1. Какие задачи решает производственная логистика ?

2. Сбытовая логистика.

3. Логистика запасов.

4. Закупочная логистика.

5. Транспортная логистика.

6. Тянущие и толкающие системы управления материальным потоком.

7. Основное преимущество и отличия видов транспорта:

а) железнодорожного;

б) автомобильного.

8. Основные факторы выбора вида транспорта.

9. От чего зависит стоимость перевозки грузов на разных видах транспорта:

а) железнодорожного;

б) автомобильного.

10. Классификация складов.

11. Понятие транзитной и складской форм поставок материалов.

12. Варианты размещения распределительных центров в экономическом районе деятельности.

13. Основные функции складов при продвижении материалов от поставщика к потребителю.

14. Логистические операции с материальными потоками на складе.

15. Понятие «грузовая операция с материалом на складе».

16. Методы пакетирования грузовых единиц.

17. Основные экономические показатели работы склада.

18. Принципы построения информационных логистических систем.

19. Понятие «товарный штрих-код» и построение товарного штрих-кода.

20. Использование автоматизированных технологий применения штрих-кода.

Задача 1. Методика расчёта развозочных маршрутов.

Потребность в мелкопартийных поставках продукции потребителям с баз и складов систематически возрастает. Поэтому организация маршрутов на отгрузку потребителям мелких партий груза имеет большое значение.

Введём значение:

Хi– пунки потребления (i= 1, 2…n);

Хо – начальный пункт (склад);

q– потребность пунктов потребления в единицах объёма груза;

Qd– грузоподъёмность транспортных средств;

d– количество транспортных средств;

Сij– стоимость перевозки (расстояние);

j– поставщики (j– 1, 2…М).

Имеются пункты потребления Хi(i= 1, 2…n). Груз необходимо развести из начального пункта Хо (склад во все остальные (потребители). Потребность пунктов потребления в единицах объёма груза составляет:q1,q2,q3…qn.

В начальном пункте имеются транспортные средства грузоподъёмностью Q1,Q2…Qd.

n

При этом d>nв пункте Хо количество груза ХоХi, каждый пункт

i=1

потребления снабжается одним типом подвижного состава.

Для каждой пары пунктов (Хi, Хj) определяют стоимость перевозки (расстояние) Сij> 0, причём матрица стоимостей в общем случае может быть асимметричная, т.е. СijCij.

Требуется найти mзамкнутых путейL1,L2…Lmиз единственной общей точки Хо, так чтобы выполнялось условие:

m

 Lkmin

k=1

 Методика составления рациональных маршрутов при расчётах вручную. Схема размещения пунктов и расстояния между ними:

А

2,2 7,0

5,0

4,4 3,6 4,2 3,2 5,6

2,4

1,9 2,0

2,0 3,4 2,8

2,6 5,8

Потребители продукции	Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К
Объём продукции, кг.	375,0	500	500	300	425	525	575	675	125

Груз находится в пункте А – 4000 кг. Используется автомобиль грузоподъёмность 2,5 т.; груз – IIкласса (= 0,8). Необходимо организовать перевозку между пунктами с минимальным пробегом подвижного состава.

Решение состоит из нескольких этапов:

Этап 1. Строим кратчайшую сеть, связывающую все пункты без замкнутых контуров.

Кратчайшая связывающая сеть («минимальное дерево»):

А

4000 кг

375 кг 3,2 км

2,2 км

500 500 кг

2,0 км

3,6 км 300 кг

5,0

525 кг

425 кг

2,4 км 2,8 км

2,6 675 кг

575 кг 2,0

Затем по каждой ветви сети, начиная с пункта, наиболее удалённого от начального А (считается по кратчайшей связывающей сети), группируем пункты на маршрут с учётом количества ввозимого груза и грузоподъёмности единицы подвижного состава. Причём ближайшие с другой ветви пункты группируем вместе с пунктами данной ветви.

Исходя из заданной грузоподъёмности подвижного состава Q= 2,5,= 0,8 все пункты можно сгруппировать так:

Маршрут 1		Маршрут 2
пункт	объём завоза, кг.	пункт	объём завоза, кг.
Б	375	Ж	525
В	500	Д	300
Е	425	И	675
З	575	Г	500
К	125
Итого:	2000	Итого:	2000

Сгруппировав пункты по маршрутам, переходим ко второму этапу расчётов.

Этап 2. Определяем рациональный порядок объезда пунктов каждого маршрута. Для этого строим таблицу-матрицу, в которой по диагонали размещаем пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт А, а в соответствующих клетках – кратчайшие расстояния между ними. Для примера матрица является симметричной Сij=Cji, хотя приведённый ниже способ применим для размещения несимметричных матриц.

А	7,0	9,2	9,0	11,4	10,6
7,0	Б	2,2	4,2	6,6	7,6
9,2	2,2	В	3,6	4,4	6,4
9,0	4,2	3,6	Е	2,4	3,4
11,4	6,6	4,4	2,4	З	2,0
10,6	7,6	6,4	3,4	2,0	К
 47,2	27,6	25,8	22,6	26,0	30,0

Начальный маршрут строим для трёх пунктов матрицы АКБА, имеющих наибольшее значение величины, показанных в строке (47,2; 30,0; 27,6), т.е. А; К; Б. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму, например 3 (сумма 25,8), и решаем, между какими пунктами его следует включать,т.е. между А и К, К и Б или Б и А.

Поэтому для каждой пары пунктов необходимо найти величину приращения маршрута по формуле:

kp=Cki+Cip–Ckp,

где С – расстояние, км.; i– индекс включаемого пункта;k– индекс первого пункта из пары;p– индекс второго пункта из пары.

При включении пункта 3 между первой парой пунктов А и К, определяем размер приращения АК при условии, чтоi= 3,k=A,p=K. Тогда

АК = С_АЗ + С_ЗК - С_АК.

Подставляя значения из таблицы на с. 127, получаем, что АК = 11,4 + 2,0 – 10,6 = 2,8.

Таким же образом определяем размер приращения КБ, если 3 включим между пунктами К и Б:КБ = С_КЗ + С_ЗБ + С_КБ = 2,0 + 6,6 – 7,6 + 1,0 км.,БА, если 3 включить между пунктами Б и А:

БА = С_БЗ + С_ЗА – С_АБ = 6,0 + 11,4 – 7,0 = 11,0 км.

Из полученных значений выбираем минимальные, т.е. КБ = 1,0. Тогда из А-К-Б-АА-К-З-Б-А. Используя этот метод и формулу приращения, определяем, между какими пунктами расположить пункты В и Е. Начнём с В, т.к. размер суммы (см. табл.) этого пункта больше (27,6 > 22,6):

АК = С_АБ + С_ВК – С_АК= 9,2 + 6,4 - 10,6 = 5,0,

КЗ = С_КВ + С_ВЗ – С_КЗ = 6,4 + 4,4 – 2,0 = 8,8,

ЗБ = С_ЗВ + С_ВБ – С_ЗБ = 4,4 + 2,2 – 6,6 = 0.

В случае, когда = 0, для симметричной матрицы расчёты можно не продолжать, т.к. меньше значение чем 0 получено быть не может. Поэтому пункт В должен быть между пунктами З и Б. Тогда маршрут получит вид: А-К-З-В-Б-А.

В результате проведённого расчёта включаем пункт Е между пунктами З и В, т.к. для этих пунктов мы получим минимальное приращение 1,6:

АК = С_АЕ + С_ЕК – С_АК = 9,0 + 3,4 – 10,6 = 1,8;

КЗ = С_КЕ + С_ЕЗ – С_КЗ = 3,4 + 2,4 – 2,0 = 3,9;

ЗВ = С_ЗЕ + С_ЕВ – С_ЗВ = 2,4 + 3,6 – 4,4 = 1,6;

ВБ = С_ВЕ + С_ЕБ – С_ВБ = 3,6 + 4,2 – 2,2 = 5,4;

БА = С_БЕ + С_ЕА – С_БА = 4,2 + 9,0 – 7,0 = 6,1.

Таким образом, окончательный порядок движения по маршруту 1 будет А-К-З-Е-В-Б-А.

Таким же методом определим кратчайший путь объезда пунктов по маршруту 2. В результате расчётов получим маршрут А-Г-Д-И-Ж-А длиной 19,4 км. Порядок движения по маршрутам 1 и 2 приведён ниже:

7,0

2,2

3,2

10,6 5,6

1

3,6 2,0

2

2,4 5,8

2,8

2,0

Исходные данные для решения задачи 1. (по вар.)m = 69 т.

1. 7,9 8,1 q= 23 т.

А

5,9 6,9

8,3 4,5 8,4 5,8 3,4

9,3 9,3

3,7 6,2 6,8 1,2 8,9 5,6

9,2 7,3 6,7 8,9 6,7 7,4 6,8 7,8

10,83,3 3,5

3,4 5,6 9,1

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К	Л	М	Н	О	П	С
4010	4800	6880	2500	3140	2700	4680	8150	9140	2650	3570	6460	3020	4290	3010

2.m =8 т.6,39,1

А

q = 2 т.8,9 7,8 7,1

6,3 2,3 4,3 9,3 7,8 9,3

4,5

5,5 3,6

1,2 4,5

7,8 9,8 8,9

3,4

3,4

6,3 1,2 8,9 4,3

8,97,5

4,8 7,1

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К	Л	М	Н	О	П	С
850	780	740	220	220	930	730	610	660	370	630	250	380	430	200

3

Б 960 В 850

Г 790 Д 630

Е 275 Ж 715

З 240 И 435

К 585 Л 120

.m= 56005,5 2,4 3,8

q = 2800 9,7

7,3 6,9

3,8 4,3 2,2

8,1

2,1 3,0 7,1 1,2 1,1

3,7

2,4 8,7 9,3

4. m

   А

   = 6000

q = 3000 9,3 5,6

1,2	Б	715	В	535
	Г	650	Д	680
	Е	720	Ж	910
6,8 3,6 3,4	З	645	И	450
8,9	К	695

9,6 4,3 8,9

6,7

4,5 3,8

3,4 4,5

8,7

5,5 6,9

4. m= 18.

q

А

= 95,9

8,6

8,9

9,3 10,1 9,1

7,3 2,2

3,5 9,1 8,9

9,2 5,5 3,4 6,8

8,1

7,53,3

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К
1650	2810	2340	1430	1860	1630	1120	2050	3110

4. m = 9 мм.

q= 2,5 мм.9,2

5,5

3,5 3,4 2,8

3,0

4,3

9,7

9,3 8,5 7,5

6,9 5,8 6,4 7,5

1,2

5,5 10,1

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К
680	250	630	840	260	965	505	475	395

4. m = 12т.

q= 6т.

4,6 8,9

А

6,6 5,1

3,8 9,2 3,9 7,7

4,8 8,3

7,9

5,6 1,2 6,7

9,5

4,3

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К
2100	1630	1050	1420	850	975	1425	1370	1180

4. m

   А

   = 54

q= 185,5 9,1

1,2 1,3

9,7 4,8 3,7

4,1

4,5 8,9

2,1 6,1

6,5

3,4 7,7 7,2

3,8 9,7

4,2

4,8 3,1

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К	Л
3890	2560	7400	8340	6710	4340	6120	8670	2760	3210

4. m

   А

   = 15 т.

q= 5 т. 1,8

9,2

1,4 10,4 5,6

8,9

8,7 2,1 5,3 3,8

3,2 3,6 7,4 5,5 4,5 4,1 8,8

5,4 10,6

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К	Л
1900	1680	1920	1420	2330	980	750	1300	1570	1150

4. А

   m = 51 т.

q = 17 т.5,9 7,6

3,9

4,4 9,4 6,7

3,1 5,5 3,8 8,1

7,1 9,3 4,1 7,9

7,8 7,7

11,3 4,7 5,9

Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	К	Л	М
6700	5700	5200	4600	7600	4200	6000	7300	1650	2050

Задача 2. Расчёт рациональных маршрутов.

На конкретных примерах рассмотрим разработку маятниковых и кольцевых развозочных маршрутов со снабженческо-сбытовых баз и складов потребителям.

Б₂ 2 ездки

Бj Б2

а) 7,5 км = lo = lo

Г

lАБ_i = lАБ₂ = 15,0 кмБj Б2

13,0 км6,0 км = lo = lo

А lАБ_j = lАБ_i = 8 км Б₁ 2 ездки

б) Б₁6 км Г L об = 103 км

13 км L пор = 57 км

8 км

15 км L гр = 46 км

А

Б_{2  = 0,44}

_{Г L об = 97,5 км}

в) Б₁

7,5 км L пор = 51,5 км

13 км

15 км L гр = 46 км

А

Б_{2  = 0,47}

Г – автохозяйство, А – база или склад, Б₁, Б₂– потребители продукции

Маятниковые маршруты с обратным холостым пробегом.При выполнении маятниковых маршрутов с обратным пробегом без груза возникает несколько вариантов движения автомобилей с разным по величине порожним пробегом. Необходимо разработать такой маршрут, при котором порожний пробег был бы минимальным.

На рисунке приведены условия перевозочной задачи, на примере решения которой составим маршрут движения автомобиля с минимальным порожним пробегом.

Из пункта А (база) необходимо доставить груз в пункты Б₁и Б₂. Объёмы перевозок (в ездках) и расстояния указаны на рисунке.

За время в наряде автомобиль может выполнить на маршруте АБ₁= АБ₂по две ездки с грузом.

Необходимо составить маршруты движения автомобилей, дающие минимум порожних пробегов.

Количество ездок определяется по формуле:

Q

n_e= --------

qх^,

где Q– объём поставок продукции за рассматриваемый период, т.;q– грузоподъёмность автомобиля, т.;- коэффициент использования грузоподъёмности в зависимости от класса груза.

При решении этой задачи могут возникнуть два варианта:

1. Продукция поставляется в Б₂, а потом в Б₁, из Б₁– в автохозяйство.

2. Продукция поставляется в Б₁, а потом в Б₂, из Б₂– в автохозяйство.

Как видим из рисунка наиболее эффективен второй вариант, поскольку коэффициент использования во втором случае выше, чем в первом.

Однако на практике при разработке маршрутов, руководствуясь правилом, чтобы уменьшить нулевой пробег, необходимо разрабатывать такую систему маршрутов, при которой первый пункт погрузки и последний пункт разгрузки находился вблизи от автохозяйства, мы склонны принять первый вариант.

Чтобы проверить правильность выбора, решим задачу математическим методом.

Задача составления рациональных маршрутов, обеспечивающих минимальный порожний пробег транспортных средств, сводится к следующей задаче линейного программирования:

Минимизируем линейную форму

n

L = (lo^Бj - l_АБj) х Хj

j=1

n

при условиях 0 ХjQjи Хj;

j=1

пункты назначения пронумерованы в порядке возрастания разностей (lo^Бj - l_АБj), т.е.

lo^Б1–l_АБ1lo^Б2-l_АБ2lo^Б3-l_АБ3 …lo^Бn-l_АБn .

Тогда оптимальное решение таково:

Х₁=min(Q₁,N);

Х₂=min(Q₂,N– Х₁);

Х₃=min(Q₂,N– Х₁– Х₂);

n-1

Х_n=min(Q₂N- Х_j),

j-1

где lo^Бj – расстояние от пункта назначения до АТП (второй нулевой пробег);l_АБj – расстояние от А до Б – гружёный пробег;N– число автомобилей, работающих на всех маршрутах; Х_j– количество автомобилей, работающих с последним пунктом разгрузки; А – поставщик (база); Б_j– пункты потребления;Q_m– объём перевозок (в ездках автомобиля).

Решая эту задачу, мы должны знать, что наилучшее решение получается при такой системе маршрутов, когда максимальное число автомобилей заканчивает работу в пунктах назначения с минимальными разностями (lo^Бj - l_АБj), т.е. второго нулевого и гружёного пробега.

Для решения задачи необходимо исходные данные записать в специальную матрицу (табл.), чтобы с её помощью произвести все необходимые вычисления по составлению маршрутов. Для каждого пункта назначения, т.е. по каждой строке, рассчитывают алгебраические разности, которые записывают в соответствующие клетки столбца разностей.

Форма матрицы для составления оптимальных маятниковых маршрутов

Пункт назначения	Количество груженых ездок	Разность
Б1	lo^Б1 lАБ1 Q1	lo^Б1–lАБ1
Б2	lo^Б2lАБ2 Q2	lo^Б2–lАБ2
………………………………………………………………………………………...
Бj	lo^Б^j lАбj Qj	lo^Бj–lАБj
………………………………………………………………………………………...
Бn	lo^Бn lАБn Qn	lo^Бn–lАБn

Рассмотрим применение предложенного алгоритма на конкретном примере, воспользовавшись исходными данными, приведёнными на рисунке.

Исходя из заданных условий составляем таблицы объёма перевозок и ездок (табл. 1) и расстояния перевозок (табл. 2).

Табл. 1. Объём перевозок, ездок.

Пункт отправления	Пункт назначения
	Б1	Б2
А	2	2

Табл. 2. Расстояния, км.

Пункт отправления и автохозяйство	Автохозяйство	Пункты назначения
		Б1	Б2
А	13	8	15
Г	-	6	7,5

Для составления маршрутов определим время, необходимое для выполнения каждой ездки АБ, используя формулы:

l_АБj +l_БjА

t_е= ---------------- + T_п-р, 1)

V_t

• если данная гружёная ездка не является последней ездкой автомобиля;

l_АБj +lо^Бj

t_е= ---------------- + T_п-р, 2)

V_t

• если данная ездка выполняется автомобилем последней. Результаты этого расчёта сведены в таблице ниже:

Затраты времени на одну ездку, мин.

Показатель	Ездки
	А-Б1-А	А-Б1-Г	А-Б2-А	А-Б2-Г
1	2	3	4	5
Время на одну ездку, мин	78	72	120	97

Расчёт п. 2 и 4 производится по формуле 1), п. 3 и 5 – по формуле 2).

Техническая скорость принята 20 км/ч, время погрузки и разгрузки – 30 мин. 8+8

гр. 2 tе^I= ------- + 30 = 78 мин.;

20

8+6

гр. 3 tе^II= ------- + 30 = 72 мин.;

20

15+15

гр. 4 tе^III= -------- + 30 = 120 мин.;

20

15+7,5

гр. 5 tе^IV= ---------- + 30 = 97 мин.

20

После подготовки необходимых данных приступаем к составлению рабочей матрицы для составления маятниковых маршрутов, учитывая, что время на маршруте ровно 380 мин., за вычетом времени на выполнение первого пробега (табл. ниже):

Рабочая матрица условий.

Пункт назначения	А (пункт отправления)	Разности (оценки)
Б1 Б2	8 2 7,5 15 2	-2 -7,5

При разработке маршрутов сначала выбирается пункт назначения с min(lo^Бj-l_АБj), который принимается конечным пунктом составляемых маршрутов. Количество автомобилей, заканчивающих работу в этом пункте, определяется величиной 0, т.е. когда выбраны все ездки.

Полученный маршрут записывается, после этого в рабочую матрицу вносятся изменения: исключаются пункты назначения, по которым выбраны все ездки.

Из оставшихся ездок тем же способом составляют следующий маршрут и т.д. Процесс маршрутов заканчивается тогда, когда из таблицы будут выбраны все ездки.

В нашем примере наименьшую оценку (-7,5) имеет пункт Б₂, в который нужно сделать две ездки. Принимаем его последним пунктом маршрута. Т.к. на выполнение последней ездки в Б₂будет затрачено только 97 мин., на оставшееся время, равное 380 – 97 = 283 мин., планируем ездки в пункт с наибольшей оценкой, т.е. в Б₁: 78 х 2 = 156 мин. И одну ездку в Б₂– 120 мин. Баланс времени составит: 156 + 120 + 97 = 373 мин.

Маршрут: Г-А-Б₁-А-Б₁-А-Б₂-А₂-Б₂-Г.

Оптимальный план работы составлен. Как видим (см. рис.), он соответствует второму варианту.

Исходные данные для решения задачи 2. (по вар.)

1. АБ₁= 12,5 км.V= 22 км/ч

АБ₂ = 10 км. T_n-p = 28 мин.

АГ = 16 км. q= 2,5 т.

Б₂Г = 7,5 км.mБ₁= 5 т.

Б₁Г = 6 км.mБ₂ = 7,5 т.

2. АБ₁= 8,5 км.q= 5 т.

АБ₂ = 8 км.mБ₁= 15 т.

АГ = 18 км. mБ₂ = 7,5 т.

Б₁Г = 3,5 км.V= 25 км/ч

Б₂Г = 4,5 км. T_n-p = 35 мин.

3. АБ₁= 7 км.V= 21 км/ч

АБ₂ = 8 км. T_n-p = 25 мин.

АГ = 9 км. q= 5 т.

Б₁Г = 8 км.mБ₁= 10 т.

Б₂Г = 3 км.mБ₂ = 20 т.

4. АБ₁= 9,5 км.q= 7 т.

АБ₂ = 7,5 км.mБ₂ = 21 т.

АГ = 10 км. mБ₁= 21 т.

Б₁Г = 3,5 км.V= 23 км/ч

Б₂Г = 4 км. T_n-p = 27 мин.

5. АБ₁= 4 км.V= 20 км/ч

АБ₂ = 3,5 км. T_n-p = 35 мин.

АГ = 5 км. q= 8 т.

Б₁Г = 2 км.mБ₁= 32 т.

Б₂Г = 2,5 км.mБ₂ = 24 т.

6. АБ₁= 6 км.q= 6 т.

АБ₂ = 7 км.mБ₁= 24 т.

АГ = 9,5 км. mБ₂ = 18 т.

Б₁Г = 4 км.V= 18 км/ч

Б₂Г = 5 км. T_n-p = 26 мин.

7. АБ₁= 10,5 км.q= 4 т.

АБ₂ = 8 км.mБ₁= 12 т.

АГ = 12 км. mБ₂ = 16 т.

Б₁Г = 7 км.V= 25 км/ч

Б₂Г = 3 км. T_n-p = 32 мин.

8. АБ₁= 10 км.q= 3 т.

АБ₂ = 8,5 км.mБ₁= 12 т.

АГ = 13,5 км. mБ₂ = 9 т.

Б₁Г = 8 км.V= 30 км/ч

Б₂Г = 4 км. T_n-p = 25 мин.

9. АБ₁= 6 км.q= 7 т.

АБ₂ = 7,5 км.mБ₁= 28 т.

АГ = 11 км. mБ₂ = 21 т.

Б₁Г = 5,5 км.V= 28 км/ч

Б₂Г = 7 км. T_n-p = 23 мин.

10. АБ₁= 10 км.q= 3 т.

АБ₂ = 9 км.mБ₁= 6 т.

АГ = 14 км. mБ₂ = 12 т.

Б₁Г = 3 км.V= 29 км/ч

Б₂Г = 6 км. T_n-p = 30 мин.

Задача 3.

Определить экономическую целесообразность перевода 4-х предприятий с небольшим объёмом потребления условного металла с транзитной на складскую форму поставок через предприятия по поставкам продукции, обслуживающие экономический район, в котором находятся указанные предприятия-потребители.

Для упрощения расчётов в задаче приняты следующие условия. Величина переходящих запасов условного металла на предприятиях-потребителях равна величине ожидаемых остатков этой продукции на конец года. При организации складских поставок металлопроката его доставка рассматриваемым предприятием предприятиям может быть осуществлена в сборных железнодорожных вагонах вместе с другими видами продукцию. Все четыре предприятия-потребителя имеют подъездные железнодорожные пути.

Исходные данные для решения задачи приведены в последующих таблицах: