- •Метрическое пространство Rn и важнейшие классы его подмножеств.
- •Неравенство Коши.
- •Метрическое пространство Rn.
- •Некоторые топологические понятия метрического пространства Rn.
- •Евклидово пространство Rn.
- •Норма в Rn.
- •Евклидова структура в Rn.
- •Последовательности точек пространства Rn.
- •Предел и непрерывность отображения.
- •Предел отображения.
- •Предел по направлению.
- •Повторные пределы.
- •Непрерывные отображения.
- •Линейные отображения.
2.2. Евклидово пространство RN . |
3 |
Определение 10. Диаметром множества X Rn называется величина d(X) = |
sup (x; y). |
|
x;y2X |
Определение 11. Множество X Rn называется ограниченным, если его диаметр конечен.
Определение 12. Множество K Rn называется компактом, если из любого покрытия множества K открытыми в Rn множествами можно выделить его конечное покрытие.
Например, отрезок [a; b], который содержится в R, является компактом в R в силу леммы о конечном покрытии. Обобщением отрезка в Rn является множество J = f(x1; x2; : : : ; xn) 2 Rnj ak 6 xk 6 bk; k = 1; ng; которое называется n-мерным параллелепипедом и является компактом в Rn.
Утверждение 2. Множество X Rn является замкнутым в Rn тогда и только тогда, когда X = X.
Утверждение 3. Множество K Rn является компактом в том и только в том случае, если это множество является ограниченным и замкнутым в Rn.
§2.2. Евклидово пространство Rn.
2.2.1.Rn как векторное пространство.
Если в Rn ввести операции сложения двух элементов x = (x1; x2; : : : ; xn), y = (y1; y2; : : : ; yn) и умножения элемента
x= (x1; x2; : : : ; xn) на действительное число соответственно по формулам:
x + y = (x1 + y1; x2 + y2; : : : ; xn + yn);x = ( x1; x2; : : : ; xn);
то Rn станет векторным (линейным) пространством над полем действительных чисел.
Векторы ek = (0; : : : ; 0; 1; 0; : : : ; 0), k = 1; n (1 стоит только на k-том месте) образуют линейно независимую систему векторов в пространстве Rn. Любой вектор x 2 Rn можно разложить по базисным векторам ek, k = 1; n в виде
x = x1e1 + x2e2 + : : : + enxn:
2.2.2. Норма в Rn.
Определение 1. Пусть X векторное пространство. Функция jj jj : X ! R, удовлетворяющая условиям
1)kxk > 0; причем kxk = 0 , x = 0,
2)k xk = j j kxk,
3)kx + yk 6 kxk + kyk (неравенство треугольника),
8x; y 2 X; 8 2 R, называется нормой в X. Число kxk норма вектора x.
Векторное пространство X с введенной в нем нормой называется векторным нормированным пространством. В векторном пространстве Rn определим норму по формуле
x |
= v |
|
|
|
(2.6) |
n |
xk2 ; |
||||
k k |
uk=1 |
|
|
|
|
|
uX |
|
|
|
t
где x = (x1; : : : ; xn) 2 Rn. Можно показать, что указанная функция (2.6) удовлетворяет условиям 1)-3).
Таким образом если в Rn ввести норму по формуле (2.6), то Rn станет векторным нормированным пространством
над полем действительных чисел. Из (2.6) следует: |
|
|
kx yk = (x; y); |
kxk = (x; 0); |
(2.7) |
где (x; y) расстояние между векторами x, y, которые рассматриваются как точки метрического пространства Rn.