Создание нейронной сети
Необходимо выбрать структуру сети и схему взаимосвязи между ее элементами и установить удельные значения связей, определяющих силу взаимодействия
Выбрать обучающий алгоритм. Законы обучения представляют собой математические алгоритмы обновления взвешенных соединений. Сбор новых знаний завершается корректировкой взвешенных соединений таким образом, чтобы полученная сеть давала правильные результаты
Разработчик искусственной нейронной цепи должен принять решение о расстановке нейронов в различных слоях, о связях внутри и между слоями, о способе получения нейроном входных данных и выдаче выходных и о принципе процесса обучения
Вопросы
1.Что такое математическое моделирование и что такое математическая модель?
2.Что такое детерминированная и стохастическая модели? Приведите примеры из гидрологии
3.Какие задачи можно решить с помощью гидрологических моделей?
4.Что такое сосредоточенные и рассредоточенные модели?
5.Чем отличается модель «черного ящика» от концептуальной модели?
