161. Задание {{ 1048 }} тз № 1048
Электролампы изготавливаются на трёх заводах. Первый завод производит 50% общего количества электроламп, второй - 25%, а третий - остальную часть. Продукция первого завода содержит 3% бракованных электроламп, второго - 5%, третьего - 2%. В магазин поступает продукция всех трёх заводов. Купленная в магазине лампа оказалась бракованной. Вероятность того, что она произведена первым заводом равна ...
6/13
162. Задание {{ 1049 }} тз № 1049
Электролампы изготавливаются на трёх заводах. Первый завод производит 10% общего количества электроламп, второй - 55%, а третий - остальную часть. Продукция первого завода содержит 4% бракованных электроламп, второго - 7%, третьего - 2%. В магазин поступает продукция всех трёх заводов. Купленная в магазине лампа оказалась бракованной. Вероятность того, что она произведена первым заводом равна ...
8/99
163. Задание {{ 879 }} Б1
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало ровно три раза, равно…
40/243
164. Задание {{ 880 }} Б2
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало ровно два раза, равна…
80/243
165. Задание {{ 881 }} Б3
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…
11/243
166. Задание {{ 882 }} Б4
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
242/243
167. Задание {{ 883 }} Б5
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало ДВА ИЛИ ТРИ раза, равна…
40/81
168. Задание {{ 884 }} Б6
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало МЕНЕЕ двух ИЛИ БОЛЕЕ четырех раз, равно…
113/243
169. Задание {{ 885 }} Б7
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что четное число очков выпало ровно три раза, равна…
5/16
170. Задание {{ 886 }} Б8
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что четное число очков выпало ровно два раза, равна…
5/16
171. Задание {{ 887 }} Б9
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число четное очков выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…
3/16
172. Задание {{ 888 }} Б10
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что четное число очков выпало ДВА ИЛИ ТРИ раза, равна…
5/8
173. Задание {{ 889 }} Б11
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что четное число очков выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
31/32
174. Задание {{ 890 }} Б12
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что четное число очков, выпало МЕНЕЕ двух ИЛИ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
7/32
175. Задание {{ 891 }} Б13
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало ровно три раза, равна…
40/243
176. Задание {{ 892 }} Б14
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало ровно два раза, равна…
80/243
177. Задание {{ 893 }} Б15
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…
11/243
178. Задание {{ 894 }} Б16
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
242/243
179. Задание {{ 895 }} Б17
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало ДВА ИЛИ ТРИ раза, равна…
40/81
180. Задание {{ 896 }} Б18
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не меньшее 5, выпало МЕНЕЕ двух ИЛИ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
113/243
181. Задание {{ 897 }} Б19
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало ровно три раза, равна…
625/3888
182. Задание {{ 898 }} Б20
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало ровно два раза, равна…
125/3888
183. Задание {{ 899 }} Б21
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…
3125/3888
184. Задание {{ 900 }} Б22
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
4561/7776
185. Задание {{ 901 }} Б23
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало ДВА ИЛИ ТРИ раза, равна…
125/648
186. Задание {{ 902 }} Б24
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, не равное 3, выпало МЕНЕЕ двух ИЛИ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
3151/7776
187. Задание {{ 903 }} Б25
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало ровно три раза, равна…
80/243
188. Задание {{ 904 }} Б26
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало ровно два раза, равна…
40/243
189. Задание {{ 905 }} Б27
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…
112/243
190. Задание {{ 906 }} Б28
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
211/243
191. Задание {{ 907 }} Б29
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало ДВА ИЛИ ТРИ раза, равна…
40/81
192. Задание {{ 908 }} Б30
Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, меньшее 5, выпало МЕНЕЕ двух ИЛИ БОЛЕЕ четырех раз, равна…
43/243
193. Задание {{ 1050 }} ТЗ № 1050
Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть две партии из четырех равна ...
3/8
194. Задание {{ 1051 }} ТЗ № 1051
Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть три партии из шести равна ...
5/16
195. Задание {{ 1052 }} ТЗ № 1052
Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть три партии из четырех равна ...
1/4
196. Задание {{ 1053 }} ТЗ № 1053
Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть одну партию из четырех равна ...
1/4
197. Задание {{ 1054 }} ТЗ № 1054
Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть две партии из пяти равна ...
5/16
198. Задание {{ 1055 }} ТЗ № 1055
У Иванова в ящике для белья неупорядоченно лежит 10 пар носков: 5 пар черных, 3 пары белых и 2 пары синих. Иванов решил пойти на работу в черных носках и не глядя достает из ящика пару носков. Если ему не попалась пара носков черного цвета, он возвращает их в ящик и еще один раз повторяет попытку. Вероятность того, что Иванов пойдет на работу в черных носках равна ...
603/1444
199. Задание {{ 1056 }} ТЗ № 1056
У Сидорова в ящике для белья неупорядоченно лежит 20 носков: 10 черных, 6 белых и 4 синих. Сидоров решил пойти в театр в белых носках и не глядя достает из ящика пару носков. Если ему не попалась пара носков белого цвета, он возвращает их в ящик и еще один раз повторяет попытку. Вероятность того, что Сидоров пойдет в театр в белых носках равна ...
219/1444
200. Задание {{ 1057 }} ТЗ № 1057
У Федорова в ящике для белья неупорядоченно лежит 20 носков: 10 черных, 6 белых и 4 синих. Федоров решил пойти на футбол в синих носках и не глядя достает из ящика пару носков. Если ему не попалась пара носков синего цвета он возвращает их в ящик и еще один раз повторяет попытку. Вероятность того, что Федоров пойдет на футбол в синих носках равна ...
561/9025
201. Задание {{ 1059 }} ТЗ № 1059
В лесу на 2 съедобных гриба приходится 1 несъедобный. За 1 час Семен нашел 6 грибов. Вероятность того, что он нашел ровно 4 съедобных гриба равна ...
80/243
202. Задание {{ 1070 }} ТЗ № 1070
В лесу на 1 съедобный гриб приходится 2 несъедобных. За 1 час Семен нашел 6 грибов. Вероятность того, что он нашел ровно 2 съедобных гриба равна ...
80/243
203. Задание {{ 909 }} нвел1
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то D(2X-1)…
16
204. Задание {{ 910 }} нвел2
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то M(2X+1)…
3
205. Задание {{ 911 }} нвел3
График функции распределения случайной величины Х имеет вид:
Тогда D(x)=
1/12
206. Задание {{ 912 }} нвел4
Если график функции распределения случайной величины Х имеет вид:
то M(2X)=
3
207. Задание {{ 913 }} нвел5
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то M(3X+2)=
5
208. Задание {{ 914 }} нвел6
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то D(1-X)=
4
209. Задание {{ 915 }} нвел7
График плотности распределения случайной величины Х имеет вид:
Тогда M(2X-1)=
-1
210. Задание {{ 916 }} нвел8
График плотности распределения случайной величины Х имеет вид:
Тогда D(№3X+1)=
1
211. Задание {{ 917 }} нвел9
График плотности распределения случайной величины Х имеет вид:
Тогда D(№3X-1)=
1
212. Задание {{ 918 }} нвел10
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то D(2X+1)=
16
213. Задание {{ 919 }} нвел11
Если
случайная величина X задана плотностью
распределения
,
то D(1-2X)=
16
214. Задание {{ 920 }} нвел12
Если
случайная величина X задана плотностью
распределения
,
то
M(2X-1)=
3
215. Задание {{ 921 }} нвел13
График функции распределения случайной величины Х имеет вид:
Тогда M(2X-1)=
2
216. Задание {{ 922 }} нвел14
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
D(1-X)=
4
217. Задание {{ 923 }} нвел15
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
M(2X-1)=
1
218. Задание {{ 924 }} нвел16(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [3,5]. Тогда M(2X-1)=…
7
219. Задание {{ 925 }} нвел17(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [-3,5]. Тогда M(2X-1)=…
1
220. Задание {{ 926 }} нвел18(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [-5,3]. Тогда M(3X+4)=…
1
221. Задание {{ 927 }} нвел19(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [3,5]. Тогда D(2X-1)=…
4/3
222. Задание {{ 928 }} нвел20(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [-3,5]. Тогда D(2X-1)=…
64/3
223. Задание {{ 929 }} нвел21(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [3,5]. Тогда D(1-2X)=…
4/3
224. Задание {{ 930 }} нвел22(з)
Пусть X – случайная величина, имеющая равномерное распределение на интервале [-3,5]. Тогда D(2-X)=…
16/3
225. Задание {{ 931 }} нвел29(з)
График функции распределения случайной величины Х имеет вид.
Тогда D(1-X)=
1/12
226. Задание {{ 932 }} нвел23(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
D(1-X)=
1
227. Задание {{ 933 }} нвел24(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
M(2X-1)=
-3
228. Задание {{ 934 }} нвел25(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
D(1-X)=
9
229. Задание {{ 935 }} нвел26(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
M(2X-1)=
-3
230. Задание {{ 936 }} нвел27(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
,
то
D(1-X)=
25
231. Задание {{ 937 }} нвел28(з)
Если
случайная величина X
задана плотностью распределения
то
M(2X-1)=
-5
232. Задание {{ 938 }} нвел30(з)
График функции распределения случайной величины Х имеет вид.
Тогда M(2x-1)=
2
233. Задание {{ 1061 }} ТЗ № 1061
Пусть Ф(x) это функция стандартного нормального распределения. Если Ф(x) = 0,7, то Ф(-x) равно ...
0,3
234. Задание {{ 1062 }} ТЗ № 1062
Пусть Ф(x) это функция стандартного нормального распределения. Если Ф(x) = 0,9, то Ф(-x) равно ...
0,1
235. Задание {{ 1063 }} ТЗ № 1063
Пусть Ф(x) это функция стандартного нормального распределения. Если Ф(x) = 0,05, то Ф(-x) равно ...
0,95
236. Задание {{ 1064 }} ТЗ № 1064
Пусть f(x) это плотность стандартного нормального распределения. Если f(x) = 0,2, то f(-x) равно ...
0,2
237. Задание {{ 1065 }} ТЗ № 1065
Пусть f(x) это функция стандартного нормального распределения. Если f(x) = 0,1, то f(-x) равно ...
0,1
238. Задание {{ 1066 }} ТЗ № 1066
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием a = 10. Вероятность попадания X в интервал (10, 20) равна 0,3. Вероятность попадания X в интервал (0, 10) равна ...
0,3
239. Задание {{ 1067 }} ТЗ № 1067
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием a = 25. Вероятность попадания X в интервал (10, 25) равна 0,2. Вероятность НЕ попадания X в интервал (10, 40) равна ...
0,6
240. Задание {{ 1068 }} ТЗ № 1068
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием a = 5. Вероятность попадания X в интервал (1, 5) равна 0,1. Вероятность попадания X в интервал (1, 9) равна ...
0,2
241. Задание {{ 1069 }} ТЗ № 1069
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием a = 2. Вероятность попадания X в интервал (1, 2) равна 0,3. Вероятность НЕ попадания X в интервал (2, 3) равна ...
0,7
242. Задание {{ 939 }} фр1(з)
Имеются данные по 100 проданным парам обуви:
|
Размер обуви |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
|
Число проданных пар |
3 |
7 |
11 |
26 |
27 |
18 |
8 |
Мода распределения по размеру проданной обуви равна…
41
243. Задание {{ 940 }} фр2(з)
Имеются данные по 100 проданным парам обуви:
|
Размер обуви |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
|
Число проданных пар |
4 |
10 |
15 |
26 |
22 |
17 |
6 |
Мода распределения по размеру проданной обуви равна…
40
244. Задание {{ 941 }} фр3(з)
Имеются данные по 100 проданным парам обуви:
|
Размер обуви |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
|
Число проданных пар |
6 |
8 |
9 |
27 |
29 |
19 |
2 |
Мода распределения по размеру проданной обуви равна…
39
245. Задание {{ 942 }} фр4(з)
Имеются данные по 100 проданным парам обуви:
|
Размер обуви |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
|
Число проданных пар |
5 |
5 |
18 |
25 |
19 |
18 |
10 |
Мода распределения по размеру проданной обуви равна…
38
246. Задание {{ 943 }} фр5(з)
По данным о 100 проданных пар обуви нашли эмпирическую функцию распределения:
Обуви 38-го размера было продано…
10
247. Задание {{ 944 }} фр6(з)
По данным о 100 проданных пар обуви нашли эмпирическую функцию распределения
Обуви 42-го размера было продано…
14
248. Задание {{ 945 }} фр7(з)
Произведена выборка 100 роликов. По данным отклонений x от номинального размера их диаметров построена гистограмма частот.
Тогда число роликов, удовлетворяющее неравенству 0,04<x<0,1 равно…
68
249. Задание {{ 946 }} фр8(з)
Произведена выборка 100 роликов. По данным отклонений x от номинального размера их диаметров построена гистограмма частот.
Тогда число роликов, удовлетворяющее неравенству 0,06<x<0,1 равно…
48
250. Задание {{ 947 }} фр9(з)
Произведена выборка 100 роликов. По данным отклонений x от номинального размера их диаметров построена гистограмма частот.
Тогда число роликов, удовлетворяющее неравенству 0,08<x<0,12, равно…
38
251. Задание {{ 948 }} фр15(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих тарифный разряд НЕ НИЖЕ четвертого, равно...
78
252. Задание {{ 949 }} фр16(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих тарифный четвертый разряд, равно...
26
253. Задание {{ 950 }} фр17(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих тарифный разряд НЕ ВЫШЕ третьего, равно...
10
254. Задание {{ 951 }} фр18(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих второй или третий тарифный разряд, равно...
22
255. Задание {{ 952 }} фр19(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих пятый тарифный разряд, равно…
46
256. Задание {{ 953 }} фр20(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих тарифный разряд ВЫШЕ пятого, равно...
0
257. Задание {{ 954 }} фр21(з)
По результатам распределения 100 рабочих по тарифным разрядам найдена эмпирическая функция распределения:
Количество рабочих, имеющих тарифный разряд НИЖЕ ВТОРОГО, равно...
4
258. Задание {{ 955 }} фр22(з)
Эмпирическая функция распределения, построенная по 100 наблюдениям, имеет вид
Тогда мода выборочного распределения равна…
1,1
259. Задание {{ 960 }} фр28(з)
Эмпирическая функция распределения, построенная по 100 наблюдениям, имеет вид
Тогда медиана выборочного распределения равна…
2,8
260. Задание {{ 961 }} фр29(з)
Эмпирическая функция распределения, построенная по 100 наблюдениям, имеет вид
Тогда мода выборочного распределения равна…
1,1
261. Задание {{ 962 }} фр30(з)
Эмпирическая функция распределения, построенная по 100 наблюдениям, имеет вид
Тогда число наблюдений, имеющих величину, не меньшую 3, равно…
19
262. Задание {{ 963 }} фр10(з)
Собраны данные о числе пропущенных занятий по математике у 25 студентов:
2, 5, 0, 1, 6, 3, 0, 1, 5, 4, 0, 3, 3, 2, 1, 4, 0, 0, 2, 3, 6, 0, 3, 0, 1.
Значение эмпирической функции распределения F25(4) по данной выборке равно…
19/25
263. Задание {{ 964 }} фр11(з)
Собраны данные о числе пропущенных занятий по математике у 25 студентов:
2, 5, 0, 1, 6, 3, 0, 1, 5, 4, 0, 3, 3, 2, 1, 4, 0, 0, 2, 3, 6, 0, 3, 0, 1.
Значение эмпирической функции распределения F25(2) по данной выборке равно…
11/25
264. Задание {{ 965 }} фр12(з)
Собраны данные о числе пропущенных занятий по математике у 25 студентов:
2, 5, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 5, 4, 0, 3, 3, 2, 1, 4, 0, 0, 2, 3, 3, 0, 3, 0, 1.
Значение эмпирической функции распределения F25(2) по данной выборке равно…
11/25
265. Задание {{ 966 }} фр13(з)
Собраны данные о числе пропущенных занятий по математике у 25 студентов:
2, 5, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 5, 4, 0, 3, 3, 2, 1, 4, 0, 0, 2, 3, 3, 0, 3, 0, 1.
Значение эмпирической функции распределения F25(3) по данной выборке равно…
15/25
266. Задание {{ 967 }} фр14(з)
Собраны данные о числе пропущенных занятий по математике у 25 студентов:
2, 5, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 5, 4, 0, 3, 3, 2, 1, 4, 0, 0, 2, 3, 3, 0, 3, 0, 1.
Значение эмпирической функции распределения F25(4) по данной выборке равно…
21/25
267. Задание {{ 1004 }} ТЗ № 1004
Пусть X1, X2, …, Xn – выборка из равномерного распределения на отрезке [a, b], причем значение параметра а известно. Какая из перечисленных ниже функций НЕ ЯВЛЯЕТСЯ статистикой?
(a+b)/2
268. Задание {{ 1006 }} ТЗ № 1006
Пусть X1, X2, …, Xn – выборка из распределения Пуассона с неизвестным параметром . Какая из перечисленных ниже функций НЕ ЯВЛЯЕТСЯ статистикой?
2-
269. Задание {{ 1007 }} ТЗ № 1007
Пусть (-0,8; 2,9; 4,3; -5,7; 1,1; -3,2) наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(-5) равно ...
1/7
270. Задание {{ 1008 }} ТЗ № 1008
Пусть (3, 0, 4, 3, 6, 0, 3, 1) - наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(1) равно ...
1/4
271. Задание {{ 1071 }} ТЗ № 1071
Пусть (3, 0, 4, 3, 6, 0, 3, 1) - наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(0) равно ...
0
272. Задание {{ 1072 }} ТЗ № 1072
Пусть (3, 0, 4, 3, 6, 0, 3, 1) - наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(2) равно ...
3/8
273. Задание {{ 1073 }} ТЗ № 1073
Пусть (3, 0, 4, 3, 6, 0, 3, 1) - наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(3) равно ...
3/8
274. Задание {{ 1074 }} ТЗ № 1074
Пусть (3, 0, 4, 3, 6, 0, 3, 1) - наблюдавшиеся значения выборки. Значение эмпирической функции распределения F(4) равно ...
3/4
275. Задание {{ 969 }} оп1(з)
После 6 заездов автомобиля были получены значения его скорости (в м/сек): 32; 35; 37; 38; 39; 41. Оценка математического ожидания скорости автомобиля равна…
37
276. Задание {{ 970 }} оп2(з)
После 6 заездов автомобиля получены следующие значения его скорости (в м/сек): 25; 27; 28; 30; 31; 33. Оценка математического ожидания скорости автомобиля равна…
29
277. Задание {{ 971 }} оп3(з)
После 6 заездов автомобиля получены следующие значения его скорости (в м/сек): 21; 23; 27; 28; 30; 33. Оценка математического ожидания скорости автомобиля равна…
27
278. Задание {{ 972 }} оп4(з)
В результате пяти измерений длины стержня получены следующие результаты (в мм): 90; 93; 96; 103; 108. Несмещенная оценка длины стержня равна…
98
279. Задание {{ 973 }} оп5(з)
В результате пяти измерений длины стержня следующие результаты (в мм): 91; 92; 95; 97; 100. Несмещенная оценка длины стержня равна…
95
280. Задание {{ 974 }} оп6(з)
В результате пяти измерений длины стержня получены следующие результаты (в мм): 95; 96; 99; 102; 103. Несмещенная оценка длины стержня равна…
99
281. Задание {{ 975 }} оп7(з)
Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами а и b и получила значения 25; 10; 20; 20; 5. Оценка параметра а равна…
16
282. Задание {{ 976 }} оп8(з)
Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами а и b и получила значения 30; 25; 20; 15; 5. Оценка параметра а равна…
19
283. Задание {{ 977 }} оп9(з)
Случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами а и b и получила значения 35; 30; 20; 10; 5. Оценка параметра а равна…
20
284. Задание {{ 978 }} оп10(з)
Случайная
величина
распределена по закону Пуассона. По
результатам наблюдаемых значений 2; 3;
5; 3; 1; 4; 1; 5; 4; 1 оценка параметра
этого распределения, равна...
2,9
285. Задание {{ 979 }} оп11(з)
Случайная
величина
распределена по закону Пуассона. По
результатам наблюдаемых значений 3; 2;
1; 2; 5; 4; 6; 1; 3; 3 оценка параметра
этого распределения, равна...
3
286. Задание {{ 980 }} оп12(з)
Случайная
величина
распределена по закону Пуассона. По
результатам наблюдаемых значений 1; 2;
5; 7; 4; 6; 3; 2; 1; 1 оценка параметра
этого распределения, равна...
3,2
287. Задание {{ 981 }} оп13(з)
После 7 заездов автомобиля были получены следующие значения его скорости (в м/сек): 37; 36; 35; 40; 38; 39; 41. Оценка математического ожидания скорости автомобиля равна…
38
288. Задание {{ 982 }} оп14(з)
В результате шести измерений длины стержня получены следующие результаты (в мм): 98; 100; 96; 99; 102; 99. Несмещенная оценка длины стержня равна…
99
289. Задание {{ 983 }} оп15(з)
Случайная
величина
распределена по закону Пуассона. По
результатам наблюдаемых значений 1; 2;
5; 3; 4; 6; 3; 2; 1; 3 оценка параметра
этого распределения, равна...
3
290. Задание {{ 984 }} оп16(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [a-3, a+3], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 2, 4, 1, 5, 2, 4 оценка параметра a равна…
3
291. Задание {{ 985 }} оп17(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [a-4, a+4], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 2, 4, 6, 5, 7, 4, 0 оценка параметра a равна…
4
292. Задание {{ 986 }} оп18(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [a-5, a+5], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 2, 4, 1, 6, -2, 4 оценка параметра a равна…
2,5
293. Задание {{ 987 }} оп19(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [3, a], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 5, 8, 6, 5, 8, 4 несмещенная оценка параметра a равна…
9
294. Задание {{ 988 }} оп21(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [a, 10], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 7, 4, 6, 5, 4, 4, 5 несмещенная оценка параметра a равна…
0
295. Задание {{ 989 }} оп29(з)
При контрольных измерениях количество одноногих кур на 1000 особей составило 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 1. Тогда оценка количества окорочков при забое 50 000 кур составляет…
99975
296. Задание {{ 990 }} оп30(з)
При контрольных измерениях количество одноногих кур на 1000 особей составило 0, 1, 0, 2, 0, 0, 2, 1. Тогда оценка количества окорочков при забое 20 000 кур составляет…
39985
297. Задание {{ 991 }} оп20(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [0, a], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины 7, 1, 6, 8, 4, 4 несмещенная оценка параметра a равна…
10
298. Задание {{ 992 }} оп22(з)
Случайная величина распределена равномерно на интервале [a, 12], где a – неизвестный параметр. По результатам наблюдений значений величины -1, 4, 0, 5, 7, 4, 1 несмещенная оценка параметра a равна…
-44/7
299. Задание {{ 993 }} оп23(з)
Известно,
что математическое ожидание показательного
распределения с параметром
равно
.
С помощью этого по результатам наблюдений
над показательно распределенной
величиной 3, 2, 5, 1, 1, 4, оценка параметра
равна…
3/8
300. Задание {{ 994 }} оп24(з)
Математическое
ожидание показательного распределения
с параметром
равно
.
По результатам наблюдений над показательно
распределенной величиной 5, 3, 5, 1, 2, 7
оценка параметра
равна…
6/23
301. Задание {{ 995 }} оп25(з)
При измерении скорости ветра 15 сентября в течение 6 лет получены значения 4, 12, 7, 9, 18, 3 м/с. Тогда оценка средней скорости ветра 15 сентября…
53/6
302. Задание {{ 996 }} оп26(з)
При 7 последних проверках в автобусах за смену было оштрафовано 0, 2, 0, 1, 3, 0, 1 человек. Тогда оценка среднего количества выписанных штрафов за смену…
1
303. Задание {{ 997 }} оп27(з)
При измерении скорости ветра 25 сентября в течение 6 лет получены значения 5, 12, 7, 9, 16, 5 м/с. Тогда оценка средней скорости ветра 25 сентября…
9
304. Задание {{ 998 }} оп28(з)
При 8 последних проверках в автобусе за смену было оштрафовано 0, 2, 0, 1, 3, 0, 1, 3 человек. Тогда оценка среднего числа выписанных штрафов, приходящихся на смену…
1