- •Кафедра економіки і маркетингу курсова робота дисципліни «Статистика»
- •Донецьк 2012
- •Реферат
- •Вступ……………………………………………………………………………7
- •2 Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів
- •1 Теоретичні основи використання статистичних методів при аналізі показників діяльності підприємств
- •2 Методологічні основи статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів
- •3 Статистичний аналіз показників діяльності підприємства
- •3.1.Побудова рядів розподілу економічних показників та визначення їх основних статистичних характеристик
- •3.2. Побудова економіко-математичної моделі для однофакторного зв'язку. Перевірка якості моделі.
- •Для знаходження b0 та b1 скористаймося формулами 2.15:
- •На рисунку 3.7. Представлено кореляційне поле за вихідними даними
- •Для знаходження коефіцієнту детермінації скористаймося формулою 2.17:
- •Для знаходження b0 та b1, скористаймося формулами 2.15:
- •На рисунку 3.8. Представлено кореляційне поле за вихідними даними
- •Для знаходження коефіцієнту детермінації скористаймося формулою 2.17:
- •Оцінка статистичної значущості коефіцієнтів b0 та b1. Така оцінка здійснюється за допомогою t-критерію Ст'юдента. При цьому визначають розрахункові (фактичні) значення для стажу:
Для знаходження коефіцієнту детермінації скористаймося формулою 2.17:
Якщо , це свідчить про лінійний зв'язок між рівнем втрат робочого часу та продуктивністю праці.
Для встановлення адекватності моделі скористаймося F-критерієм Фішера за формулою 2.23:
Якщо Fрозр ≥ Fтабл то вплив рівня втрат робочого часу на продуктивність праці є істотним.
Оцінка статистичної значущості коефіцієнтів b0 та b1. Така оцінка здійснюється за допомогою t-критерію Ст'юдента. При цьому визначають розрахункові (фактичні) значення для рівня втрат робочого часу:
Оцінка для параметру b1 визначаєтьсяза формулою 2.24 , для параметру b2 за формулою 2.25. При цьому попередньо за формулами 2.26 та 2.27 визначаються
Тоді
На останньому етапі аналізу однофакторної регресії розробимо прогноз довірчого інтервалу для значення yn+1 та для його математичного очікування Myn+1 за формулами 2.28 - 2.30.
Щоб дізнатися незсунену оцінку для залишкової вибіркової дисперсії підставимо дані у формулу 2.30:
Для значення y25 підставимо дані у формулу 2.28
Границі довірчих меж дорівнюють:
Таким чином, значення y25 будуть не менше 66,57 грн./людино-годину, та не більше 94,09 грн./людино-годину.
Для значення My25 підставимо дані у формулу 2.29:
Границі довірчих меж дорівнюють:
,
Таким чином значення My25 будуть не менше 72,41 грн./людино-годину та не більше 78,35 грн./людино-годину.
Надалі проведено дослідження однофакторного зв'язку між стажем роботи та продуктивності праці. Визначення коефіцієнтів рівняння здійснилось за формулами 2.15-2.16, розрахунки представлені в таблиці 3.8.
Y= b0+b1x
Для знаходження b0 та b1, скористаймося формулами 2.15:
b1 =
b0 = 80,33-3,34*11,48=80,33-38,34=41,99
Y= 41,99+3,34х
Таблиця 3.12– Розрахункова таблиця для визначення параметрів продуктивності праці таоцінки стажу.
№ з/п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
8 |
63,3 |
64 |
4006,89 |
506,4 |
68,71 |
-5,41 |
29,27 |
-11,62 |
134,91 |
2 |
6 |
59,6 |
36 |
3552,16 |
357,6 |
62,03 |
-2,43 |
5,90 |
-18,30 |
334,71 |
3 |
6,7 |
65,6 |
44,89 |
4303,36 |
439,52 |
64,37 |
1,23 |
1,52 |
-15,96 |
254,63 |
4 |
5,5 |
53,8 |
30,25 |
2894,44 |
295,9 |
60,36 |
-6,56 |
43,03 |
-19,97 |
398,60 |
5 |
10,1 |
59 |
102,01 |
3481 |
595,9 |
75,72 |
-16,72 |
279,69 |
-4,60 |
21,17 |
6 |
10,3 |
64,4 |
106,09 |
4147,36 |
663,32 |
76,39 |
-11,99 |
143,81 |
-3,93 |
15,47 |
7 |
12,9 |
71,8 |
166,41 |
5155,24 |
926,22 |
85,08 |
-13,28 |
176,25 |
4,75 |
22,57 |
8 |
9,1 |
71,9 |
82,81 |
5169,61 |
654,29 |
72,38 |
-0,48 |
0,23 |
-7,94 |
63,06 |
9 |
10,9 |
76,1 |
118,81 |
5791,21 |
829,49 |
78,40 |
-2,30 |
5,27 |
-1,93 |
3,72 |
10 |
8,4 |
80,8 |
70,56 |
6528,64 |
678,72 |
70,05 |
10,75 |
115,65 |
-10,28 |
105,66 |
11 |
8,4 |
75,5 |
70,56 |
5700,25 |
634,2 |
70,05 |
5,45 |
29,75 |
-10,28 |
105,66 |
12 |
9,7 |
69,3 |
94,09 |
4802,49 |
672,21 |
74,39 |
-5,09 |
25,89 |
-5,94 |
35,25 |
13 |
10,7 |
81,1 |
114,49 |
6577,21 |
867,77 |
77,73 |
3,37 |
11,37 |
-2,60 |
6,74 |
14 |
16 |
87,6 |
256 |
7673,76 |
1401,6 |
95,43 |
-7,83 |
61,31 |
15,11 |
228,16 |
15 |
14,2 |
99,7 |
201,64 |
9940,09 |
1415,74 |
89,42 |
10,28 |
105,72 |
9,09 |
82,68 |
16 |
16,9 |
81,3 |
285,61 |
6609,69 |
1373,97 |
98,44 |
-17,14 |
293,64 |
18,11 |
328,01 |
17 |
14 |
88,5 |
196 |
7832,25 |
1239 |
88,75 |
-0,25 |
0,06 |
8,43 |
70,98 |
18 |
10,5 |
102 |
110,25 |
10404 |
1071 |
77,06 |
24,94 |
622,00 |
-3,27 |
10,66 |
19 |
11 |
87,4 |
121 |
7638,76 |
961,4 |
78,73 |
8,67 |
75,17 |
-1,60 |
2,54 |
20 |
13,9 |
96,2 |
193,21 |
9254,44 |
1337,18 |
88,42 |
7,78 |
60,59 |
8,09 |
65,46 |
21 |
15,7 |
98,3 |
246,49 |
9662,89 |
1543,31 |
94,43 |
3,87 |
14,99 |
14,10 |
198,89 |
22 |
15,2 |
107,1 |
231,04 |
11470,41 |
1627,92 |
92,76 |
14,34 |
205,69 |
12,43 |
154,58 |
23 |
14,9 |
88,7 |
222,01 |
7867,69 |
1321,63 |
91,76 |
-3,06 |
9,34 |
11,43 |
130,67 |
24 |
16,4 |
98,8 |
268,96 |
9761,44 |
1620,32 |
96,77 |
2,03 |
4,14 |
16,44 |
270,31 |
|
275,4 |
1927,8 |
3433,2 |
160225,3 |
23034,6 |
1927,60 |
0,20 |
2320,29 |
-0,20 |
3045,09 |
|
11,48 |
80,33 |
143,05 |
6676,05 |
959,78 |
80,32 |
0,01 |
96,68 |
-0,01 |
126,88 |