- •1 Основы и основные понятия корпорации и кис
- •2 Общие вопросы проектирования и внедрения кис
- •2.1 Что даёт внедрение кис?
- •2.2 Принципы построения кис
- •2.3 Этапы проектирования кис:
- •Классический жизненный цикл
- •Макетирование (прототипирование)
- •Стратегии разработки по
- •Инкрементная стратегия
- •Эволюционная стратегия разработки по
- •Спиральная модель
- •Компонентно-ориентированная модель
- •Тяжеловесные и облегченные процессы
- •3 Классификация и характеристики кис
- •3.1 Классификация кис
- •3.2 Классификация автоматизированных систем
- •3.3 Характеристики кис
- •4 Архитектура кис
- •5 Требования, предъявляемые к кис
- •5. Гибкость
- •7. Эффективность
- •8. Безопасность
- •6 Выбор аппаратно-программной платформы кис
- •7 Международные стандарты планирования производственных процессов. Mrp/erp системы
- •7.1 Управление промышленными предприятиями в стандарте mrp II
- •7.2 Современная структура модели mrp/erp
- •7.2.1 Управление запасами
- •7.2.2 Управления снабжением
- •7.2.3 Управление сбытом
- •7.2.4 Управления производством
- •7.2.5 Планирование
- •7.2.6 Управление сервисным обслуживанием
- •7.2.7 Управление цепочками поставок
- •7.2.8 Управление финансами
- •8 Основные аспекты автоматизации деятельности предприятия на примере финансово-управленческих систем
- •9 Области применения и примеры реализации информационных технологий управления корпорацией
- •9.1 Бухгалтерский учет
- •9.2 Управление финансовыми потоками
- •9.3 Управление складом, ассортиментом, закупками
- •9.4 Управление производственным процессом
- •9.5 Управление маркетингом
- •9.6 Документооборот
- •9.7 Системы поддержки принятия решений, системы интеллектуального анализа данных
- •9.8 Предоставление информации о предприятии
- •10 Распределенные системы
- •10.1 Распределенные бд в Oracle и Oracle в распределенных бд
- •10.2 Администрирование распределенных систем на примере Oracle
- •11 Omg и её стандарт corba
- •11.1 История создания omg и стандарта corba
- •11.2 Брокер (посредник) объектных запросов orb (Object Request Broker)
- •11.3 Idl (Interface Definition Language - язык определения интерфейсов)
- •11.4 Object Services - объектные сервисы
- •11.5 Common Facilities - общие средства
- •11.6 Достоинства corba
- •11.7 Обзор протоколов giop и iiop
- •11.8 Безопасность в corba
- •11.8.1 Основные понятия corba Security Service
- •1. Принципал (principal)
- •2. Аутентификация (authentication)
- •3. Удостоверения (credentials)
- •4. Авторизация (authorization)
- •5. Делегирование (delegation)
- •6. Доверительные отношения (trust)
- •11.8.2 Структура corba Security Service
- •11.8.3 Делегирование в corba Security Service
- •11.8.4 Домены безопасности
- •11.8.5 Объектная модель обеспечения безопасности
- •11.8.5.1 Модель с точки зрения разработчика
- •11.8.5.2 Модель с точки зрения администратора
- •11.8.6 Основные политики безопасности
- •11.8.6.1 Управление политиками безопасности на уровне приложения
- •1. Доказательность (non-repudiation)
- •2. Интерфейс Current
- •12 Стандарт odbc
- •1. Назначение и отмена назначения
- •2. Соединение
- •13.1 Развитие сом-технологий
- •13.2 Терминология сом
- •14 Сравнительный анализ технологий corba и com
- •14.1 Концептуальный фундамент технологии
- •14.2 Комплексность системы
- •14.3 Используемые языки программирования
- •14.4 Уровень абстракции
- •14.5 Поддержка компонентной модели
- •14.6 Универсальный протокол обмена
- •14.7 Поддержка со стороны различных производителей и открытость
- •14.8 Развитость сервисной части
- •14.9 Самодокументирование системы
- •14.10 Технология и описание проекта
- •14.11 Виды объектов
- •14.12 Способы взаимодействия
- •14.13 Производительность
- •14.14 Масштабируемость
- •14.15 Устойчивость к сбоям
- •14.16 Управление транзакциями
- •14.17 Обеспечение безопасности
- •14.18 Взаимодействие с Internet
- •14.19 Скорость разработки систем
- •14.20 Простота использования
- •14.21 Взаимодействие с другими технологиями
- •14.22 Общие выводы
- •15 Обзор кис
- •15.1 Microsoft Business Solution Navision
- •15.2 Система SiteLine
- •15.3 Тб.Корпорация
- •15.4 Система Alfa
- •15.5 Система Парус
- •15.6 Прикладное решение для системы 1с:Предприятие 8.0 "Управление производственным предприятием"
- •15.7 Система "бэст-офис"
9.4 Управление производственным процессом
Оптимальное управление производственным процессом представляет собой очень трудоемкую задачу. Основным механизмом здесь является планирование.
Автоматизированное решение подобной задачи дает возможность грамотно планировать, учитывать затраты, проводить техническую подготовку производства, оперативно управлять процессом выпуска продукции в соответствии с производственной программой и технологией.
Очевидно, что чем крупнее производство, тем большее число бизнес-процессов участвует в создании прибыли, а значит, использование информационных систем жизненно необходимо.
9.5 Управление маркетингом
Управление маркетингом подразумевает сбор и анализ данных о фирмах-конкурентах, их продукции и ценовой политике, а также моделирование параметров внешнего окружения для определения оптимального уровня цен, прогнозирования прибыли и планирования рекламных кампаний. Решения большинства этих задач могут быть формализованы и представлены в виде информационной системы, позволяющей существенно повысить эффективность маркетинга.
9.6 Документооборот
Документооборот является очень важным процессом деятельности любого предприятия. Хорошо отлаженная система учетного документооборота отражает реально происходящую на предприятии текущую производственную деятельность и дает управленцам возможность воздействовать на нее. Поэтому автоматизация документооборота позволяет повысить эффективность управления.
9.7 Системы поддержки принятия решений, системы интеллектуального анализа данных
Следующим немаловажным моментом в функционировании КИС является необходимость обеспечить помимо средств генерации данных также и средства их анализа. Имеющиеся во всех современных СУБД средства построения запросов и различные механизмы поиска хотя и облегчают извлечение нужной информации, но все же не способны дать достаточно интеллектуальную ее оценку, т. е. сделать обобщение, группирование, удаление избыточных данных и повысить достоверность за счет исключения ошибок и обработки нескольких независимых источников информации (как правило, не только корпоративных баз данных, но и внешних, расположенных, например, в Internet). Проблема эта становится чрезвычайно важной в связи с лавинообразным возрастанием объема информации и увеличением требований к инфосистемам по производительности — сегодня успех в управлении предприятием во многом определяется оперативностью принятия решений, данные для которых и предоставляет КИС. В этом случае на помощь старым методам приходит оперативная обработка данных (On-Line Analitical Processing, OLAP). Сила OLAP заключается в том, что в отличие от классических методов поиска запросы здесь формируются не на основе жестко заданных (или требующих для модификации вмешательства программиста и, следовательно, времени, т. е. об оперативности речь идти не может) форм, а с помощью гибких нерегламентированных подходов. OLAP обеспечивает выявление ассоциаций, закономерностей, трендов, проведение классификации, обобщения или детализации, составление прогнозов, т. е. предоставляет инструмент для управления предприятием в реальном времени.
Не останавливаясь на тонкостях организации различных моделей OLAP (например, таких, как радиальная схема, “звезда”, “снежинка” или многомерные таблицы), суть работы OLAP можно описать как формирование и последующее использование для анализа массивов предварительно обработанных данных, которые еще называют предвычисленными индексами. Их построение становится возможным исходя из одного основополагающего предположения, — будучи средством принятия решений, OLAP работает не с оперативными базами данных, а со стратегическими архивами, отличающимися низкой частотой обновления, интегрированностью, хронологичностью и предметной ориентированностью. Именно неизменность данных и позволяет вычислять их промежуточное представление, ускоряющее анализ гигантских объемов информации.
Сегодня доступен целый ряд различных систем OLAP, ROLAP (реляционный OLAP), MOLAP (многомерный OLAP) — Oracle Express, Essbase (Arbor Software), MetaCube (Informix) и другие. Все они представляют собой дополнительные серверные модули для различных СУБД, способные обрабатывать практически любые данные. Интеграция КИС с системой оперативного анализа информации позволит во много раз увеличить эффективность первой, поскольку данные в ней будут не просто храниться, а работать.