26.1.4. Интервальные оценки параметров распределения

№1

26.1.4./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Интервальной называется статистическая оценка неизвестного параметра, которая определяется…

+ двумя различными числами

+ интервалом на числовой оси

- одним числом

- точкой на числовой оси

- тремя различными числами

№2

26.1.4./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительным называется интервал…

+ содержащий оцениваемый параметр с заданной надежностью

- содержащий все значения исследуемого признака

- единичной длины

- задаваемый двумя произвольными числами

№3

26.1.4./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,05 равна..

+ 0,95

- 0,05

- 1

- 0,9

№4

26.1.4./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,01 равна..

+ 0,99

- 0,01

- 1

- 0,98

№5

26.1.4./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,001 равна..

+ 0,999

- 0,001

- 1

- 0,998

№6

26.1.4./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,95 равен..

+ 0,05

- 0,95

- 0

- 0,1

№7

26.1.4./7

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,99 равен..

+ 0,01

- 0,99

- 0

- 0,02

№8

26.1.4./8

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,999 равен..

+ 0,001

- 0,999

- 0

- 0,002

26.2. Проверка статистических гипотез

26.2.1. Статистическая гипотеза

№1

26.2.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по закону Пуассона

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ дисперсии двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

- на Марсе есть жизнь

- сегодня вечером будет дождь

№2

26.2.1./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по показательному закону

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ математические ожидания двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

- на Венере есть жизнь

- завтра утром будет дождь

№3

26.2.1./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀:М(Х)=12 может быть…

+ Н₁: М(Х)≠12

- Н₁: М(Х)>12

- Н₁: М(Х)<12

- Н₁: М(Х)≥12

- Н₁: М(Х)≤12

№4

26.2.1./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀:М(Х)=15 может быть…

+ Н₁: М(Х)≠15

- Н₁: М(Х)>15

- Н₁: М(Х)<15

- Н₁: М(Х)≥15

- Н₁: М(Х)≤15

№5

26.2.1./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀:D(Х)=5 может быть…

+ Н₁: D(Х)≠5

- Н₁: D(Х)>5

- Н₁: D(Х)<5

- Н₁: D(Х)≥5

- Н₁: D(Х)≤5

№6

26.2.1./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н₀:D(Х)=9 может быть…

+ Н₁: D(Х)≠9

- Н₁: D(Х)>9

- Н₁: D(Х)<9

- Н₁: D(Х)≥9

- Н₁: D(Х)≤9

26.2.2. Статистические критерии проверки нулевой гипотезы

26.3. Элементы теории корреляции

26.3.1. Зависимые и независимые случайные величины

№1

26.3.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Степень зависимости между двумя случайными величинами может быть оценена…

+ величиной коэффициента корреляции

- разностью величин их дисперсий

- разностью абсолютных величин их математических ожиданий

- произведением дисперсий