2) Для проверки гипотезы с уровнем значимости используем критерий Колмогорова λ.
Если величина D
равна максимальной разнице между
эмпирической
и гипотетической Fг(x)
функциями распределения:
D
= 0,9872,
и n
– общее число экспериментальных данных,
то
Λэ
= 0,9872
=
9,365
При уровне значимости α = 0,05 Λα = 1,36
Λэ > Λα гипотеза не правдоподобна.
Вывод: по критерию Пирсона гипотеза является правдоподобной, а по критерию Колмогорова она не правдоподобна. Но критерий Пирсона более весом, чем критерий Колмогорова, следовательно, гипотеза является правдоподобной, то есть выбранный закон распределения совпадает (по критерию Пирсона) с истинным законом распределения при уровне значимости α = 0,05.
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
Российский химико-технологический университет им.Д.И. Менделеева
Кафедра стандартизации и сертификации
Курсовая работа на тему:
«Статистическая обработка данных при сертификации продукции»
Проверил: Феоктистов Павел Александрович
Выполнил: Левушкин Александр
Вариант: 4
Группа: К-52
Москва 2004