подразделяется на типические группы, из которых затем отбирается определенное число единиц так, чтобы сохранить в выборе структуру генеральной совокупности.
Ошибки репрезентативности могут быть рассчитаны как средняя или стандартная (μ) и максимальная с определенной вероятностью – предельная ().
Средняя ошибка выборки для собственно случайного и механического способа.
При повторном методе отбора .При бесповторном методе отбора,
где - дисперсия выборочных данных;n – объем выборки; N – объем генеральной совокупности.
Средняя ошибка типического отбора.
При повторном методе отбора .При бесповторном методе отбора,
где - средняя из групповых вариаций в выборке по типическим группам.
Средняя ошибка при отборе сериями (серийная выборка).
При повторном отборе .При бесповторном отборе,
где - межгрупповая вариация;s – количество отобранных серий; S – количество серий в генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки () связана со средней ошибкой и коэффициентом доверия (t)
.
Коэффициент доверия зависит от вероятности, с которой можно гарантировать определенные размеры предельной ошибки:
Коэффициент доверия (t) |
1 |
2 |
3 |
Вероятность F(t) |
0,683 |
0,954 |
0,997 |