Индекс объема
Основным видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочные обследования массовых явлений проводятся во всех странах и областях жизни - в экономике, политике, бизнесе, науке, технике и т.д. Статистическая выборка - это несплошное наблюдение, которое предполагает формирование и исследование выборочной совокупности как уменьшенной копии генеральной совокупности. Генеральная совокупность - это полная (целостная) совокупность единиц, из которых выбирают единицы для исследования. Выборочная совокупность – это совокупность отобранных для исследования единиц генеральной совокупности. Выборочное наблюдение имеет следующие основные преимущества перед сплошным наблюдением: 1) экономия времени, а также материальных, технических и финансовых ресурсов на проведение наблюдения; 2) возможность более глубокого исследования небольшого количества единиц выборочной совокупности за счет экономии времени и ресурсов на обследование остальных единиц генеральной совокупности. По схеме отбора единиц совокупности различают следующие основные виды статистических выборок: простая повторная и бесповторная, механическая, типическая (районированная), серийная (гнездовая), многоступенчатая, многофазная, комбинированная. Простая повторная выборка - это выборка, в которой случайно отобранная и исследованная единица возвращается в генеральную совокупность для повторного обследования. Простая бесповторная выборка - это выборка, в которой каждая случайно отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность. Механическая выборка - это выборка, которая всю генеральную совокупность механически разделяет на равные части в соответствии с выбранными признаками и в каждой такой части обследуется лишь одна единица. Например, исследуется определенное число единиц совокупности через определенный интервал в 5%, 10% и т.д. Типическая выборка - это выборка, в соответствии с которой всю генеральную совокупность делят на однородные группы (типы, районы) и из каждой такой группы обследуют определенное число единиц совокупности. Серийная выборка предполагает исследование не отдельных единиц совокупности, а их серий, гнезд. Многоступенчатая выборка – это выборка, в которой из генеральной совокупности на первой ступени выбираются увеличенные группы, на второй - более мелкие, и так, пока не будут отобраны все единицы, подлежащие наблюдению. Многофазная выборка предполагает последовательное расширение программы обследования отобранных единиц в каждой новой фазе (стадии). При этом на каждой новой фазе формируют выборочные совокупности уменьшенного объема из единиц, которые уже были обследованы на предыдущей фазе. Выборочные характеристики каждой фазы используют как дополнительную информацию на следующих фазах. Все это повышает точность многофазной выборки. Комбинированная выборка объединяет различные виды выборок. Для обеспечения достоверности статистической выборки рассчитывают следующие основные ее характеристики: 1) предельную ошибку полученных результатов; 2) границы доверительного интервала выборочной оценки; 3) минимально достаточный объем выборки. Доказано, что предельная ошибка составляет: 1) для повторной выборки:
2) для бесповторной выборки:
где N – количество единиц всей генеральной совокупности. Из приведенных формул видно, что бесповторная выборка обеспечивает более точные результаты, чем повторная, поскольку множитель (1-n/N) всегда меньше единицы, то есть он уменьшает величину ошибки бесповторной выборки. Поэтому на практике используют преимущественно бесповторную выборку. Величина предельной ошибки выборки зависит от таких факторов: вариации признака в генеральной
обратно пропорциональна. Поэтому, чтобы уменьшить ошибку выборки, например, в 2 раза, объем выборки должен возрасти в 4 раза..