- •Статистические таблицы
- •Элементы таблиц
- •Макет таблицы с записанными на пересечении граф и строк данными статистической сводки –
- •Статистические таблицы по подлежащему делятся на 3 вида: простые, групповые и комбинационные.
- •Пример простой таблицы [ 6 ] (табл. 3.1):
- •Пример групповой таблицы [ 9 ] (табл. 3.2):
- •Пример комбинационной таблицы (табл. 3.3):
- •При изучении социальных явлений и процессов широко используются таблицы сопряженности.
- •Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2*2 (табл. 3.4).
- •Примером таблиц сопряженности является табл. 3.5.
- •Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически
- •5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита
- •Пример 3.1.
- •Таблица 3.5
- •Вывод:
- •Виды рядов распределения
- •Примером атрибутивного ряда распределения может служить распределение студентов ваших групп по полу (табл.
- •Количество элементов в каждой классификационной группе или количество элементов совокупности с данной вариантой
- •Таблица 3.7
- •Непрерывный вариационный ряд – это ряд, в котором величина признака может принимать любые
- •Таблица 3.8
- •Статистические графики
- •Составные элементы и виды статистических графиков
- •Шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
- •В свою очередь криволинейные могут быть круговыми и дуговыми (см. рис. 3.3, 3.4).
- •Рис. 3.4. Дуговая неравномерная шкала
- •Виды графиков:
- •На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение,
- •Распространение вредных выбросов в районе
- •Линейные диаграммы
- •Плоскостные диаграммы
- •Столбиковые
- •Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой
- •На рис. 3.8. приведено распределение численности рабочих по разрядам.
- •При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят
- •Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также кумулятивная кривая. При помощи кумуляты
- •Квадратные диаграммы.
- •Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию
- •Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •10.Какие основные требования предъявляются к построению и оформлению статистической таблице?
Распространение вредных выбросов в районе
15 – 20 мг
10 – 15 мг
5 – 10 мг
0 – 5 мг
Рис. 3.5. Пример картограммы
Линейные диаграммы
Это наиболее распространенный вид диаграмм. Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариации в рядах распределения; для оценки выполнения плановых заданий; для оценки взаимосвязи между явлениями. Они строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают отрезки, соответствующие датам или периодам времени, по оси ординат - уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. Линии могут быть сплошными, пунктирными, штрих – пунктирными и т. д.
Каждая точка линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда (или темпу его изменения) на определенный момент или за период времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей либо одного показателя по разным регионам или странам (см. рис. 3.6).
450 |
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
Потребление яиц, шт. |
350 |
|
|
Потребление молока, л. |
300 |
|
|
|
250 |
|
|
|
200 |
|
|
|
1990 г. |
1991 г. |
1992г. |
1993 г. |
Рис. 3.6. Потребление продуктов питания на душу населения |
Плоскостные диаграммы
На них для изображения размера контролируемых признаков используют те или иные плоские фигуры. По форме этих фигур плоскостные диаграммы делят на: столбиковые или полосовые (ленточные), квадратные диаграммы, круговые диаграммы, секторные диаграммы.
Столбиковые диаграммы – на этих диаграммах размер признака в масштабе изображается в виде столбика.
Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей (см. рис. 3.7).
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси.
Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции. Кроме того, столбиковые диаграммы широко используются для изучения
структуры явлений.
Столбиковые |
|
Ленточные |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 3.7. Столбиковые и ленточные диаграммы
Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.
На рис. 3.8. приведено распределение численности рабочих по разрядам.
Рис. 3.8.
Гистограмма распределения численности рабочих по разрядам
60
50
40
30
20
10
0
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Разряды
При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для того, чтобы устранить влияние величины интервала на распределение интервала и получить возможности сравнивать частоты. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.
Полигон распределения – один из видов линейной диаграммы.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями и получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Для замыкания полигона крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединяют с точками на оси абсцисс и получают многоугольник (см. 3.9).
Рис. 3.9.
Полигон распределения численности рабочих по разрядам
60 |
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Разряды |
|
|
|
Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.
При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т е. кумуляту. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.
Кумулята или кривая накопления в данном случае будет иметь вид: (рис.3.10). Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют
квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.
Рис. 3.10.
Кумулята распределения численности рабочих по разрядам
180 |
|
|
|
|
% |
160 |
|
|
|
|
100 |
140 |
|
|
|
|
75 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
50 |
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
25 |
40 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
Разряды |
|
|