- •Контрольная работа № 1 по теории вероятностей.
- •3) , СобытияAиBнесовместны,следовательно,.
- •Часть 2. Математическая статистика Контрольная работа №2
- •Числовые характеристики и гипотезы:
- •Задание 2. Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений (Регрессионный анализ данных)
- •Решение
- •Рабочая таблица
Преобразовать исходную выборку в статистический группированный ряд. построить график эмпирических частот (многоугольник распределения) и выдвинуть гипотезу о законе распределения генеральной совокупности. Выдвинуть гипотезы об асимметрии и эксцессе кривой распределения.
Вычислить теоретические (гипотетические) частоты для каждого интервала группированного ряда. Построить график теоретических частот и вычислить эмпирическое значение критерия согласия Пирсона.
Проверить все выдвинутые гипотезы и дать заключение по результатам анализа.
План
1. Преобразовать исходную выборку в статистический группированный ряд, построить график эмпирических частот (многоугольник распределения) и выдвинуть гипотезу о законе распределения генеральной совокупности. Выдвинуть гипотезы об асимметрии и эксцессе кривой распределения.
2. Вычислить теоретические (гипотетические) частоты для каждого интервала группированного ряда. Построить график теоретических частот и вычислить эмпирическое значение критерия согласия Пирсона.
3. Проверить все выдвинутые гипотезы и дать заключение по результатам анализа.
Решение
n = 100– объем выборки;
xmax = 2,37 – максимальный элемент выборки;
xmin = -2,42 – минимальный элемент выборки;
R = 4,79– размах выборки.
Примем k = 10– число интервалов (групп).
Вычислим С = R/k =0,479– длина интервала (группы).
Таблица 1. Вычисление эмпирических характеристик
№ инт. i
Границы инт. yi
Фиксация частот в интервалах
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
-2,42
1
||
2
-2,181
-4,361
-2,213
9,7946
-21,68
47,967
-1,941
2
|||||
5
-1,702
-8,508
-1,734
15,033
-26,07
45,201
-1,462
3
||||||||
8
-1,223
-9,78
-1,255
12,6
-15,81
19,844
-0,983
4
|||||||||||
11
-0,744
-8,179
-0,776
6,6236
-5,14
3,9884
-0,504
5
||||||||||||||||||||
20
-0,265
-5,29
-0,297
1,7639
-0,524
0,1556
-0,025
6
||||||||||||||||||
18
0,2145
3,861
0,182
0,5964
0,1086
0,0198
0,454
7
||||||||||||||||||||
20
0,6935
13,87
0,661
8,7389
5,7766
3,8185
0,933
8
||||||||||||
12
1,1725
14,07
1,14
15,596
17,779
20,269
1,412
9
||
2
1,6515
3,303
1,619
5,2425
8,4876
13,742
1,891
10
||
2
2,1305
4,261
2,098
8,8034
18,47
38,75
2,37
Сумма
100
3,248
84,792
-18,6
193,75
Построим график эмпирических и теоретических частот (рис. 1) по данным граф 4 и 5 (табл. 1).
Рис. 1. График эмпирических и теоретических частот
Нулевая гипотеза о распределении:
Н0 = {Распределение нормальное}.
Числовые характеристики и гипотезы:
= 3,248/100 = 0,03248 – оценка математического ожидания (среднее арифметическое);
–оценка среднего квадратического отклонения;
–оценка центрального момента 3-го порядка;
–оценка центрального момента 4-го порядка;
–асимметрия эмпирической кривой;
Н0 = {А = 0} нулевая гипотеза об асимметрии;
–оценка среднего квадратического отклонения асимметрии;
–эксцесс эмпирической кривой;
Н0 = {E = 0} нулевая гипотеза об эксцессе;
–оценка среднего квадратического отклонения эксцесса;
–эмпирическое значение критерия согласия Пирсона (критерия );
–критическое значение критерия Пирсона, полученное для доверительной вероятности 0.95 (т. е. на уровне значимости q = 0.05 = 5%) и числа степеней свободы r = k – 3 = 7.
Таблица 2. Вычисление теоретических характеристик
№ инт. i
Границы инт. yi
ti
F(ti)
Pi
ni
- ni
1
2
-2,65
0,004
-2,42
0,012
1,25
2
0,75
0,46
1
-2,132
0,016
-1,941
0,037
3,67
5
1,33
0,48
2
-1,615
0,053
-1,462
0,083
8,31
8
-0,31
0,01
3
-1,097
0,136
-0,983
0,145
14,48
11
-3,48
0,84
4
-0,58
0,281
-0,504
0,194
19,42
20
0,58
0,02
5
-0,062
0,475
-0,025
0,200
20,04
18
-2,04
0,21
6
0,4555
0,676
0,454
0,159
15,91
20
4,09
1,05
7
0,973
0,835
0,933
0,097
9,72
12
2,28
0,53
8
1,4906
0,932
1,412
0,046
4,57
2
-2,57
1,45
9
2,0082
0,978
1,891
0,017
1,65
2
0,35
0,07
10
2,5258
0,994
2,37
=
5,11
Таблица 3. Сводная таблица проверки гипотез
№ гипотез
Нулевая гипотеза Н0
Условная запись нулевой гипотезы
Проверка гипотез
Заключение по гипотезе
tЭ
tT
1
о распределении
H0=XN(0,03248;0,93)
5,11
14.1
Гипотеза не отвергается
2
об асимметрии
H0=A=0
0,2346
0.72
Гипотеза не отвергается
3
об эксцессе
H0=E=0
0,359
1.27
Гипотеза не отвергается
Вывод: Анализ результатов проверки статистических гипотез позволяет сделать вывод о том, что рассматриваемая случайная величина подчиняется нормальному закону распределения с параметрами: математическое ожиданиеMx= 0,03248, среднее квадратическое отклонениеx=0,93.