Экгауз, лекциии семинар, КР / Дополнительный материал к лекциям и семинарам / информационные технологии

обеспечивающий возможность ее последующего считывания без серьезных потерь, ее хранения, обработки, поиска, передачи, возможность обращения в документальных системах.

Документ призван отвечать предъявляемым к нему юридическим требованиям,

быть удобным для ручной и машинной обработки, содержать нужные данные как количественного, так и качественного характера, позволять вносить требуемые изменения.

Каждый документ обладает определенной информационной емкостью, т.е.

количеством информации, которую он несет. Информационная емкость характеризуется количественным составом дескрипторов значимых слов или их комбинаций с незначимыми, служебными словами. Емкость документа зависит в значительной мере от стиля документа. Точный, логичный, сжатый телеграфный стиль повышает емкость.

Еще одна характеристика документа - информативность, т.е. количество информации, полезной именно для данного потребления.

Основными носителями информации при автоматизированной обработке являются входные и выходные документы, т. е. утвержденной формы носители информации,

имеющие юридическую силу. Входная документация содержит первичную, не обработанную информацию, отражающую состояние объекта управления; заполняется вручную либо при помощи технических средств. Выходная документация включает сводно-группировочные данные, полученные в результате автоматизированной обработки и изготовляется, главным образом, на печатающих устройствах машины. В бухгалтерском учете и финансово-кредитной системе принятые формы документации регулируются действующими едиными нормативными актами, правилами и инструкциями,

разрабатываемыми Министерством финансов РФ и Центробанком РФ. Вся документируемая информация обеспечивает приведение множества экономических показателей в определенную систему с целью установления терминологического единства, однозначности описания, взаимосвязи между показателями. Например,

структура системы показателей в бухгалтерском учете распределяется по различным участкам учета: труду и заработной плате, материалам, основным средствам и др.; в

кредитных органах документация используется для управления денежным обращением,

межбанковскими расчетами, кредитованием; в финансовых органах система документа-

ции служит для формирования бюджета, распределения национального дохода.

Документы можно классифицировать по ряду признаков, например:

∙по сфере деятельности — плановые, учетные, статистические, банковские,

финансовые, бухгалтерские и др.;

∙по отношению к объекту управления — входящие (первичные), исходящие

(сводные), промежуточные, архивные;

∙по содержанию хозяйственных операций — материальные,

∙денежные, расчетные;

∙по назначению — распорядительные, исполнительные,

∙комбинированные;

∙по объему отражаемых операций — единичные и сводные;

∙по способу использования — разовые и накопительные;

∙по числу учитываемых позиций — однострочные и многострочные;

∙по способу заполнения — вручную или при помощи средств автоматизации учета.

Адекватность экономической информации:синтаксическая, семантическая (смысловая),прагматическая (потребительская)

Для потребителя информации очень важной характеристикой является ее адекватность.

Адекватность экономической информации -это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной экономической информации образа реальному объекту, хозяйственному процессу, факту хозяйственной деятельности и т.п.

Адекватность информации может выражаться в трех формах: семантической,

синтаксической, прагматической.

Синтаксическая адекватность. Отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации,

скорость передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и точность преобразования этих кодов и т.п. Информацию, рассматриваемую только с синтаксических позиций, обычно называют данными, так как при этом не имеет значения смысловая сторона. Эта форма способствует восприятию внешних структурных характеристик, т.е. синтаксической стороны информации.

Семантическая (смысловая) адекватность. Эта форма определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. Семантический аспект предполагает учет смыслового содержания информации. На этом уровне анализируются те сведения,

которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи. В информатике устанавливаются смысловые связи между кодами представления информации. Данная

форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла,

содержания информации и ее обобщения.

Прагматическая (потребительская) адекватность. Отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется. Проявляются прагматические свойства информации только при наличии единства информации (объекта), пользователя и цели управления.

Прагматический аспект рассмотрения связан с ценностью, полезностью использования информации при выработке потребителем решения для достижения своей цели. С этой точки зрения анализируются потребительские свойства информации. Эта форма адекватности непосредственно связана с практическим использованием информации, с

соответствием ее целевой функции деятельности системы.

Меры адекватности экономической информации.

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и

объем данных V.

Рис. 2. Меры информации Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от

рассматриваемой формы адекватности. Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных (рис. 2).

Синтаксическая мера информации

Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость передачи и обработки,

размеры кодов представления информации.

Объём данных (VД) понимается в техническом смысле этого слова как информационный объём сообщения или как объём памяти, необходимый для хранения

сообщения без каких-либо изменений.

Информационный объём сообщения измеряется в битах и равен количеству

двоичных цифр (“0” и “1”), которыми закодировано сообщение.

В компьютерной практике слово “ бит” используется также как единица измерения объёма памяти. Ячейка памяти размером в 1 бит может находиться в двух состояниях

(“ включено” и “ выключено”) и в неё может быть записана одна двоичная цифра (0 или 1).

Понятно, что бит — слишком маленькая единица измерения информации, поэтому пользуются кратными ей величинами. Основной единицей измерения информации является байт. 1 байт равен 8 битам. В ячейку размером в 1 байт можно поместить 8

двоичных цифр, то есть в одном байте можно хранить 256 = 28 различных чисел. Для измерения ещё бó льших объёмов информации используются такие величины:

1 Килобайт =	210	байт =	1024	байт
1 Мегабайт =	210 Килобайт =		1024	Килобайт
1 Гигабайт =	210 Мегабайт =		1024	Мегабайт
1 Терабайт =	210	Гигабайт =	1024	Гигабайт

Пример. Важно иметь представление, сколько информации может вместить килобайт, мегабайт или гигабайт. При двоичном кодировании текста каждая буква, знак препинания, пробел занимают 1 байт. На странице книги среднего формата примерно 50

строк, в каждой строке около 60 символов, таким образом, полностью заполненная страница имеет объём 50 x 60 = 3000 байт ≈3 Килобайта. Вся книга среднего формата занимает ≈ 0,5 Мегабайт. Один номер четырёхстраничной газеты — 150 Килобайт. Если человек говорит по 8 часов в день без перерыва, то за 70 лет он наговорит около 10

Гигабайт информации. Один чёрно-белый кадр (при 32 градациях яркости каждой точки)

содержит примерно 300 Кб информации, цветной кадр содержит уже около 1 Мб информации. Телевизионный фильм продолжительностью 1,5 часа с частотой 25 кадров в секунду — 135 Гб.

Количество информации I на синтаксическом уровне определяется через понятие энтропии системы.

Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные

(априорные) сведения о системе α. Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию Iβ(α), уменьшившую его априорную неосведомленность так, что неопределенность состояния системы после получения сообщения β стала Hβ(α).

Тогда количество информации Iβ(α) ξ системе, полученной в сообщении β,

определится как

Iβ(α)=H(α)-Hβ(α).

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением)

неопределенности состояния системы. Если конечная неопределенность Hβ(α) ξбратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации Iβ(α)=H(α). Иными словами, энтропия системы Н(а) может рассматриваться как мера недостающей информации.

Энтропия системы H(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:

,

где Pi — вероятность того, что система находится в i-м состоянии. Для случая,

когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны Pi =, ее энтропия определяется соотношением

.

Пример . Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения

N=mn,

где N — число всевозможных отображаемых состояний; m — основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите); n — число разрядов

(символов) в сообщении. Допустим, что по каналу связи передается n-разрядное сообщение, использующее m различных символов. Так как количество всевозможных кодовых комбинаций будет N= mn, то при равновероятности появления любой из них количество информации, приобретенной абонентом в результате получения сообщения,

будет

I=log N=n log m — формула Хартли.

Если в качестве основания логарифма принять m, то I = n. В данном случае количество информации (при условии полного априорного незнания абонентом содержания сообщения) будет равно объему данных I=VД , полученных по каналу связи.

Наиболее часто используются двоичные и десятичные логарифмы. Единицами измерения в этих случаях будут соответственно бит и дит.

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему данных, т.е.

.

С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации

(данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации

Семантическая мера информации

Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.

Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и

тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic,

воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус.

Характер такой зависимости показан на рис. 3. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:

•при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;

•при Sp→¥ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Рис. 3. Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса.

Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные

(отсутствующие в его тезаурусе) сведения. Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем,

является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного. Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:

Прагматическая мера информации Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения

пользователем поставленной цепи. Эта мера также величина относительная,

обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.

Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.

Для сопоставления введенные меры информации представлены в табл. 1.

Таблица 1

Единицы измерения информации и примеры

Понятие качества экономической информации

Качество экономической информации - категория, выражающая существенную сторону информации, благодаря которой она может быть определена как экономическая информация.

Общие характеристики, присущие информации вообще, свойственны и экономической информации, т.е. последняя должна отвечать общим требованиям,

предъявляемым ко всем видам информации: быть содержательной, достаточной,

доступной, актуальной, своевременной, точной, достоверной, устойчивой,

репрезентативной.

Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической (смысловой) информации в сообщении к объему обрабатываемых данных.

С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных.

Наряду с коэффициентом содержательности С, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности Y, характеризующийся отношением количества синтаксической информации (по Шеннону) к объему данных.

Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный,

но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой.

Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность понимаемых пользователем отношений.

Недостаток информации не дает субъекту управления возможности получить правильное представление о состоянии дел, разобраться в существе вопроса и принять рациональное решение. Недостаток информации — источник субъективизма,

необоснованных, скоропалительных решений. В то же время вреден и чрезмерный избыток информации. В этом случае информацию труднее систематизировать. Много времени и сил расходуется на ее переработку, создается опасность "потонуть" в потоках бессистемной, необработанной информации, а результат такой же, что при ее недостатке, -необоснованность решений.

Характерно, что избыточность имеет как отрицательные, так и положительные стороны. Поэтому различают холостую (бесполезную) и полезную избыточность.

Избыточность снижает степень полноты и достоверности информации; в этом случае она бесполезна. Но если избыточность позволяет людям понимать друг друга, обеспечивает исправление ошибок, искажений, то она полезна.

Всякое отсутствие избыточности приводит к большим потерям информации, к

искажению сообщения. Поэтому и возникает необходимость определенных повторений в сообщениях, применения контрольных кодов при передаче сведений, т.е. сохранения некоторой степени избыточности.

Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в

информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.

Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации. Актуальную информацию важно иметь при работе в постоянно изменяющихся условиях.

Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.

Время - враг информации, информация со временем стареет. Несвоевременность информации, даже если она обладает высокими качественными характеристиками

(достоверностью, полнотой, точностью и т.д.), делает информацию бесполезной, приводит

к неоправданным затратам. Только информация, полученная, обработанная и использованная вовремя, тогда, когда возникает необходимость в принятии решения,

служит оптимизации управленческих процессов. Возможно, более быстрое направление потоков информации к определенным звеньям системы управления, для которых она предназначена, избавляет управление от холостой циркуляции информации.

В подготовке и принятии решения всегда имеется проблема критического времени,

выход за пределы которого приводит к ошибкам, неудачам в управлении. Критическое время - это время, по истечении которого решить поставленную задачу или вообще невозможно, или возможно, но с большими издержками.

Выход за пределы критического времени в значительной мере вызывается трудностями в работе с информацией. Поиск информации, ее переработка, передача исполнителям зачастую затягиваются, что приводит к задержке принятия решений, к

несвоевременному решению. Дефицит времени особенно остро ощущается в условиях современного научно-технического прогресса, который в огромной степени ускоряет ритмы и темпы производства, общественной жизни.

Своевременность определяется конкретными условиями, степенью "созревания"

проблем.

Преждевременный сбор и обработка информации бесцельны, поскольку проблема не созрела и последующее неизбежное изменение ситуации делает ненужной собранную информацию.

Запоздалый сбор и обработка информации приводят к несвоевременности принятия решения, что зачастую делает решение ненужным, бесполезным. А если решение принимается и своевременно, но без достаточного информационного обеспечения, то решение не является научно обоснованным.

Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п. Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны четыре классификационных понятия точности:

∙формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа;

∙реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;

∙максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;

∙необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.