- •Одесса онпу 2011
- •1. Цель курсового проектирования
- •2. Задание на курсовую работу
- •3. График выполнения работы
- •4. Рекомендации по выполнению кр
- •5. Содержание пояснительной записки Пояснительная записка к курсовой работе должна содержать
- •6.2. Задание 1. Проектирование однослойной искусственной нейронной сети. Общие сведения.
- •6.3. Задание 2. Проектирование сети встречного распространения.
- •6.3.1.Общие сведения
- •Нормальное функционирование Слои Кохоненна
- •Слой Гроссберга
- •Обучение слоя кохонена
- •Предварительная обработка входных векторов
- •Выбор начальных значений весовых векторов
- •Обучение слоя гроссберга
- •6.4.3. Пример.
6.4.3. Пример.
Выполнить проектирование линейной ассоциативной памяти для входных сигналов Х(1)={0,0,1,0} X(2)={1,0,1,0} и ассоциированных с ними выходных сигналовY(1)={0,1,0} иY(2)={0,1,1}. Выполнить проверку правильности функционирования памяти для указанных пар сигналов и определить реакцию сети на посторонний входной сигналX(п)={0,1,1,0}.
1. В результате анализа задания установлено, что размерность входного вектора равна 4, а выходного – 3. Так как размерность выходного сигнала равна 3, то число нейронов ассоциативной памяти равно 3.
2. Структурная схема ассоциативной памяти в соответствии с данными пункта 1 представлена на рис. 11.
Рис. 11
3. В соответствии с выражением (36) определяются весовые коэффици-енты
.
Для удобства распишем с указанием конкретных значений индексов значения xj(μ)иyi(μ):
- для первой пары xиy(μ = 1):
x1(1) = 0; x2(1) = 0; x3(1) = 1; x4(1) = 0;
y1(1) = 0; y2(1) = 1; y3(1)=0;
- для второй пары (μ=2):
x1(2) = 1; x2(2) = 0; x3(2) = 1; x4(2) = 0;
y1(2) = 0; y2(2) = 1; y3(2)=1.
Тогда в соответствии с (36)
В соответствии с этим матрица весов будет равна
,
то есть
4. В соответствии с выражением (37) определяются пороговые значения .
5. Проверка правильности работы сети.
5.1. На вход сети подается первый сигнальный вектор
Х(1)={0,0,1,0}.
5.1.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:
(net1=-2, net2=2, net3=0).
5.1.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функций пороговых сигналов
β1=net1-θ1=-2-1=-3
β2=net2-θ2=2-(-1)=3
β3=net3-θ3=0-1=-1
В векторной форме .
5.1.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хевисайда на входные воздействия (вектор выходного сигнала)
,
то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход первого сигнала сформировался ассоциированный с ним первый выходной вектор.
5.2. На вход сети подается второй сигнальный вектор
X(2)={1,0,1,0}.
5.2.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:
(net1=-2,net2=2,net3=2)
5.2.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функций пороговых сигналов
β1=net1-θ1=-2-1=-3
β2=net2-θ2=2-(-1)=3
β3=net3-θ3=2-1=1
В векторной форме .
5.2.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хевисайда на входное воздействие (вектор выходного сигнала)
,
то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход второго сигнала сформировался ассоциированный с ним второй выходной вектор.
5.3. Проверяется реакция сети на посторонний входной сигнал X(п)={0,1,1,0}.
5.3.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:
(net1=0,net2=0,net3=0)
5.3.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функций пороговых сигналов
β1=net1-θ1=0-1=-1
β2=net2-θ2=0-(-1)=1
β3=net3-θ3=0-1=-1
В векторной форме .
5.2.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хевисайда на входное воздействие (вектор выходного сигнала)
,
то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход постороннего сигнала сигнала сформировался выходной сигнал, не совпадающий ни с одним из заданных выходных ассоциированных сигналов.
6.5. Задание 4. Сеть Хэмминга
Лучшие результаты восстановления можно получить при использо- вании ИНС Хэмминга, входные векторы которой являются бинарными. Структура сети Хэмминга будет аналогична однослойной нейронной сети, приведенной на рис. 12.
Рис. 12
При подаче на вход такой сети искаженного вектора признаков восстанавливается тот сохраненный вектор-прототип, кото-рый ближе всего к векторув смысле расстояния Хэмминга. (Расстояние ХэммингаHD между двумя бинарными векторами равно количеству несовпадающих битов векторов.Например, расстояние Хэмминга между бинарными векторами и равно 1.) Под вектором-прототипом в данном случае понимаетсянеискаженныйвектор признаков.
В отличие от ЛАП, строки матрицы весов связей сети Хэмминга предс-тавляют запомненные векторы-прототипы:
, (39)
где ,, … , - бинарные значения компонентk-го вектора-прототипа . При подаче на вход сети Хэмминга бинарного вектора признаков вычисляются сетевые функции
. (40)
Однако при таком подходе в случае нулевых значений составляющих хотя бы одного из векторов значение сетевой функции будет равно нулю. Этот недостаток у сетей Хэмминга отсутствует, если значения векторов признаков будут представляться не униполярными, а биполярными бинарными последовательностями (то компоненты векторов признаков принимают значения не 0 и 1, а 1 и -1). В этом случае при таком же принципе формирования матрицы весов значение сетевой функции будет принимать нулевое значение только в том случае, когда входной вектор признаков и вектор-прототип полностью не совпадают. В случае же идентичности этих векторов значение сетевой функции принимает значение, равное размерности указанных векторов.
В сети Хэмминга имеется второй слой нейронов, который обеспечивает выбор нейрона-победителя среди НЭ первого слоя. Победителем считается НЭ первого слоя с максимальным значением сетевой функции net (μ)(минимальным значением. Это обеспечивает формирование на выходе сети индекса вектора-прототипа, ближайшего к вектору входных признаков. Таким образом, сеть Хэмминга в общем случае формирует признак наличия того или иного образа на одном из своих выходов. Если положить, что только на выходе одного нейрона должен появиться сигнал-признак распознаваемого образа, то число нейронов сети Хэмминга должно соответствовать числу этих образов.
Операцию поиска нейрона, имеющего максимальное значение сетевой функции можно по аналогии со структурой сети встречного распространения заменить сравнением сетевой функции с некоторым порогом, значение кото-рого выбирается в некоторой окрестности относительно максимального зна-чения сетевой функции и определяемым допустимым отклонением входного вектора признаков от векторов прототипов и дальнейшем использовании в качестве функции преобразования функции Хевисайда. В этом случае на вы-ходе только одного нейрона появится единичный сигнал, являющийся при-знаком соответствующего вектора-прототипа, наиболее близко расположен-ного ко входному вектору.
Зная индекс вектора прототипа, можно на выходе сети восстановить либо сам вектор-прототип, либо ассоциированный с ним вектор. Таким образом, сеть Хэмминга может быть использована при построении как автоассоциативной, так гетероассоциативной памяти.
6.4.2. Проектирование сети Хэмминга
Ход проектирования сети Хэмминга производится в соответствии со следующими этапами:
1. Проводится анализ задания на проектирование. Выполняется коди-рование или перекодирование (при необходимости) входной информации (представление составляющих входного вектора признаков и векторов-прототипов биполярной бинарной последовательностью). Определяется размерность входного вектора и выходного вектора. Определяется число нейронов сети.
2. Разрабатывается структурная схема сети Хэмминга.
3. В соответствии с выражением (39) определяется матрица весов W.
4. Определяются пороговые значения .
5. Осуществляется проверка правильности работы сети.
Пример.Выполнить проектирование сети Хэмминга, если в качестве векторов-прототипов используются следующие вектора
Х(1)={0,0,1,0,1,1} X(2)={1,0,1,0,0,0}. Сеть должна вырабатывать признак наличия на входе сети одного из указанных сигналов или близких к ним сигналов, в качестве которых приняты векторы Х(11)={0,1,1,0,1,1}X(22)={1,0,1,1,0,0}. Проверить работоспособность сети для указанных групп сигналов, а также для постороннего сигнала типа Х(П)={1,1,1,0,1,1}.
1. В результате анализа задания установлено, что размерность входного вектора равна 6, а выходного – 2 – так как сеть должна вырабатывать признак присутствия на входе только сигнала одной из групп. Так как размерность выходного сигнала равна 2, то число нейронов сети Хэмминга выбирается равным 2.
Так как векторы-прототипы и близкие к ним сигналы заданы в униполярной бинарной форме, выполним их перекодировку в биполярные бинарные последовательности. В соответствии с этим вектора-прототипы и близкие к ним , а также посторонний сигнал преобразуются к виду:
Х(1)={-1,-1,1,-1,1,1} X(2)={1,-1,1,-1,-1,-1}. Сеть должна вырабатывать признак наличия на входе сети одного из указанных сигналов или близких к ним сигналов, в качестве которых приняты векторы Х(11)={-1,1,1,-1,1,1}X(22)={1,-1,1,1,-1,-1}. Проверить работоспособность сети для указанных групп сигналов, а также для постороннего сигнала типа Х(П)={1,1,1,-1,1,1}.
2. В соответствии с результатами пункта 1 структурная схема сети Хэмминга представлена на рис. 13.
3. В соответствии с выражением (39) определяется матрица весов W.
4. Определяются пороговые значения .
Для определения пороговых значений вычислим расстояние Хэмминга между векторами-прототипами и близким к ним сигналами, то есть между
Х(1)={-1,-1,1,-1,1,1} и Х(11)={-1,1,1,-1,1,1}; X(2)={1,-1,1,-1,-1,-1} иX(22)={1,-1,1,1,-1,-1}.
HD[X(1),X(11)] = (0+1+0+0+0+0)=1
HD[X(2),X(22)] = (0+0+0+1+0+0)=1
Так как расстояния Хэмминга между соответствующими парами векторов равны 1, то значения порогов могут быть меньше на величину, равную 2HD=2 относительно максимальных значений сетевой функции, полученных при наличии на входе сети векторов-прототипов:
,
то есть net1(1) =6,net2(1)=0
то есть net1(2) =0,net2(21)=6.
Так как максимальные значения сетевых функций, соответствующие векторам прототипам на выходах согласованных с ними нейронов, равны 6, то значения пороговых значений выбираются равными θ1=θ2=4.
5. Проверка правильности работы сети.
5.1. На вход сети подается первый вектор-прототип. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна net1=6,net2=0
На выходе вычитателей значения β соответственно равны
β1(1) = 6-4 = 2, β2(1) = 0 – 4 = -4.
На выходе преобразователей Хевисайда y1=H(β1(1))=1,y2=H(β2(1))=0.
Таким образом на выходе первого нейрона вырабатывается признак присутствия на входе первого вектора-прототипа.
5.2. На вход сети подается вектор признаков, близкий первому вектору-прототипу. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна
,
то есть net1=4,net2=-2
На выходе вычитателей значения β соответственно равны
β1(11) = 4-4 = 0, β2(11) = -2 – 4 = -6.
На выходе преобразователей Хевисайда y1=H(β1(11))=1,y2=H(β2(11))=0.
Таким образом на выходе первого нейрона вырабатывается признак присутствия на входе вектора, близкого первому вектору-прототипу.
5.3. На вход сети подается второй вектор-прототип. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна net1=0,net2=6
На выходе вычитателей значения β соответственно равны
β1(2) =0-4 =-4, β2(2) =6 – 4 = 2.
На выходе преобразователей Хевисайда y1=H(β1(2))=0,y2=H(β2(2))=1.
Таким образом на выходе второго нейрона вырабатывается признак присутствия на входе второго вектора-прототипа.
5.4. На вход сети подается вектор признаков, близкий второму вектору-прототипу. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна
,
то есть net1(22)=-2,net2(22)=4
На выходе вычитателей значения β соответственно равны
β1(22) = -2-4 = -6, β2(22) = 4 – 4 = 0.
На выходе преобразователей Хевисайда y1=H(β1(22))=0,y2=H(β2(22))=1.
Таким образом на выходе второго нейрона вырабатывается признак присутствия на входе вектора, близкого второму вектору-прототипу.
5.5. На вход сети подается посторонний вектор признаков Х(П)={1,1,1,-1,1,1}. Сетевая функция на выходах нейронов для этого сигнала равна
,
то есть net1(П)=2,net2(П)=0
На выходе вычитателей значения β соответственно равны
β1(П) = 2-4 = -2, β2(П) = 0 – 4 =-4.
На выходе преобразователей Хевисайда y1=H(β1(П))=0,y2=H(β2(П))=0.
Таким образом сеть Хэмминга не выработала ни на одном из своих выходах признака присутствия сигналов прототипов или близких к ним.
Задание № 2. Разработка сети встречного распространения
Вариант 1 Вариант 2
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
000011 101000 110000 000110
000010 111000 101000 000011
000011 110000 011000 000101
Выходные сигналы Выходные сигналы
1001 1101 1010 0101
Вариант 3 Вариант 4
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
000110 011000 010010 001100
000110 111000 110010 000110
000011 011000 100001 001000
Выходные сигналы Выходные сигналы
10011 11010 1011 1111
Вариант 5 Вариант 6
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
00111 01001 010010 000010
00011 11000 110000 000110
00101 10100 101001 001010
Выходные сигналы Выходные сигналы
10011 11010 1011 1111
Вариант 7 Вариант 8
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
00111 01001 10010 00111
10011 11000 10011 00010
00101 01100 01001 00101
Выходные сигналы Выходные сигналы
10111 10010 10101 11001
Вариант 9 Вариант 10
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
00111 01001 10010 00111
10011 11100 10011 00100
00101 01100 11001 00101
Выходные сигналы Выходные сигналы
10111 10010 10101 11001
Вариант 11 Вариант 12
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
0010011 1101001 10010 00110
0001111 0110000 10011 01001
0001011 1100100 01001 00101
Выходные сигналы Выходные сигналы
10101 10110 10111 11101
Вариант 13 Вариант 14
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
1110000 0001011 100100 000011
1010010 0000101 100110 000101
0111001 1000101 010010 001001
Выходные сигналы Выходные сигналы
10111 11011 01010 01110
Вариант 15 Вариант 16
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
1110000 0001011 100101 010000
1010010 0100101 100111 101000
0111001 1000101 010011 011000
Выходные сигналы Выходные сигналы
101111 111011 010101 001101
Вариант 17 Вариант 18
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
1100100 0011010 0001011 1100001
1110010 0001011 0001111 1001000
0110000 0001110 0100111 1110000
Выходные сигналы Выходные сигналы
101001 010001 011101 000101
Вариант 19 Вариант 20
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
1111010 0001011 1000011 1011000
1110000 0100011 0000111 0111000
0111000 0100110 0100011 1110010
Выходные сигналы Выходные сигналы
111011 010111 010001 110110
Вариант 21 Вариант 22
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
0011010 1100001 0110011 1001001
0011010 1000101 1010011 0101000
0111000 1000011 0101011 1001010
Выходные сигналы Выходные сигналы
100100 111101 010111 111111
Вариант 23 Вариант 24
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
1100000 0000101 0100011 1001010
1010100 0001111 0110001 0101110
1111000 0001011 0101001 1000110
Выходные сигналы Выходные сигналы
100111 100101 010011 001101
Вариант 25 Вариант 26
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
101110 010101 0111011 1001110
100110 011000 0110001 0101010
100110 101001 1110000 1001110
Выходные сигналы Выходные сигналы
101001 101100 010111 011101
Вариант 27 Вариант 28
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
0111100 1100011 1100011 0011110
0011100 1000011 0110011 0101110
0001110 0100010 1101010 0010110
Выходные сигналы Выходные сигналы
100111 100101 111011 100101
Вариант 29 Вариант 30
Входные сигналы Входные сигналы
1 группа 2 группа 1 группа 2 группа
01110 10001 110011 001110
10111 00011 011011 010110
10110 01001 110010 001010
Выходные сигналы Выходные сигналы
100101 100001 110011 100011
Задание №3 – разработка линейной ассоциативной памяти
Вариант 1 Вариант 2
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 0 1 1 0 Х2 = 1 1 0 0 1 Х1 = 0 1 1 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1
Х3 = 0 0 1 1 0 Х3 = 1 0 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 110 Y2=010 Y3=101 Y1 = 100 Y2=011 Y3=111
Посторонний сигнал Z = 11010 Посторонний сигнал Z = 11110
Вариант 3 Вариант 4
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 1 1 1 Х2 = 0 0 0 0 1 Х1 = 1 1 1 1 1 Х2 = 0 0 0 0 1
Х3 = 1 1 1 1 0 Х3 = 0 1 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 001 Y2=111 Y3=010 Y1 = 001 Y2=110 Y3=100
Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011
Вариант 5 Вариант 6
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 0 1 0 1 Х2 = 1 0 0 0 1 Х1 = 1 0 0 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1
Х3 = 0 1 0 1 0 Х3 = 0 1 1 0 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 011 Y2=001 Y3=110 Y1 = 101 Y2=100 Y3=110
Посторонний сигнал Z = 10111 Посторонний сигнал Z = 01011
Вариант 7 Вариант 8
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 1 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 1 0 1 1 Х2 = 1 0 0 1 1
Х3 = 0 0 0 1 0 Х3 = 0 1 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 010 Y2=011 Y3=001 Y1 = 100 Y2=000 Y3=111
Посторонний сигнал Z = 10101 Посторонний сигнал Z = 11110
Вариант 9 Вариант 10
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 1 1 1 1 Х2 = 1 1 1 0 0 Х1 = 1 0 0 1 0 Х2 = 1 1 0 1 1
Х3 = 1 0 0 1 0 Х3 = 0 0 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 011 Y2=111 Y3=101 Y1 = 110 Y2=100 Y3=001
Посторонний сигнал Z = 11111 Посторонний сигнал Z = 11111
Вариант 11 Вариант 12
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 1 0 0 0 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 0 0 0 0 Х2 = 1 0 0 1 1
Х3 = 1 1 0 1 0 Х3 = 1 1 0 0 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 000 Y2=111 Y3=010 Y1 = 100 Y2=010 Y3=101
Посторонний сигнал Z = 10000 Посторонний сигнал Z = 11010
Вариант 13 Вариант 14
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 1 0 1 1 Х2 = 1 0 1 1 1 Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 1 1 0 1 1
Х3 = 1 0 1 1 0 Х3 = 1 0 0 0 1
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 011 Y2=011 Y3=110 Y1 = 101 Y2=110 Y3=100
Посторонний сигнал Z = 10101 Посторонний сигнал Z = 11001
Вариант 15 Вариант 16
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 0 0 1 Х2 = 1 0 0 0 0 Х1 = 1 0 0 0 1 Х2 = 0 1 1 1 0
Х3 = 1 0 1 0 0 Х3 = 1 0 1 0 1
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 001 Y2=100 Y3=101 Y1 = 101 Y2=010 Y3=100
Посторонний сигнал Z = 01001 Посторонний сигнал Z = 10011
Вариант 17 Вариант 18
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 1 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 0 1 0 0 Х2 = 0 0 1 0 0
Х3 = 1 0 1 0 1 Х3 = 1 0 1 0 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 001 Y2=100 Y3=101 Y1 = 101 Y2=001 Y3=110
Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011
Вариант 19 Вариант 20
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 1 1 0 1 Х2 = 1 0 1 1 0 Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 0 0 1 1 0
Х3 = 1 1 1 0 0 Х3 = 1 1 1 0 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 111 Y2=101 Y3=001 Y1 = 100 Y2=001 Y3=010
Посторонний сигнал Z = 10100 Посторонний сигнал Z = 11011
Вариант 21 Вариант 22
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 1 0 0 0 0 Х1 = 1 1 0 0 0 Х2 = 0 0 0 1 0
Х3 = 1 0 0 1 0 Х3 = 0 0 0 0 1
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 100 Y2=101 Y3=011 Y1 = 110 Y2=001 Y3=001
Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011
Вариант 23 Вариант 24
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 0 0 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 1 0 1 0 Х2 = 0 0 1 1 0
Х3 = 1 0 0 1 1 Х3 = 0 0 1 0 1
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 100 Y2=101 Y3=010 Y1 = 110 Y2=011 Y3=001
Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011
Вариант 25 Вариант 26
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 0 1 0 Х2 = 0 0 0 0 1 Х1 = 0 1 1 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1
Х3 = 0 1 1 1 0 Х3 = 1 0 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 1101 Y2=0101 Y3=1011 Y1 = 1001 Y2=0110 Y3=1110
Посторонний сигнал Z = 11010 Посторонний сигнал Z = 11110
Вариант 27 Вариант 28
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 0 0 1 1 0 Х2 = 1 0 0 0 1 Х1 = 0 1 0 1 0 Х2 = 1 1 0 0 1
Х3 = 0 1 1 1 0 Х3 = 0 0 1 1 0
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 1001 Y2=0001 Y3=0011 Y1 = 1011 Y2=0111 Y3=1010
Посторонний сигнал Z = 10010 Посторонний сигнал Z = 10011
Вариант 29 Вариант 30
Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы
Х1 = 1 1 0 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1 Х1 = 0 1 0 0 1 Х2 = 1 1 0 0 1
Х3 = 0 1 0 1 0 Х3 = 1 0 1 1 1
Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы
Y1 = 1111 Y2=0001 Y3=1001 Y1 = 1011 Y2=0100 Y3=0110
Посторонний сигнал Z = 00110 Посторонний сигнал Z = 01010
Задание № 4. Проектирование сети Хэмминга
Вариант 1 Вариант 2
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
0001110 0001010 1110000 1010000
1011000 0011000 0011100 0011101
0100011 0100010 0001011 0100011
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
1011101 1010111
Вариант 3 Вариант 4
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
1101001 1101010 1110001 1010001
1011000 0111000 1001110 0011100
0100111 0100101 0101011 0100101
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
1000011 1011111
Вариант 5 Вариант 6
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
1101011 1101010 1001001 1010001
1010100 1010000 0010110 0011110
0100101 0100111 0101011 0100011
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
1010011 1111111
Вариант 7 Вариант 8
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
11010111 11010110 10010011 01110001
01101001 01101000 00101110 10101110
00100100 00000100 01010101 01010111
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
10111001 00000110
Вариант 9 Вариант 10
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
10000101 10000111 10010010 01101110
01101000 01111000 11101110 10100010
00010010 00000010 01010001 01010111
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
10111001 10111011
Вариант 11 Вариант 12
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
10110001 11110001 10010111 00010111
01101010 01101000 11101010 11101011
10000110 11000110 00110001 00110101
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
10111101 10111111
Вариант 13 Вариант 14
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
011000011 011000001 111100000 111100001
100110000 000110000 000111000 010111000
000101010 100101010 010010010 010010110
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
111110101 100111110
Вариант 15 Вариант 16
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
11100010 11100110 100101110 100101111
10010001 10011001 010010000 011010000
00001110 01001110 001100001 001000001
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
11011010 100111110
Вариант 17 Вариант 18
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
11100100 11100101 1001000 1001001
10100010 10110010 0100111 0101110
00111001 00101001 0111000 0111001
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
11011010 1001111
Вариант 19 Вариант 20
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
1010000 1010100 00010111 10010111
0100100 0001000 11001000 01001000
0001011 0001111 00101100 01001100
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
1101111 01101111
Вариант 21 Вариант 22
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
110101000 110001000 100110010 100110011
001110000 001110001 011000000 011001000
000000111 000001111 010001100 110001100
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
110111111 011011101
Вариант 23 Вариант 24
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
001101101 001101111 110110000 110110100
110001000 110011000 101000011 101001011
010000010 010010010 010001101 011000110
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
110111111 011011101
Вариант 25 Вариант 26
Входные сигналы Входные сигналы
Сигналы-прототипы Синалы с искажениями Сигналы-прототипы Синалы с искажениями
110000001 110010001 0100011 1100011
101010110 101011110 0110100 0110101
011100000 011100001 0010001 0011001
Посторонний сигнал Посторонний сигнал
110111111 0110111