Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
inform / Лекция 22.ppt
Скачиваний:
87
Добавлен:
08.06.2015
Размер:
1 Mб
Скачать

Фрейм

Каждый фрейм как структура хранит знания о предметной области (фрейм-прототип), а при заполнении слотов значениями превращается в конкретный фрейм события или явления

3

Фрейм: Человек

Имя слота: Значение слота Класс: Животное Структурный элемент: Голова, шея, руки, ...

Рост: 30 - 220 см Масса: 1 - 200 кг Хвост: Нет

Язык: Русский, английский, ...

Связь: Обезьяна

3

Фрейм

3

Фрейм

Достоинство фреймового представления заключается в том, что этот тип представления комбинирует декларативные и процедурные знания

3

Фрейм

Фреймовые модели обеспечивают требования структурированности и связности Это достигается за счет свойств

наследования и вложенности, которыми обладают фреймы, т.е. в качестве слотов может выступать система имен слотов более низкого уровня, а также слоты могут быть использованы как вызовы каких-либо процедур для выполнения

3

Фрейм

К недостаткам фреймовых систем относят их относительно высокую сложность, что проявляется в снижении скорости работы механизма вывода и увеличения трудоемкости внесения изменений в родо-видовую иерархию

3

Продукционные системы

 

Продукционная модель - модель,

 

основанная на правилах,

 

позволяющая представить знания в

 

виде предложений

 

типа: Если (условие), то (действие)

 

Идея этого метода принадлежит Э.

 

Посту (1943)

 

При использовании продукционной

 

модели база знаний состоит из

 

набора правил

 

Помимо продукционных правил

 

база знаний должна включать

 

простые факты

3

Продукционные системы

Под условием понимается некоторое предложение — образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием — действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми,

завершающими работу системы)

3

Продукционные системы

При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Чаще всего вывод бывает прямой (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения – к данным). Данные — это исходные факты, на основании которых запускается

машина вывода

3

Продукционные системы

3

Соседние файлы в папке inform