Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕОРИЯ_СТАТИСТИКИ / Лекции / Лекция-4 / Презентация Статистические таблицы и графики.ppt
Скачиваний:
248
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
549.89 Кб
Скачать

Распространение вредных выбросов в районе

15 – 20 мг

10 – 15 мг

5 – 10 мг

0 – 5 мг

Рис. 3.5. Пример картограммы

Линейные диаграммы

Это наиболее распространенный вид диаграмм. Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариации в рядах распределения; для оценки выполнения плановых заданий; для оценки взаимосвязи между явлениями. Они строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают отрезки, соответствующие датам или периодам времени, по оси ординат - уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. Линии могут быть сплошными, пунктирными, штрих – пунктирными и т. д.

Каждая точка линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда (или темпу его изменения) на определенный момент или за период времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей либо одного показателя по разным регионам или странам (см. рис. 3.6).

450

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

Потребление яиц, шт.

350

 

 

Потребление молока, л.

300

 

 

 

250

 

 

 

200

 

 

 

1990 г.

1991 г.

1992г.

1993 г.

Рис. 3.6. Потребление продуктов питания на душу населения

Плоскостные диаграммы

На них для изображения размера контролируемых признаков используют те или иные плоские фигуры. По форме этих фигур плоскостные диаграммы делят на: столбиковые или полосовые (ленточные), квадратные диаграммы, круговые диаграммы, секторные диаграммы.

Столбиковые диаграммы – на этих диаграммах размер признака в масштабе изображается в виде столбика.

Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей (см. рис. 3.7).

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси.

Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции. Кроме того, столбиковые диаграммы широко используются для изучения

структуры явлений.

Столбиковые

 

Ленточные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.7. Столбиковые и ленточные диаграммы

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

На рис. 3.8. приведено распределение численности рабочих по разрядам.

Рис. 3.8.

Гистограмма распределения численности рабочих по разрядам

60

50

40

30

20

10

0

1

2

3

4

5

6

Разряды

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для того, чтобы устранить влияние величины интервала на распределение интервала и получить возможности сравнивать частоты. Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Полигон распределения – один из видов линейной диаграммы.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями и получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Для замыкания полигона крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединяют с точками на оси абсцисс и получают многоугольник (см. 3.9).

Рис. 3.9.

Полигон распределения численности рабочих по разрядам

60

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

 

Разряды

 

 

 

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т е. кумуляту. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Кумулята или кривая накопления в данном случае будет иметь вид: (рис.3.10). Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют

квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.

Рис. 3.10.

Кумулята распределения численности рабочих по разрядам

180

 

 

 

 

%

160

 

 

 

 

100

140

 

 

 

 

75

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

50

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

25

40

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

 

 

Разряды