1.Каждая выделенная группа должна содержать однородные единицы совокупности по группировочному признаку.

2.Количество единиц совокупности в каждой выделенной группе должно быть достаточным для получения типичных характеристик изучаемого явления.

Классификация-это разновидность психологической группировки.

Классификация-это группировка явлений по относительно устойчивым и разнообразным признакам.

По сложности построения выделяют следующие виды группировок:

1.Простая-это группировка выполненная по 1 признаку.

2.Сложная(комбинационная)-это группировка по 2 и более признакам взятым в сочетании.

Сначала группируют по атрибутивным признакам, а затем дополняют количественными признаками.

3.Многомерные группировки- это группировки по 2,3 и более признакам одновременно с помощью кластерного анализа.

По порядку построения различают следующие виды группировок:

1.Первичная

2.Вторичная-это образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

3. Принципы построения статистических группировок и классификаций

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

1. Определение группировочного признака.

Группировочный признак-это наиболее существенный признак, отражающий характерные черты единиц изучаемой совокупности, по которому производится разбивка отдельных единиц на отдельные группы.

2. Определение числа групп.

Число групп зависит от задач исследования и вида группировочного признака, а также от численности совокупности и степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций и видов состояния группировочного признака.

Если группировка строится по количественному признаку, то необходимо особое внимание на число единиц совокупности и степень вариации признака.

Если объем совокупности небольшой, не следует образовывать большое число групп, т.к группы будут включать недостаточное число единиц наблюдения.

Число групп можно рассчитать используя формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg N

где:

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Другой способ определения числа групп основан на применении показателя сред-

него квадратического отклонения сигма(σ). Если величина интервала равна 0,5 сигма(σ), то совокуп-

ность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3σ и σ, то совокуп-

ность делится, собственно, на 9 и 6 групп.

3. Определение числа интервалов.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных гра-

ницах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней

границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней

границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале.

Величина интервала –это разность между верхней и нижней границами интервала.

Виды интервалов:

1.Равные-это интервалы, размеры которых во всех группах имеют одну и ту же величину.

Они применяются тогда, когда группировочный признак изменяется более или менее равномерно в небольших пределах.

Величины интервала: i=(xmax-xmin)/n

где:

хmax, xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n -число групп.

2.Неравные-это интервалы размеры которых измеряются по величине от группы кгруппе.

Они применяются когда группировочный признак изменяется неравномерно и в больших пределах.

Они делятся на равномерно-возрастающие и равномерно-убывающие.

Интервалы могут быть закрытые и открытые.

А)Закрытые-это интервалы у которых есть верхняя и нижняя граница.

Б)Открытые-это интервалы у которых только 1 граница, у 1 верхняя, у последнего-нижняя.

Правила записи величины интервала:

1)Если величина интервала имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых.

2)Если величина интервала имеет 2 значищие цифры до запятой,значение округляют до целого.

3)Если величина интервала трехзначное число,следует округлять до интервала(числа) кратного 10.

4)Разработка системы статистических показателей.

5)группировка. Результаты группировки оформляются в виде статистических таблиц.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

4.Ряды распределения и их виды.

Ряд распределения -это упорядоченное распределение единиц совокупности на однородные группы по определенному признаку.

Виды рядов распределения:

1.Атрибутивные-это ряд построенный по качественному признаку.

2.Вариационные-это ряды построенные по количественному признаку.

Элементы вариационного ряда:

1.Вариант-это отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения(вариационном ряду).

2.Частота-это число, которое показывает как часто встречаются те или иные варианты.

Частоты показывают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

В зависимости от характера вариации признака различают:

1 дискретные

2. интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд – это ряд распределения в котором группы со-

ставлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц и

характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, прини-

мающему только целые значения. Например, группы студентов по баллу в сессию по

предмету: 5,4,3,2.

Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в ко-

тором группировочный признак, составляющий основание группировки, может прини-

мать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую

величину.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.

Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала,

то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.