2. Задания на лабораторные занятия.

В данном разделе приводятся тексты заданий, выдаваемых обучающимся в начале выполнения цикла лабораторных работ.

1. Общее задание.

Общая цель работы - изучение технологий проектирования и реализации информационных систем.

В результате выполнения цикла взаимосвязанных лабораторных работ должен быть выполнен полный цикл проектирования и разработки информационной системы, включая информационное, программное и документальное обеспечение,

Исходные данные для разработки информационной системы:

• информация об объекте, накопленная на некотором интервале времени и представленная в виде базы данных заданного формата;

• требования к функциям анализа данных в системе.

Результатами работы информационной системы является выполнение следующих операций:

• изменение хранимых данных (ввод, редактирование, удаление данных), обеспечение целостности данных;

• поиск или отбор данных и их представление в соответствии с условиями, сформулированными «заказчиком»;

• преобразование хранимых данных и/или формирование новых данных в результате выполнения процедур обработки;

• документирование результатов обработки данных;

• методическую помощь пользователю.

В задании на разработку указываются цели анализа данных.

Общие требования к разработке системы.

1. Работа с исходными данными должна предусматривать режим коллективного доступа.

2. Пользователь должен иметь возможность влиять на результаты расчетов путем выбора параметров данных, вида требуемой операции.

3. Работа пользователя с системой должна строиться в виде диалогового процесса с последовательным выбором действий.

4. Должна быть предоставлена возможность протоколирования основных результатов работы с выводом в файл или на печать.

План выполнения работы и формы отчетности.

Занятие 1. «Разработка функциональных спецификаций информационной системы». Отчетность – описание функциональных спецификаций.

Занятие 2. «Проектирование информационной структуры системы». Отчетность – графическое и физическое представление информационной структуры и ее описание. Реализация средств изменение хранимых данных и обеспечения целостности данных.

Занятие 3. «Проектирование модульной структуры». Отчетность – графическое представление структуры и ее описание. Реализация оболочки системы.

Занятие 4. «Разработка методов обработки данных». Отчетность – детальное описание и программная реализация методов обработки данных.

Занятие 5. «Алгоритмизация и отладка модулей системы». Отчетность – описание алгоритмов. Реализация процедур преобразования и формирования новых данных.

Занятие 6. «Подготовка документации по системе». Отчетность – общее описание системы и инструкция пользователя. Комплексная отладка системы.

Занятие 7. «Опытная эксплуатация и создание рабочей версии системы». Отчетность – инструкция администратора системы. Доработка системы по требованиям «Заказчика».

Занятие 8. «Комплексные испытания системы». Отчетность – план и отчет об испытаниях системы. Сдача системы, подготовка документации.

Условия приемки выполненной работы: к зачету готовится отчет, включающий все ранее подготовленные документы, и демонстрационная задача, на которой представляются основные функции разработанной системы.

Требования к содержанию и оформлению отчета.

Отчет должен оформляться в соответствии с требованиями ГОСТ и включать титульный лист, аннотацию, содержание, введение, техническое задание на работу, проект информационной системы (функциональные спецификации, описания информационной и модульной структур), документацию информационной системы (краткое описание, инструкции пользователя и администратора системы), результаты испытания системы (план испытаний, данные по его реализации и выводы о работоспособности системы), заключение, список литературы, приложение.

2. Примеры индивидуальных заданий

2.2.1. Управление биржевыми торгами фьючерсами на доллар США.

1) Объект, для которого производится разработка: биржа, осуществляющая операции с ценными бумагами.

Цель работы: создание программных средств для накопления и анализа данных торгов активами срочного рынка.

2) Информационный базис: данные торгов фьючерсами на доллар США.

Фьючерс- контракт (обязательство) на будущую поставку (продажу) заданного вида товара в оговоренный день исполнения. Контракт может многократно перепродаваться за период его действия. Текущая цена контракта определяется прогнозом цены товара на день исполнения контракта.

Структура информации (файл F_USD.DBF): дата торгов, код фьючерса Ф_k, дата исполнения фьючерса T_k, текущая цена фьючерса F_k (в руб. за доллар США), объем продаж в этот день V_k (млн. руб.).

В каждый торговый день продается несколько фьючерсов, различающихся датами исполнения.

3) Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление в базу данных информации по одному или нескольким торговым дням, удаление и корректировка информации, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) расчет по каждому фьючерсу Ф_k в каждый торговый день основного контролируемого показателя - логарифма изменения цены фьючерса F_k(i) за два торговых дня

x_k(i) = ln{ F_k(i) / F_k(i-2)} ,

где i - порядковый номер торгового дня;

г) для выбираемой пользователем даты t должны быть рассчитаны по предшествующим торгам на заданной календарной предыстории основные статистические характеристики для показателей x_k для всех фьючерсов, продававшихся в день t (если какой-то фьючерс продавался не на всех торгах заданной предыстории, то расчет должен быть сделан по фактически проведенным торгам);

д) по той же предыстории необходимо определить, менялись ли среднее значение и дисперсия показателей и, если да, то какова тенденция изменения в день t(растет, уменьшается);

е) по той же предыстории рассчитать оценки коэффициентов корреляции r_klдля каждой пары фьючерсовФ_kиФ_l, действующих в деньt; представить зависимостьr_kl = f (T_k- T_l)некоторой функцией и оценить параметры этой функции по рассчитанным оценкам коэффициентов корреляции;

ж) обеспечить визуализацию данных торгов и расчетов.

2.2.2. Управление биржевыми торгами фьючерсами на ценные бумаги.

1. Объект, для которого производится разработка: биржа, осуществляющая операции с ценными бумагами.

Цель работы: создание программных средств для накопления и анализа данных торгов активами срочного рынка.

2) Информационный базис: данные торгов фьючерсами на ценные бумаги (облигации, акции).

Структура информации (файл F_ZB.DBF): дата торгов, код фьючерса Ф_k (до 12 символов), код серии ценной бумаги, на которую выпущен фьючерс (12 символов), дата исполнения фьючерса T_иk, дата погашения ценной бумаги T_пk, текущая цена фьючерса F_k(в % от номинала ценной бумаги), минимальная цена фьючерса на данных торгах, максимальная цена на данных торгах, число проданных фьючерсов.

2. Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление в базу данных информации по одному или нескольким торговым дням, удаление и корректировка информации, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) расчет по каждому фьючерсу Ф_k в каждый торговый день основного контролируемого показателя - логарифма изменения однодневной процентной ставки r_k(i) за два торговых дня

x_k(i) = ln{ r_k(i) / r_k(i-2)} ,

где i - порядковый номер торгового дня,

r_k(i)=ln[F_k(i)/100]/(T_ик – T_пк);

г) для выбираемой пользователем даты t должны быть рассчитаны по предшествующим торгам на заданной календарной предыстории основные статистические характеристики для показателей x_k для всех фьючерсов, продававшихся в день t (если какой-то фьючерс продавался не на всех торгах заданной предыстории, то расчет должен быть сделан по фактически проведенным торгам);

д) для действующего в заданный день tфьючерса с самой большой предысторией (наибольшее число торгов, на которых он продавался) проверить гипотезу о нормальном законе распределения контролируемого показателя;

е) исследовать изменение состояния рынка фьючерсов на заданной предыстории;

ж) обеспечить визуализацию данных торгов и расчетов.

2.2.3. Управление операциями на кредитном рынке.

1) Объект, для которого выполняется разработка: банк, осуществляющий операции кредитования.

Цель работы: создание программ накопления и анализа данных о кредитных ставках разного типа.

2) Информационный базис: данные о кредитных ставках разного типа.

Структура информации (файл CREDIT.DBF): дата рабочего дня банка, кредитная ставка Центрального Банка РФ (% годовых), ставкиMIBIDна 1,3,7,14,21,30,60 и 90 дней, ставкиMIBORна 1,3,7,14,21,30,60 и 90 дней. В дальнейшем значение кредитной ставки видаmв деньiбудет обозначатьсяK_m(i).

3. Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление в базу данных информации по одному или нескольким торговым дням, удаление и корректировка информации, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) расчет по каждому виду кредитной ставки в каждый день основного контролируемого показателя - логарифма кредитной ставки K_m(i)

x_m(i) = ln{ 0.01*K_m(i)} ,

где i - порядковый номер рабочего дня;

г) для выбираемой пользователем даты t должны быть рассчитаны по предшествующим торгам на заданной календарной предыстории основные статистические характеристики для показателей x_m для всех видов кредитной ставки;

д) по той же предыстории необходимо определить, менялись ли среднее значение и дисперсия показателей и, если да, то какова тенденция изменения в день t(растет, уменьшается);

е) рассчитать коэффициенты корреляции r(T) для ставок MIBID(T) и MIBOR(T), где T - период кредитования; представить в виде графика r(T), T=1,3,7,14,21,30,60,90;

ж) рассчитать коэффициенты корреляции R(T)для ставокMIBID(T)и ставки ЦБ РФ; представить в виде графика;

з) обеспечить графическое представление изменения во времени кредитных ставок на заданной календарной предыстории.

2.2.4. Управление биржевыми операциями с ценными бумагами.

1) Объект, для которого выполняется разработка: биржа, осуществляющая операции с ценными бумагами.

Цель работы: создание программных средств для накопления и анализа данных торгов активами срочного рынка.

2) Информационный базис: данные торгов ценными бумагами (акции, облигации).

Структура информации (файл ACTIV.DBF): дата торгов, код ценной бумаги G_k( до 12 символов), текущая цена ценной бумаги F_k(в % от номинала), дата погашения ценной бумаги T_k, текущая доходность данного выпуска ценной бумаги (в годовых %). В каждый торговый день продается несколько ценных бумаг, различающихся датами погашения.

4. Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление в базу данных информации по одному или нескольким торговым дням, удаление и корректировка информации, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) расчет по каждому выпуску ценных бумаг G_kв каждый торговый деньt_iосновного контролируемого показателя - однодневной процентной ставки

x_k(i) = ln{ F_k(i) / 100)}/( T_k - t_i ),

где i - порядковый номер торгового дня;

г) для выбираемой пользователем даты t должны быть рассчитаны по предшествующим торгам на заданной календарной предыстории основные статистические характеристики (x_kср, _k²) для показателей x_k для всех выпусков ценных бумаг, продававшихся в день t (если какая-то бумага продавалась не на всех торгах заданной предыстории, то расчет должен быть сделан по фактически проведенным торгам);

д) по той же предыстории необходимо определить, менялись ли среднее значение и дисперсия показателей и, если да, то какова тенденция изменения в день t(растет, уменьшается);

е) обеспечить проверку гипотезу о том, что при заданных tи длине предыстории величина математического ожидания контролируемого показателя не зависит от времени до погашения ценной бумаги;

ж) для выбранной даты tдля ценной бумаги, участвовавшей на наибольшем числе торгов, оценить параметры смеси двух нормальных распределений;

з) обеспечить визуализацию данных торгов и расчетов.

2.2.5. Управление экспертизой научно-технических проектов

1) Объект разработки – автоматизированное рабочее место эксперта крупных научно-технических проектов.

Цель работы: создание средств поддержки формирования экспертной группы для проведения экспертизы научно-технического проекта.

2) Информационный базис : данные об ученых, давших принципиальное согласие на участие в экспертизах по своей области интересов.

Экспертиза научно-технического проекта (НТП) - формирование аргументированного заключения о целесообразности финансирования НТП на основе анализа его актуальности, научной состоятельности, технико-экономических характеристик. Заключение формируется на основе мнений нескольких независимых экспертов, составляющих экспертную группу по конкретному НТП. В начале экспертизы группа должна быть выбрана в соответствии с предметной областью НТП и областями интересов экспертов.

Структура информации (файл EXPERT.DBF): код эксперта (символьный), фамилия И.О. эксперта, регион проживания, город, код ГРНТИ области интересов, ключевые слова, характеризующие область интересов, число участий в экспертизах, дата занесения в базу данных.

3) Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление/редактирование информации об эксперте в базу данных, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) контроль возможного повторного поступления данных;

г) просмотр записей базы данных с возможностью простановки отметок об отборе эксперта в качестве кандидата на включение в экспертную группу, перенос сведений об отобранных кандидатах в отдельную базу данных;

д) фильтрация информации в базе данных по указанной фамилии и/или региону и/или городу и/или коду ГРНТИ и/или ключевым словам области интересов с последующим выполнением функции “в” по отфильтрованной базе;

е) просмотр записей базы данных с кандидатами на включение в состав экспертной группы с возможностью простановки/снятия отметок о принятии решения о включении кандидата в экспертную группу с увеличением на 1 числа участий в экспертизах в основной базе данных;

ж) вывод в файл таблицы со списком сформированной экспертной группы, содержащей столбцы: порядковый номер, фамилия И.О., регион, город, код ГРНТИ.

2.2.6. Подбор литературы при экспертизе научно-технических проектов.

1) Объект, для которого выполняется разработка: экспертиза научно-технических проектов.

Цель разработки: библиографический поиск по существу проекта, поиск публикаций авторов проекта или поиск публикаций по аналогам проекта.

2) Информационный базис : сведения о публикациях по предметным областям, по которым проводится экспертиза научно-технических проектов.

Структура информации (файл LITERAT.DBF): УДК публикации, авторы публикации, название опубликованной работы, для публикаций в периодическом издании - название журнала, сборника, том, номер, издательство, год публикации, дата занесения в базу данных.

3) Требования к функциям, реализуемым в программах анализа данных:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) добавление/редактирование сведений о публикациях добавление в базу, удаление и корректировка информации, верификация вновь поступивших данных, обеспечение целостности данных;

в) поиск публикаций, принадлежащих указываемому автору (по фамилии);

г) поиск публикаций по наличию задаваемых ключевых слов в названии публикации;

д) поиск публикаций по заданному УДК и/или издательству и/или названию журнала/сборника и/или по году издания;

е) вывод сведений о результатах поиска в виде библиографических карточек;

ж) простановка/снятие отметок о включении публикации в список представляющих интерес при экспертизе НТП;

з) снятие всех отметок включения в список;

и) вывод списка отобранных публикаций в файл для печати.

2.2.7. Организация конкурса на соискание грантов.

1) Объект информационной технологии: управление организацией проведения научно-исследовательских работ (НИР) по грантам.

Цель разработки: создание программных средств, обеспечивающих ввод, хранение и обработку данных о НИР, выполняемых по результатам конкурсов на соискание грантов, реализацию функций сопровождения НИР по грантам.

2) Информационный базис: данные о НИР, выполняемых по грантам, данные о конкурсах на соискание грантов, данные о вузах.

Гранты - денежные и иные средства, передаваемые безвозмездно и безвозвратно гражданам и юридическим лицам на проведение конкретных научных исследований на условиях, предусмотренных грантодателями.

Структура информации по проектам (файл gr_proj.dbf): - код НИР (G1), код конкурса на соискание грантов (CODKON), код вуза (CODVUZ ), наименование вуза (организации) (Z2), код по ГРНТИ (G7), плановый объем гранта (G5), фактический объем гранта (G2) , поквартальное финансирование НИР (G21- G24), наименование НИР (G6), руководитель НИР (G8), должность руководителя (G9) , ученое звание и ученая степень руководителя(G10, G11).

Структура информации по конкурсам (файл gr_konk.dbf): название конкурса на соискание грантов (K2), код конкурса (CODKON), код головной организации (CODVUZ), головная организация (Z2), начало и окончание срока действия грантов (K10, K11), плановый и фактический объем финансирования конкурса (K12, K4), поквартальное финансирование конкурсов (K41 - K44), количество НИР по грантам (NPR).

Структура информации по вузам (файл vuz.dbf ): наименование вуза (организации) (Z1), код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование (Z2), статус (STATUS), город (CITY), федеральный округ (REGION).

3) Требования к разработке приложения для обработки и анализа данных.

Реализуемые функции:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) просмотр информации о конкурсах на соискание грантов и о НИР выполняемых по грантам, фильтрация и упорядочивание информации при просмотре, добавление и редактирование информации, обеспечение целостности данных;

в) реализация отчетных (табличных) форм распределения НИР по вузам, по конкурсам, по федеральным округам, с сохранением условий фильтрации и упорядочивания информации, заданных при просмотре;

г) реализация функции выпуска распоряжения по поквартальному финансированию НИР с формированием ведомости по вузам.

2.2.8. Управление научно-технической программой.

1) Объект информационной технологии: управление научно-техническими программами (НТП).

Цель разработки: создание программных средств, обеспечивающих ввод, хранение и обработку данных о проектах/НИР, выполняемых по научно-техническим программам, реализующих функции сопровождения НТП.

2) Информационный базис: данные о проектах/НИР, выполняемых по научно-техническим программам, данные о научно-технических программах, данные о вузах.

Научно-технические программы - форма организации и финансирования научной (научно-технической) деятельности, направленная на выполнение целевых исследований и разработок в заданной области. Финансирование может осуществляться на инновационной основе, предусматривающей возмещение затрат на их проведение после реализации научно-технической продукции, полученной в результате выполнения работ.

Структура информации по проектам/НИР (файл ntp_proj.dbf): код НТП (CODPROG), номер проекта/НИР (F), наименование проекта/НИР (NIR), организация-исполнитель проекта/НИР (ISP), код организации-исполнителя (CODISP), начало и окончание срока выполнения проекта/НИР (SROK_N, SROK_K), руководитель проекта/НИР (RUK), должность, ученая степень, ученое звание руководителя (RUK2), код ГРНТИ проекта/НИР (GASNTI), характер проекта/НИР (фундаментальное исследование, прикладное исследование, экспериментальная разработка, другое) (CODTYPE), плановое финансирование текущего года (PFIN), поквартальное плановое финансирование (PFIN1- PFIN4), фактическое финансирование текущего года (FIN), поквартальное фактическое финансирование (FIN1- FIN4).

Структура информации по научно-техническим программам (файл ntp_prog.dbf): код НТП (CODPROG), название НТП (PROG), количество проектов/НИР в НТП (NPROJ), планируемое финансирование НТП в целом в текущем году (PFIN), в том числе средства на инновационной основе (PFININN), поквартальное планируемое финансирование НТП (PFIN1- PFIN4), фактическое финансирование НТП в целом в текущем году (FFIN), поквартальное фактическое финансирование НТП (FIN1- FIN4).

Структура информации по вузам (файл vuz.dbF ): наименование вуза (организации) (Z1), код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование (Z2), статус (STATUS), город (CITY), федеральный округ (REGION).

3) Требования к разработке приложения для обработки и анализа данных.

Реализуемые функции:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) просмотр информации о НТП и проектах/НИР НТП, фильтрация и упорядочивание данных при просмотре, добавление и редактирование данных, обеспечение целостности данных;

в) реализация отчетных (табличных) форм распределения НИР по вузам, по НТП, по характеру НИР, с сохранением условий фильтрации и упорядочивания информации, заданных при просмотре;

г) реализация функции выпуска распоряжения по поквартальному финансированию проектов/НИР с формированием ведомости по вузам;

2.2.9. Управление научными исследованиями по тематическому плану.

1) Объект информационной технологии: управление организацией НИР, выполняемых по тематическим планам вузов.

Цель разработки: создание программных средств, обеспечивающих ввод, хранение и обработку данных о НИР, выполняемых по тематическим планам вузов, реализующих функции сопровождения НИР.

2) Информационный базис: данные о НИР, выполняемых по тематическим планам вузов, данные о финансировании вузов, данные о вузах..

Тематический план - форма организации и финансирования научной (научно-технической) деятельности, направленная на выполнение исследований и разработок по тематике определяемой в вузе и утверждаемой Ученым советом вуза.

Средства передаются вузу на комплекс НИР, выполняемых по тематическому плану.

Структура информации по НИР (файл tp_nir.dbf): код вуза (CODVUZ), регистрационный номер НИР (RNW), характер НИР (фундаментальное исследование, прикладное исследование, экспериментальная разработка) (F1), сокращенное наименование вуза (Z2), руководитель НИР (F6), коды темы по ГРНТИ (F10), плановый объем финансирования (F18), наименование НИР (F2), должность руководителя (F7).

Структура информации по финансированию вузов (файл tp_fv.dbf): код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование вуза (Z2), плановый объем финансирования (Z3), фактический объем финансирования (Z18), количество НИР по плану (NUMWORKS), наличие тематического плана (есть/нет) (Z19).

Структура информации по вузам (файл vuz.dbf ): наименование вуза (организации) (Z1), код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование (Z2), статус (STATUS), город (CITY), федеральный округ (REGION).

3) Требования к разработке приложения для обработки и анализа данных.

Реализуемые функции:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) просмотр информации о тематических планах и о финансировании вузов, фильтрация и упорядочивание информации при просмотре, добавление и редактирование информации, обеспечение целостности данных;

в) реализация отчетных (табличных) форм распределения НИР по вузам, по кодам ГРНТИ, по характеру НИР, с сохранением условий фильтрации и упорядочивания информации, заданных при просмотре;

г) реализация функции выпуска распоряжения по поквартальному финансированию вузов с формированием ведомости по вузам;

2.2.10. Анализ сводных показателей выполнения НИР.

1) Объект информационной технологии: данные о НИР, выполняемых по тематическим планам вузов, грантам и научно-техническим программам.

Цель разработки: создание программных средств, обеспечивающих хранение и совместную обработку данных о НИР, выполняемых по тематическим планам вузов, грантам и научно-техническим программам.

2) Информационный базис: данные о НИР, выполняемых по тематическим планам вузов, грантам и научно-техническим программам.

Тематические планы - форма организации и финансирования научной (научно-технической) деятельности, направленная на выполнение исследований и разработок по тематике определяемой в вузе и утверждаемой Ученым советом вуза.

Научно-технические программы - форма организации и финансирования научной (научно-технической) деятельности, направленная на выполнение целевых исследований и разработок в заданной области.

Гранты - денежные и иные средства, передаваемые безвозмездно и безвозвратно гражданам и юридическим лицам на проведение конкретных научных исследований на условиях, предусмотренных грантодателями.

Структура информации НИР по грантам (файл gr_pr.dbf): - код НИР (G1), код конкурса на соискание грантов (CODKON), код вуза (CODVUZ), наименование вуза (организации) (Z2), код по ГРНТИ (G7), плановый объем гранта (G5), наименование НИР (G6), руководитель НИР (G8), должность руководителя (G9) , ученое звание и ученая степень руководителя (G10, G11).

Структура информации НИР по НТП (файл ntp_pr.dbf): код НТП (CODPROG), номер проекта/НИР (F), наименование проекта/НИР (NIR), организация-исполнитель проекта/НИР (ISP), код организации-исполнителя (CODISP), начало и окончание срока выполнения проекта/НИР (SROK_N, SROK_K), руководитель проекта/НИР (RUK), должность, ученая степень, ученое звание руководителя (RUK2), код ГРНТИ проекта/НИР (GASNTI), характер проекта/НИР (фундаментальная, прикладная, ОКР, создание материально-технической базы, сопровождение НТП, иное) (CODTYPE), плановое финансирование текущего года (PFIN).

Структура информации НИР по темпланам (файл tp_pr.dbf): код вуза (CODVUZ), регистрационный номер НИР (RNW), характер НИР (фундаментальная, прикладная, разработка) (F1), сокращенное наименование вуза (Z2), руководитель НИР (F6), коды темы по ГРНТИ (F10), плановый объем финансирования (F18), наименование НИР (F2), должность руководителя (F7).

Структура информации по вузам (файл vuz.dbf): наименование вуза (организации) (Z1), код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование (Z2), статус (STATUS), город (CITY), федеральный округ (REGION).

3) Требования к разработке приложения для обработки и анализа данных.

Реализуемые функции:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) создание и ведение базы сводных показателей по вузам; просмотр информации, фильтрация и упорядочивание информации при просмотре;

в) реализация отчетных (табличных) форм распределения и финансирования НИР на основе базы сводных показателей :

(вариант А) - по вузам, по статусам вузов, по федеральным округам;

(вариант Б) - по формам финансирования, по городам;

с сохранением условий фильтрации и упорядочивания информации, заданных при просмотре;

г) реализация отчетных (табличных) форм распределения НИР на основе сканирования отдельных баз

(вариант А) - по характеру НИР, по направлениям науки и техники (кодам ГРНТИ);

(вариант Б) - по выделению НИР, выполняемых одним руководителем, по определению нескольких вузов, выполняющих наибольшие объемы работ по указанному направлению науки и техники (ГРНТИ).

2.2.11. Обработка данных о выставочных экспонатах.

1) Объект информационной технологии: данные о выставочных экспонатах, разработанных в вузах.

Цель разработки: создание программных средств, обеспечивающих ввод, хранение и обработку данных о выполняемых в вузах НИР, по которым подготовлены выставочные экспонаты.

2) Информационный базис: данные о выполнявшихся по тематическим планам вузов и научно-техническим программам НИР, по которым разработаны выставочные экспонаты.

Структура информации по НИР (файлы vyst_mo.dbf и vyst_mo.dbt): код вуза/организации (CODVUZ), краткое название вуза/организации (Z2), признак формы НИР (тематический план, НТП, иное) (TYPE), регистрационный номер НИР (REGNUMBER), наименование проекта/НИР (SUBJECT), коды ГРНТИ (GRNTI), руководитель НИР (BOSSNAME), должность, ученое звание, ученая степень руководителя (BOSSTITLE), признак (выставочный экспонат есть, планируется, нет) (EXHITYPE), название выставочного экспоната (EXHIBITS), выставки (время, место) (EXPO), краткое примечание (SHORTNOTE).

Структура информации по вузам (файл vuz.dbf ): наименование вуза (организации) (Z1), код вуза (CODVUZ), сокращенное наименование (Z2), статус (STATUS), город (CITY), федеральный округ (REGION).

3) Требования к разработке приложения для обработки и анализа данных.

Реализуемые функции:

а) контроль и восстановление целостности баз данных системы;

б) просмотр информации о НИР, фильтрация и упорядочивание информации при просмотре, добавление и редактирование информации о НИР, обеспечение целостности данных;

в) реализация функции отбора подмножества НИР, выделения их в запоминаемую группу и работы с отобранной группой;

г) реализация отчетных форм: список группы НИР с сохранением условий фильтрации и упорядочивания информации, заданных при просмотре, подробная карточка НИР.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Как формируется инфологическая модель проектируемой информационной системы?

2. Какие способы применяются при детализации атрибутов информационных объектов?

3. Как обеспечивается целостность информации в системе?

4. Какие функции выполняет СУБД?

5. Какие классы СУБД используются в современных информационных системах?

6. Определить понятия распределенной системы управления базой данных.

7. Как при проектировании обеспечить эффективную многопользовательскую работу в системе?

8. Каким образом можно сформировать запросы к данным в системах, построенных по архитектуре «клиент-сервер»?

9. Определить понятия удаленного вызова процедур, репликации данных, транзакции.

10. Что представляет собой приложение для работы с данными в информационной системе?

11. Дать сравнительную характеристику выбранного инструмента создания приложения с другими инструментами.

12. Какие характеристики качества информационной системы используются при ее проектировании?

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональной ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.

2. Кузнецов С. Основы современных баз данных. –М.: ЦИТ МГУ, 1998.

(www . citforum . ru) .

3. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных.. Издано: 2002, М.: Финансы и статистика, 2002, 800 с.

4. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М. Финансы и статистика, 1998, 176 с.