Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika.docx
Скачиваний:
65
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
1.24 Mб
Скачать

28. Формы взаимосвязей общественных явлений, методы их изучения в современных условиях.

Статистика различает следующие виды взаимосвязи:

1. Функциональная и статистическая.

2. Прямая и обратная.

3. Прямолинейная и криволинейная взаимосвязи.

Статистика изучает взаимосвязи при помощи системы методов, важнейшими среди которых являются:

1. Аналитические группировки, где факторный признак располагается по убыванию или возрастанию, а в соответствии с этим располагается и результативный признак. это дает возможность визуальным путем определить характер и тесноту взаимосвязи.

2. Метод параллельных рядов. Строятся два ряда признаков, которые находятся в определенной взаимосвязи; затем визуально определяют характер и тесноту взаимосвязи.

3. Балансовый метод широко применяется в экономике.

4. Корреляционно-регрессионный анализ.

29. Применение корреляционно-регрессионного метода в экономическом анализе.

Корреляционная связь – связь, проявляющаяся при достаточно большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами.

Изучение корреляционных связей сводится в основном к решению следующих задач:

Ø выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками.

Ø измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов. Эта часть исследования называется корреляционный анализ;

Ø определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков. Эта часть исследования называется регрессионный анализ.

30. Порядок расчёта теоретического корреляционного отношения и индекса корреляции. Их значение.

Показатели тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака-фактора.

Более совершенным показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции. При расчете этого показателя учитываются не только отклонения индивидуальных значений признака от средней, но и сама величина этих отклонений. Коэффициент корреляции - это статистический показатель зависимости двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. При этом, значение -1 будет говорить об отсутствии корреляции между величинами, 0 - о нулевой корреляции, а +1 - о полной корреляции величин.

Показатель Ryx получил название теоретического корреляционного отношения или индекса корреляции Y по X

31. Институционные единицы как основа секторной классификации рыночной экономики. Разновидности институционных единиц.

Институциональная единица – хозяйствующий субъект, который владеет активами, обладает правом ведения хозяйственной деятельности, несёт ответственность по своим обязательствам.

Группы ИЕ и их разновидности:

1. Юридические лица или социальные объекты, существование которых признается законом или обществом:

  • Корпорация – предприятие с коллективной формой собственности держателей акций, созданное с целью производства продукции и услуг на принципах возмещения затрат.

  • Некоммерческие учреждения – это субъекты экономической деятельности, которые создаются для производства товаров и услуг, не преследуя цели получения прибыли.

  • Органы государственного управления представляют собой юридическое лицо, которому принадлежит право формировать доходы за счёт контролируемых источников

2. Домашние хозяйства– группы лиц, объединяющие свои доходы и материальные ценности в целях создания общих жилищных условий и совместного потребления некоторых товаров и услуг.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]