Непрерывный вариационный ряд – это ряд, в котором величина признака может принимать любые значения (табл. 3.8).

Для неравноинтервальных вариационных рядов используют еще одну частотную характеристику, которая называется плотностью распределения. Она определяется как частное от деления соответствующей частоты (абсолютная плотность) или частости (относительная плотность) на величину интервала.

Для вариационных рядов существует еще два типа частотных характеристик: накопленная частота и накопленная частость. Накопленная частота показывает, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Она определяется путем суммирования значения признака по данной группе со всеми частотами предшествующих групп. Накопленная частость характеризует удельный вес единиц наблюдения, у которых значения признака не превосходит верхнюю границу данной группы.

Таблица 3.8

Распределение работников строительной фирмы по уровню дохода в январе 1998 года (руб.)

Группа	Число работников,	Удельный вес, %
работников по	чел.
уровню дохода
До 5000	60	52,2
5000 – 7000	30	26,1
7500- 10000	15	13,0
10000 и более	10	8,6
Итого	115	100

Статистические графики

Графическое представление статистических данных дает наглядное представление о закономерностях, выявленных в процессе анализа этих данных. Графики в доступной для широких слоев населения форме иллюстрируют успехи и недостатки в развитии народного хозяйства и социальной сфере.

Впервые графическое представление статистических данных было использовано английским статистиком Плейфером в 1786 г. Он использовал для иллюстрации линейные, секторные и столбиковые диаграммы. В последующие годы в XIX – XX вв. развитию графических методов посвящались работы немецких статистиков Швабе и Ауэрбах. Они говорили о графическом языке как об особой форме научного мышления, об особой форме информации. Ауэрбах рассматривал графики как сигнальные системы, как особую систему чувствительного восприятия предметов и явлений.

Составные элементы и виды статистических графиков

Несмотря на многообразие видов графических изображений, при их построении выполняются общие правила. Так, во-первых, в соответствии с целью использования выбирается графический образ, т. е. вид графического изображения. Во-вторых, определяется поле графика, – это пространство, в котором размещаются геометрические знаки. В-третьих, задаются масштабные ориентиры с помощью масштабных шкал (равномерных или неравномерных). В-четвертых, выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика.

Статистический график – это условные знаки, отражающие размеры статистических совокупностей, их структуру, динамику и связь явлений.

Условные знаки чаще всего используются плоскостные и иногда объемные. Основой графика является поле координат, по осям которого строятся шкалы.

Шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Она состоит из пяти элементов:

1)линия, которая называется носителем или опорой шкалы; 2)точки или деления, расположенные на носителе шкалы в определенном

порядке; 3)числа, соответствующие отдельным делениям;

4)название признака, откладываемого по данной шкале, оно может быть отложено в конце шкалы, под ней;

5)размерность откладываемого признака. Последние два элемента шкалы могут отсутствовать. Шкала характеризуется масштабом.

Масштаб – это отрезок, принимаемый за единицу. Чем больше отрезок, принимаемый за единицу, тем крупнее масштаб.

По форме шкалы делятся на криволинейные и прямолинейные. По масштабу шкалы делят на равномерные и неравномерные (см. рис. 3.2). Частным случаем последних являются логарифмические шкалы.

а)

20 40 60

Количество деталей в шт. шт.

20 40 60

б)

lg	0		1		2		3		4
число	1	10		100		1000		10000

Рис. 3.2. Масштабные шкалы: а) – равномерные; б) – неравномерные (логарифмическая шкала).

В свою очередь криволинейные могут быть круговыми и дуговыми (см. рис. 3.3, 3.4).

400

300

500

200

600

100

700

0

Рис. 3.3. Круговая равномерная шкала

Рис. 3.4. Дуговая неравномерная шкала

Виды графиков:

1)диаграммы,

2)картограммы,

3)картодиаграммы.

Диаграммы – это наиболее распространенный вид графиков. Они могут быть линейными, плоскостными, пространственными.

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Они достаточно часто используются в публикациях ООН.

Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Например, данные об распространении вредных выбросов по нескольким областям наиболее наглядно могут быть представлены в виде фоновой картограммы (см. рис. 3.5).

На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам. Как правило, фоновые картограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин, в то время как точечные - для характеристики размещения абсолютных величин.

Картодиаграмма- представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.

Картодиаграммы – это схема или карта территории, на которой указан размер признака в виде значков определённого размера. Например, географическая карта на которой численность городов определяется размером кружков, обозначающих место расположения этих городов.

Картограммы – это географическая карта или схема территории, на которой условными обозначениями показана степень распространения изучаемого признака по этой территории или по отдельным её частям.