- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
Применяется при качественной (номинативной) вариации когда количество выборок или вариантов проявления переменной будет более двух. Например, имеются результаты измерения артериального давления в трех возрастных группах (в мм рт. ст.): 110, 112, 114 …..149, 151. Количественная вариация преобразуется в номинативную: до 120 мм рт. ст.(низкие значения артериального давления), от 121 до 139 мм рт. ст.(средние значения), и более 140 мм рт. ст. Частоты каждого из трех образованных классов обозначаются как О (эмпирические частоты).
Возраст |
до 120 мм рт. ст.
|
от 121 до 139 мм рт. ст. |
более 140 мм рт.ст |
Σ |
20 - 25 лет
|
О = 10 Е = 6 2ф = 2,7 |
О = 14 Е = 15 2ф = 0,1 |
О = 2 Е =4 2ф = 1,0 |
26 3,8 |
30 - 35 лет
|
О = 6 Е = 6 2ф = 0 |
О = 16 Е = 15 2ф = 0,1 |
О = 4 Е =4 2ф = 0 |
26 0,1 |
40 - 45 лет
|
О = 4 Е = 8 2ф = 2,0 |
О = 20 Е = 20 2ф = 0 |
О = 8 Е =6 2ф = 0,7 |
32 2,7 |
Σ |
О = 20 Е = 20 2ф = 4,7 |
О = 50 Е = 50 2ф = 0,2 |
О = 14 Е =14 2ф = 1,7 |
84 6,6 |
Далее для каждой ячейки рассчитывается теоретическая частота Е. Для расчета Е составляется пропорция, где общий объем всех выборок так относится к сумме всех О данного класса, как сумма О данной выборки к искомой теоретической частоте. Так для первой ячейки пропорция имеет следующий вид: 84 : 20 = 26 : Х. Отсюда Х = 6. Для второй ячейки: 84 : 50 = 26 : Х. В результате вычислений получаем Х = 15 и т.д. Затем для каждой ячейки производятся вычисления хи-квадрат по формуле: (О - Е )2 / Е. Например, для первой ячейки оно составит:
(10 - 6)2 / 6 = 2,7. Значения хи-квадрат по всем ячейкам суммируются и сравниваются с табличной величиной. Как и в ранее рассмотренных случаях, нулевая гипотеза отклоняется, если вычисленное значение оказывается больше табличного (таблица ). При использовании многопольных таблиц число степеней свободы рассчитывается по формуле df = (к - 1) * (с - 1), где к - число колонок, а с - количество строк (не считая последние, где приводятся суммы).
В данном случае при р < 5 % и df = (3 – 1)*(3 – 1) = 4 2ф (6,6) > 2т (9,5)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: нулевая гипотеза сохраняется. Различия в показателях артериального давления в трех возрастных группах не доказаны.
22. Критерий Пирсона - Павлика.
Этот критерий можно рассматривать как дополнение к методу хи-квадрат в многопольных таблицах. Он позволяет вычислить степень сопряженности между качеством, по которому разделяются выборки (в предыдущем примере это был возраст) и исследуемой переменной, принимающей несколько значений по номинативной шкале измерений (соответственно - артериальное давление). После расчета суммарного значения хи-квадрат и решения вопроса о достоверности различий между выборками по степени проявления исследуемой переменной, производятся вычисления показателя сопряженности СС по формуле:
где κ - наименьшее количество строк или столбцов.
Показатель сопряженности принимает значения в диапазоне от 0 (отсутствие сопряженности) до 1 (максимальная сопряженность).
Для рассмотренной выше задачи с измерением артериального давления: