- •Понятие матрицы.
- •Операции над матрицами.
- •Определители второго и третьего порядков и их свойства.
- •Понятие определителя n-го порядка.
- •Ранг матрицы.
- •Обратная матрица.
- •Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •Понятие о квадратичных формах и их преобразовании к каноническому виду.
- •Системы линейных уравнений.
- •Правило Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Системы линейных неравенств.
- •II семестр
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •Метод замены переменной.
- •Формула интегрирования по частям.
- •Замена переменной в определенном интеграле.
- •Формула интегрирования по частям для определенного интеграла.
- •Применение определенного интеграла в экономике
- •Применение определенного интеграла для вычисления площадей фигур, длин дуг плоских кривых и объемов тел.
- •Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Несобственные интегралы.
-
Собственные числа и собственные векторы матрицы.
-
Понятие о квадратичных формах и их преобразовании к каноническому виду.
-
Системы линейных уравнений.
Система вида
(1)
называется системой n-линейных уравнений с n неизвестными, где aij – коэффициент системы при неизвестных, хj – неизвестные (переменные), bi – свободные коэффициенты системы.
Решение системы уравнений (1) наз. Картеж (х1,х2,…хn) из n чисел, при подстановке которых в систему (1) каждое уравнение превращается в тождество.
Решить систему (1) означает найти множество всех ее решений.
Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если решений не имеет.
Система, имеющая единственное решение, называется определенной, имеющая более одного решения – неопределенной.
Равносильными или эквивалентными наз. Системы уравнений, которые имеют одно и тоже множество решений.
-
Правило Крамера.
Метод решения систем лин. уравнений методом Крамера: Рассмотрим систему . Пусть m=n ,пусть матрица системыА-не вырождена det A≠0. Тогда система имеет единств. Решение, кот. Определяется по формулам Крамера: хi= i= где △-определитель А, △i-полученое из ⃓△⃓ заменой i-столбца столбцом свободных членов.
Пример:
A= B= X=
△79≠0
△1==395, △2==-158, △3==237
X1===5, X2= ,
X3=
-
Метод Гаусса.
Метод Гаусса заключается в сведении системы к треугольному виду путем исключения неизвестных при выполнении линейных преобразований над уравнениями системы, к которым относятся:
-
умножение обеих частей уравнения на одно и то же число,
-
сложение двух уравнений, одно из которых умножено на какое-либо число.
Алгоритм решения систем методом Гаусса:
1) составляем расширенную матрицу системы
2) с помощью элементарных преобразований приводим расширенную матрицу к треугольному виду.
3) если последняя строка полученной матрицы имеет только один шаг в ширину, то система несовместна. Если же не менее 2-х шагов в ширину, то система совместна.
4) если число строк равно числу неизвестных и последняя строка имеет два шага в ширину, то система имеет единственное решение. Это решение находится последовательно, начиная с последнего уравнения.
5) совместная система имеет бесконечное множество решений, если последняя строка имеет боле двух шагов в ширину или хотя бы одна из остальных строк имеет более одного шага в ширину.
-
Матричный метод решения систем линейных уравнений
m = n, det A ≠ 0
A×X = B
Умножаем систему 2 слева на матрицу А-1
А-1 × А × Х = А-1 × В
Е × Х = А-1 × В
Х = А-1 × В
-
Теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных алгебраических уравнений
Совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы
r (A)=r (Ар)