Выводы:

С точки зрения применения технологии мобильных наиболее в системах обработки текстовой информации наиболее перспективным представляется использование интеллектуальных мобильных агентов для выполнения всевозможных операций поиска и сбора информации в интернет - они способны самообучаться, эффективно взаимодействовать друг с другом и проявлять определенную самостоятельность при общении с клиентом.

Во время появления первых публикаций о мобильных агентах предполагалось, что в течение нескольких лет будут созданы агенты, способные делать за пользователя в интернет практически все операции - надо просто послать его за нужной информацией или файлом, и он принесет его "на блюдечке". В более глобальной перспективе предполагалось перенести на агентов и работу по электронной коммерции, когда продавцами и ассистентами будут выступать программы, а людям остается только подсчитывать прибыль.

К сожалению, до сих пор такие агенты работают только в исследовательских центрах и не предназначены для практического использования. К счастью, начинается процесс перемещения некоторых решений за пределы опытных образцов, но это в основном приложения для электронной коммерции. Вероятно, пока только в данной области можно найти инвесторов для реализации таких проектов, кроме того, функциональные возможности этих агентов и, следовательно, потребляемые ими вычислительные ресурсы значительно уступают аналогичным характеристикам мобильных агентов для систем поиска и обработки текстовой информации.

Характерным симптомом является уменьшение числа публикаций о технологии мобильных агентов в последние 2 года, а так же тот факт, что исследования в этой области в основном проводятся европейскими и японскими исследовательскими центрами, университетами и IT-компаниями.

Американских публикаций на эту тему очень мало. До сих пор крупные американские поисковые машины и каталоги интернет (AltaVista, HotBot, Lycos и т.д.) работают с помощью обычных web-роботов. Может быть это связано со значительным сокращением инвестиций, которые вкладываются в такие проекты по сравнению с 90-ми годами, но, скорее всего главными причинами являются низкий уровень безопасности мобильных агентов, отсутствие единой агентской среды, низкая производительность JavaVM и отсутствие в ней эффективных низкоуровневых технологий поиска, небольшое число серверов в интернет, поддерживающих выполнение мобильного кода.

Литература:

1. William T. Cockayne, Michael Zydd, Mobile Agents, Manning Publication Co., 1998

2. Wooldridge, M., and Jennings, N.R. Intelligent Agents: Theory and Practice, 1995 (http://www.elec.qmw.ac.uk/dai/pubs/KER95/)

3. How Intranet Search Tools and Spiders Work (http://linux.manas.kg/books/how_intranets_work/ch32.htm)

4. Martijn Koster "Robots in the Web: threat or treat?" (http://info.webcrawler.com/mak/projects/robots/threat-or-treat.html)

5. Андрей Аликберов "Несколько слов о том, как работают роботы поисковых машин" (http://java-2.narod.ru/MyDocs/Search%20Engines/art_1.shtml)

6. The UMBC Agent Web (http://www.cs.umbc.edu/agents/)

7. The National Research Council of Canada Agent resource list (http://ai.iit.nrc.ca/subjects/Agents.hml)

8. The European Community Agentlink Project (http://www.agentlink.org)

9. The French "@gency" Frontpage (http://hoegaarden.iutc3.unicaen.fr/cgi-bin/pywiki)

10. The Distributed Systems Group (Technical University of Vienna) (www.infosys.tuwien.ac.at/Research/Agents)

11. Harrison, Chess, and Kershenbaum "Mobile Agents: Are they a good idea?" (http://www.research.ibm.com/massdist/mobag.ps)