- •1.Предмет и задачи статистики.
- •2.Этапы статистического исследования.
- •3.Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.
- •4.Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •5.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •6.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.
- •7.Абсолютные статистические величины: понятия, виды.
- •8.Относительные статистические величины: понятия, виды.
- •9.Средние величины: понятия, виды. (степенные, структурные)
- •Степенные средние
- •Структурные средние
- •10.Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •11.Основные свойства средней арифметической.
- •12.Показатели вариации признака и способы их расчета.
- •13.Экономические индексы: понятия, виды. Индивидуальные индексы цен, физического объема реализации, товарооборота. Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Индекс цены товарооборота Индекс физического объема товарооборота Проблема выбора весов
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •Территориальные индексы
- •14.Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь.
- •15.Средние арифметический и средние гармонический индексы физического объема продукции.
- •16.Выборочное наблюдение, виды выработки (повторная, бесповторная).
- •17.Средняя и предельная ошибки выборки. Расчет доверительного интервала.
- •18.Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающий с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.
- •19.Ряды динамики: понятия, виды (моментальные, интервальные). Показатели ряда
- •20.Среднии показатели ряда динамики.
- •21.Методы сглаживания рядов динамики.
- •22.Виды взаимосвязей между явлениями (функциональные, корреляционные). Классификация корреляционных взаимосвязей.
- •23.Расчет параметров линейного тренда.
- •24.Линейный коэффициент корреляции.
- •25.Расчет параметров линейной парной регрессии.
- •26.Понятие и формирование снс.
- •27.Система национальных счетов: стандартный набор счетов для секторов экономики.
- •28.Основные макроэкономические показатели снс.
- •29.Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •30.Показатели естественного движения населения и методы их расчета.
- •31.Показатели миграции населения и методы их расчета.
- •32.Расчет перспективной численности населения.
- •33.Система показателей уровня жизни. Индекс развития человеческого потенциала.
- •34.Категория людей, относящимся к занятым. Расчет коэффициента занятости и нагрузке на оного занятого в экономике.
- •35.Категория людей, относящимся к безработным. Расчет коэффициента безработицы.
- •36.Статистика численности работников предприятия.
- •37.Фонды рабочего времени и методы их расчета.
- •38Коэффициенты использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
- •39.Статистика национального богатства: состав нефинансовых производственных активов.
- •40.Статистика национального богатства: состав нефинансовых непроизводственных активов.
- •41.Статистика национального богатства: состав финансовых активов.
- •42.Статистика международной торговли.
- •43.Статистика госбюджета.
- •44.Статистика основных фондов.
- •45.Статистика оборотных фондов.
- •46.Статистика производительности труда.
- •47.Статистика заработной платы.
- •48.Статистика себестоимости продукции.
- •49.Расчет индексов, используемых для изучения динамики средних цен, индекса постоянного состава, индекса структурных сдвигов, индекса переменного состава.
- •50.Агрегатные индексы цен ласпейреса, пааше, фишера, маршалла.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера
- •3. Статистическая совокупность, единицы совокупности и наблюдения.
- •4. Статистический признак и показатель; случайная величина.
- •5. Абсолютные величины (ав). Их виды.
- •6. Относительные величины (ов). Их классификация; основные виды.
- •7. Средние величины (св). Средние арифметические. Мода и медиана.
- •8. Вариационный ряд (вр) и его изучение. Построение ряда. Виды рядов.
- •9. Графическое изображение вариационных рядов. Полигон и гистограмма.
- •10. Основные характеристики вариационных рядов. Показатели центра распределения.
- •11. Показатели вариации ряда распределения. Дисперсия; коэффициент вариации.
- •12. Показатели формы распределения вариационного ряда. Нормальное распределение.
- •13. Выборочное наблюдение (вн). Основные виды выборки.
- •14. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •15. Доверительный интервал и его исчисление.
- •16. Корреляционная зависимость и методы ее выявления.
- •17. Регрессия и уравнения регрессии.
- •18. Порядок определения регрессии (ход расчетов).
- •19. Ряды статистической динамики; их параметры.
- •20. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.
- •21. Методы выравнивания рядов статистической динамики.
- •22. Экстраполяция рядов статистической динамики.
- •23. Статистические индексы и их виды.
- •24. Индексы количественных и качественных показателей. Агрегатные индексы физического объема и цен.
- •25. Средние взвешенные индексы физического объема и цен. Индекс потребительских цен (ипц) и порядок его расчета.
- •27. Система национальных счетов: секторы и отрасли экономики; основные классы счетов.
- •28. Основные макроэкономические показатели Системы национальных счетов.
- •29. Валовой внутренний продукт в Системе национальных счетов.
- •30. Валовой национальный доход в Системе национальных счетов.
- •31. Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •32. Статистика национального богатства.
- •33. Статистика экономического роста.
- •34. Статистика научно-технического прогресса.
- •35. Статистика государственных финансов.
- •36. Статистика финансов предприятий.
- •37. Статистика финансов населения.
- •38. Статистика финансового рынка.
- •39. Статистика основных фондов.
- •40. Статистика оборотных фондов.
- •41. Статистика продукции.
- •42. Статистика производительности труда.
- •43. Статистика себестоимости продукции.
- •44. Статистика численности работников.
- •45. Статистика использования рабочего времени.
- •46. Статистика заработной платы.
- •47. Статистика международной торговли.
- •48. Статистика уровня жизни.
- •49. Демографическая статистика.
- •50. Статистика занятости.
48.Статистика себестоимости продукции.
Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики. Все это и является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.
Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.
В себестоимости учитываются затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы, топливо, электроэнергия, износ основных средств), издержки, связанные с использованием живого труда (оплата труда рабочих и служащих, отчисления на социальные нужды), и прочие затраты. Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия (фирмы).
Необходимо различать общую себестоимость всей произведенной продукции – общую сумму затрат, приходящихся на изготовление продукции определенного объема и состава, и индивидуальную себестоимость – затраты на производство только одного изделия (например, на изготовление уникального агрегата при условии, что в данном производственном звене никаких других видов продукции одновременно не производится) – и среднюю себестоимость, определяемую делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции.
В практике статистики различают два основных вида себестоимости по степени учета затрат: производственную и полную.
Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции – начиная с момента запуска сырья в производство и кончая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.
Полная себестоимость – это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают в себя затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.
Статистика себестоимости продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение общей суммы затрат, группировка их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.
Анализируя данные бухгалтерского учета и отчетности, статистика решает следующие задачи: изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменения структуры на динамику себестоимости:
дает обобщающую характеристику динамики себестоимости продукции;
исследует факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости, и выявляет возможности ее снижения.
Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.
Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д. Группировка затрат по элементам нужна также для исчисления величины чистой продукции.
Группировка по статьям калькуляции позволяет произвести распределение всех расходов предприятия по тому или иному конкретному назначению. Эта группировка имеет большое значение, так как дает возможность выявить затраты на отдельных участках производства и тем самым вклад каждого участка в себестоимость продукции.
Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции, при изучении структуры и динамики себестоимости.
После того как все затраты предприятия в их абсолютном выражении сгруппированы по элементам или по калькуляционным статьям расходов, важно определить удельный вес отдельных элементов или статей и их соотношение в общей величине затрат на производство. Таким образом, можно установить, какие элементы или статьи имеют наибольший удельный вес в общей величине затрат, и исходя из этого наметить основное направление мероприятий по снижению себестоимости продукции.
Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.
Индексный метод необходим для сводной характеристики динамики себестоимости сравнимой и всей товарной продукции, для изучения динамики и выявления влияния на нее отдельных факторов.
Необходимость изучения структуры себестоимости обусловлена тем, что затраты предприятия (фирмы) на производство продукции различны по своей экономической природе и величине, а следовательно, и по удельному весу в полной себестоимости. В связи с многообразием издержек производства их принято группировать по различным признакам в качественно однородные совокупности