II Уровень
41. К видам искусственного интеллекта относится:
А.искусственный бессловесный интеллект;
Б. искусственный словесный интеллект;
В.искусственное сознание.
42. Интеллектуальной системой считают систему для которой выполняется тест:
А.Шенона;
Б.Тьюринга;
В. Лайтхилла.
43.К системам, основанным на знаниях не относится:
А.экспертная система;
Б.робототехническая система;
В.нейросистема;
Г.система распознавания.
44.К самоорганизующимся системам относится:
А.экспертная система;
Б.робототехническая система;
В.нейросистема;
Г.система распознавания.
45. К системам эвристического поиска относится:
А.экспертная система;
Б.робототехническая система;
В.нейросистема;
Г.система распознавания.
46. К системам общего назначения относятся:
А.экспертная система;
Б.робототехническая система;
В.нейросистема;
Г.интеллектуальный ППП.
47. К специализированным системам относятся:
А.система общения;
Б.робототехническая система;
В.нейросистема;
Г.система распознавания.
48. В каких системах реализуется попытка осуществить моделирование интеллектуальной деятельности человека:
А.система, основанная на знаниях:
Б.самоорганизующаяся система;
В. система эвристического поиска.
49. В каких системах исходные знания способны в соответствии с запросами пользователей к системе порождать новые знания:
А.система, основанная на знаниях:
Б.самоорганизующаяся система;
В. система эвристического поиска.
50. К свойствам знаний относится:
А.интерпретируемость;
Б.целостность;
В.шкалируемость.
51. Знания о знаниях – это:
А.факты;
Б. правила;
В.метазнания.
52. По форме представления знания бывают:
А.декларативные;
Б.научные;
В.процедуральные.
53. По способу приобретения знания бывают:
А.бытовые;
Б.научные;
В.интенсиональные.
54. К стратегиям получения знаний относится:
А.приобретение;
Б.поиск;
В.формирование.
55. процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области – это:
А.приобретение знаний ;
Б. извлечение знаний;
В. формирование знаний.
56. К методам извлечения знаний относятся:
А. коммуникативные методы;
Б.декларативные;
В.текстологические.
57. К пассивным методам извлечения знаний относятся:
А.протокол;
Б.анкетирование ;
В.диалог.
58. К активным методам извлечения знаний относятся:
А.наблюдение;
Б.круглый стол;
В.интервью.
59. К груповым методам извлечения знаний относятся:
А.мозговой штурм;
Б.экспертные игры;
В.ролевые игры.
60. К текстологическим методам извлечения знаний относятся:
А.анкетирование;
Б.анализ документов;
В.наблюдение.
61. Множество упорядоченных пар вида C={MFc(x)/x}, MFc(x) [0,1] представляет:
А.экспертную систему;
Б.нечеткую логику;
В.нейросистему.
62. Для задания функции принадлежности в нечеткой логике используется:
А.треугольная функция;
Б.квадратичная функция;
В.гауссова функция.
63. Треугольная функция принадлежности определяется:
А. тройкой чисел (a,b,c);
Б. четверкой чисел (a,b,c,d);
В. пятеркой чисел (a,b,c,d,е).
64. Какая функция принадлежности описывается формулой :
А.треугольная;
Б.трапецеидальная;
В.гауссова.
65.Составляющими системы нечеткого логического вывода являются:
А.база данных;
Б.база правил;
В.фазификатор;
Г.дефазификатор.
66. К нечетким множествам применяют следующие операции:
А.объединение;
Б.пересечение;
В.дублирование.
67. Нечеткая переменная описывается набором:
А. (N,X,A);
Б. (N,С,A);
В. (N,А,Т).
68. Выражение: A B: MFAB(x)=min(MFA(x), MFB(x)) означает:
А. объединение;
Б. пересечение;
В. размывание.
69. Выражение: A ∪ B: MFAB(x)=max(MFA(x), MFB(x)). означает:
А. объединение;
Б. пересечение;
В. размывание.
70. Нечеткую логику применяют:
А. для нелинейных процессов высоких порядков;
Б.если проблема неразрешима;
В. если должна производиться обработка (лингвистически сформулированных) экспертных знаний.
71. Модель представления знаний, основанная на правилах – это:
А.фреймовая модель;
Б.продукционная модель;
В.семантическая модель.
72. Ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги - отношения между ними – это:
А.продукционная модель;
Б.фреймовая сеть;
В.семантическая сеть.
73. минимальная структура информации, необходимая для представления знаний о стереотипных классах объектов, явлений, ситуаций, процессов – это:
А.семантика;
Б. фрейм;
В.база правил.
74. Области возможных значений соответствующих слотов в фреймовой модели– это:
А.дуги;
Б.шанции;
В.объекты.
75. Фрейм типа И – это:
А.фрейм-понятие;
Б.фрейм-меню;
В. фрейм с иерархически вложенной структурой.
76. Функция единичного скачка описывается формулой:
А.;
Б.;
В..
77. Нейронная сеть может быть представлена в виде:
А.графа;
Б. системы уравнений;
В.матрицы весовых связей.
78. Нейронные сети по структуре бывают:
А.с прямыми связями;
Б.однослойные;
В.многослойные.
79. Обучение нейронной сети сводится к:
А. подстройке весовых коэффициентов межнейронных связей;
Б. подбору количества нейронов в сети;
В.построению графа.
80. Целевая функция в многослойных сетях имеет вид:
А. ;
Б. ;
В. .