Эконометрика -зб4435
.pdfВариант 14
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции растениеводства (в тыс.руб.) от численности занятых работников (чел.) и количества выпавших осадков в период вегетации (мм/кв.метр).
Численность |
11 |
15 |
19 |
12 |
13 |
12 |
9 |
Количество осадков |
8 |
12 |
15 |
11 |
10 |
12 |
10 |
Объем выпуска |
16,4 |
19,6 |
17 |
18 |
17 |
19 |
16 |
Вариант 15
Построить уравнение линейной регрессии урожайности зерновых (в ц/гек.) от количества выпавших осадков (мм/кв.метр.) и средней температуры (C±).
Количество осадков |
6,2 |
9 |
6,6 |
7 |
7,5 |
7,8 |
8,4 |
Средняя температура |
18,9 |
20,5 |
16 |
17,5 |
21,6 |
17,4 |
17,6 |
Урожайность |
14,4 |
21,9 |
13 |
16,9 |
20 |
15 |
16,8 |
Вариант 16
Построить уравнение линейной регрессии себестоимости одной тонны литья (в тыс.руб.) от величины брака (%) и выработке литья (тонн).
Процент брака |
11 |
10 |
9,1 |
8 |
11,5 |
8,4 |
9,5 |
Выработка литья |
92 |
110 |
97 |
73 |
86 |
84 |
95 |
Себестоимость |
52 |
53 |
55 |
45 |
52 |
46 |
50 |
Вариант 17
Построить уравнение линейной регрессии выручки магазина (в тыс.руб.) от величины торговой площади (кв.м.) и количества посетителей в час (чел.).
Торговая площадь |
8 |
9 |
6,5 |
8 |
6,5 |
9,4 |
8,4 |
Количество посетителей |
9 |
8,2 |
8 |
9,3 |
6,6 |
6,4 |
9,1 |
Выручка |
14,4 |
13,3 |
15 |
14,7 |
15 |
16 |
15,4 |
Вариант 18
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции (в млн. руб.) от уровня механизации (некоторые единицы) и производительности труда (дет/час).
Уровень механизации |
19 |
16 |
18,7 |
15 |
17,6 |
15,4 |
17 |
Производительность труда |
7 |
8,1 |
8 |
7,3 |
8,6 |
7,8 |
8,1 |
Объем выпуска |
16 |
17,1 |
17 |
18 |
16 |
15 |
18,8 |
Вариант 19
Построить уравнение линейной регрессии среднего балла студента за сессию от количества пропусков (час.) и количества часов проведенных в библиотеке.
Количество пропусков |
72 |
93 |
52 |
41 |
36 |
29 |
38 |
Количество часов в библиотеке |
21 |
31 |
48 |
93 |
57 |
45 |
57 |
Средний балл |
2,7 |
2,1 |
3 |
4,1 |
4,6 |
4,5 |
3,9 |
20
Вариант 20
Построить уравнение линейной регрессии себестоимости единицы товара (в сотнях руб.) от количества вложенных в производство средств (млн.руб.) и производительности труда (дет/час).
Энерговооруженность |
75 |
95 |
85,4 |
79 |
57,7 |
81,1 |
96,1 |
Производительность труда |
18 |
16,5 |
14 |
17,2 |
15,1 |
18,2 |
17,1 |
Себестоимость |
16,1 |
19,6 |
19 |
21,4 |
18 |
17 |
16,6 |
Вариант 21
Построить уравнение линейной регрессии среднего балла студента за сессию от количества пропусков (час.) и количества часов проведенных в библиотеке.
Количество пропусков |
71 |
92 |
56 |
47 |
39 |
28 |
32 |
Количество часов в библиотеке |
19 |
35 |
49 |
93 |
55 |
47 |
58 |
Средний балл |
2,9 |
2,2 |
4 |
4,1 |
4,7 |
4,7 |
3,9 |
Вариант 22
Построить уравнение линейной регрессии себестоимости единицы товара (в сотнях руб.) от количества вложенных в производство средств (млн.руб.) и производительности труда (дет/час).
Энерговооруженность |
79 |
96 |
87,2 |
74 |
57,1 |
88,6 |
97,1 |
Производительность труда |
18 |
17,5 |
17 |
18,5 |
15,3 |
17,4 |
18,1 |
Себестоимость |
16,4 |
18,6 |
17 |
20,7 |
18 |
19 |
15,4 |
Вариант 23
Построить уравнение линейной регрессии себестоимости единицы товара (в сотнях руб.) от величины энерговооруженности (кВт.) и производительности труда (тов/час).
Энерговооруженность |
6,6 |
8,5 |
7,5 |
7 |
7,7 |
8,2 |
7,5 |
Производительность труда |
10 |
8,5 |
6,9 |
9,1 |
6,5 |
7,1 |
8,3 |
Себестоимость |
14,5 |
14,4 |
13,2 |
14,8 |
14,1 |
15,1 |
15,6 |
Вариант 24
Построить уравнение линейной регрессии стоимости реализации одной тонны с/х культуры (в руб.) от урожайности (ц/гек) и содержанием белка (%).
Урожайность |
16 |
14 |
16,4 |
17 |
14,9 |
14,6 |
13,8 |
Содержание белка |
6 |
7,1 |
8 |
6,4 |
5,6 |
6,9 |
7,1 |
Стоимость реализации |
14 |
13,2 |
11 |
12,6 |
12 |
14 |
16,1 |
Вариант 25
Построить уравнение линейной регрессии объема выпускаемой продукции (в млн.руб.) от количества отработанных человеко-часов (в тыс.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования (в млн.руб.).
21
Количество отработанных человеко-часов |
6,9 |
13 |
7,7 |
7 |
9,5 |
8,2 |
9,8 |
Стоимость производственного оборудования |
14,9 |
21,6 |
12,6 |
15,5 |
14,1 |
16,1 |
8,1 |
Объем выпуска |
16,4 |
21,6 |
14 |
17,9 |
17 |
15 |
14 |
Вариант 26
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции растениеводства (в тыс.руб.) от численности занятых работников (чел.) и количества выпавших осадков в период вегетации (мм/кв.метр).
Численность |
11 |
12 |
17 |
14 |
11 |
10 |
9 |
Количество осадков |
8 |
11 |
12 |
13 |
10 |
13 |
10 |
Объем выпуска |
16,4 |
17,6 |
17 |
15 |
17 |
15 |
16 |
Вариант 27
Построить уравнение линейной регрессии урожайности зерновых (в ц/гек.) от количества выпавших осадков (мм/кв.метр.) и средней температуры (C±).
Количество осадков |
6,2 |
9 |
6,3 |
8 |
7,5 |
7,9 |
8,8 |
Средняя температура |
18,9 |
21,5 |
16 |
17,8 |
21,6 |
17,2 |
17,1 |
Урожайность |
14,4 |
20,1 |
13 |
16,5 |
23 |
15 |
16,6 |
Вариант 28
Построить уравнение линейной регрессии себестоимости одной тонны литья (в тыс.руб.) от величины брака (%) и выработке литья (тонн).
Процент брака |
12 |
10 |
9,4 |
9 |
11,5 |
8,6 |
9,8 |
Выработка литья |
92 |
105 |
96 |
77 |
81 |
85 |
91 |
Себестоимость |
52 |
53 |
55 |
47 |
51 |
46 |
50 |
Вариант 29
Построить уравнение линейной регрессии выручки магазина (в тыс.руб.) от величины торговой площади (кв.м.) и количества посетителей в час (чел.).
Торговая площадь |
8 |
10 |
6,3 |
7 |
6,5 |
8,5 |
8,9 |
Количество посетителей |
9 |
8,5 |
9 |
9,1 |
6,6 |
6,4 |
9,5 |
Выручка |
14,4 |
13,1 |
15 |
14,5 |
15 |
17 |
15,4 |
Вариант 30
Построить уравнение линейной регрессии объема выпуска продукции (в млн. руб.) от уровня механизации (некоторые единицы) и производительности труда (дет/час).
Уровень механизации |
17 |
16 |
18,6 |
16 |
17,1 |
16,6 |
18 |
Производительность труда |
7 |
8,5 |
8 |
7,8 |
8,1 |
7,5 |
8,6 |
Объем выпуска |
16 |
17,1 |
17 |
19 |
17,3 |
16 |
18,9 |
Вариант 31
Построить уравнение линейной регрессии среднего балла студента за сессию от количества пропусков (час.) и количества часов проведенных в библиотеке.
22
Количество пропусков |
77 |
93 |
54 |
45 |
35 |
25 |
37 |
Количество часов в библиотеке |
20 |
33 |
45 |
94 |
54 |
48 |
57 |
Средний балл |
2,8 |
2,9 |
3 |
4,1 |
4,2 |
4,2 |
3,5 |
Задание 3. Введение в анализ временных рядов Проверить ряд на наличие тренда. Сгладить ряд методом простой скользящей средней (m = 3), экспоненциальным сглаживанием (® = 0;3; ® = 0;8. Построить исходный и сглаженные ряды. На основании построенных рядов определить вид трендовой модели. Построить трендовую модель. Сделать прогноз изучаемого признака на два шага вперед.
Вариант |
Ряд данных |
|
1 |
14; 7; 2;1; 3; 7; 15; 25; 38; 55; 75; 98; 120; 151; 185; 217; 251; 295; 339; 385 |
|
2 |
21; 19; 15; 17; 18; 19; 21; 23; 25; 35; 41; 49; 57; 67; 77; 89; 101; 115; 129;145 |
|
3 |
52;56;58;61;62;66;69;72;71;78;80;81;84;88;91;94;97; 100;104;106 |
|
4 |
53;56;60;62;66;70;73;74;81;83;87;92;97;98;103;107;111;116;119;125 |
|
5 |
6;11;19;25;33;39;49;53;60;70;78;88;95;105;110;121;133;145;153;164 |
|
6 |
64;79;95;110;127;145;164;181;200;222;240;265;280;315;339;363;392;418;449;478 |
|
7 |
152;141;130;127;119;110;103;95;91;79;72;65;57;48;43;35;28;20;13;6 |
|
8 |
53;56;59;65;67;71;77;80;86;91;96;105;108;115;125;133;139;148;155;166 |
|
9 |
45;47;45;44;43;43;42;42;41,5;41;41;40,5;40;39,5;39;38,5;37,5;37;35;35 |
|
10 |
90; 86; 81; 76; 74; 70; 66; 62; 61; 57; 54; 52; 49; 48; 44; 41; 40; 39; 36; |
32 |
11 |
51; 53; 54; 56; 58; 59; 60; 63; 65; 65; 68; 72; 73; 76; 79; 81; 84; 85; 88; |
91 |
12 |
87;90;93;96;98;102;104;108;111;115;118;120;126;129;135;137;142;146;150;159 |
|
13 |
85; 80; 77; 75; 72; 71; 68; 66; 65; 63; 60; 59; 55; 55; 53; 52; 51; 49; 48; |
45 |
14 |
87; 77; 75; 74; 69; 66; 62; 61; 59; 57; 57; 52; 50; 48; 46; 43; 43; 41; 38; |
35 |
15 |
68; 57; 55; 53; 50; 49; 48; 43; 41; 39; 37; 37; 33; 32; 30; 29; 28; 26; 25; |
23 |
16 |
60; 56; 51; 47; 42; 40; 38; 34; 32; 29; 28; 24; 23; 22; 19; 18; 17; 15; 14; |
13 |
17 |
58; 53; 48; 43; 39; 35; 32; 29; 26; 25; 21; 19; 17; 16; 14; 12; 11; 10; 9; |
8 |
18 |
75;79;87;97;105;115;130;145;161;178;195;215;239;264;291;329;356;390;435;480 |
|
19 |
85; 76; 68; 61; 54; 49; 44; 39; 35; 31; 29; 25; 22; 20; 18; 16; 14; 13; 12; |
11 |
20 |
87; 79; 66; 59; 52; 45; 40; 33; 31; 24; 23; 21; 18; 16; 14; 12; 11; 9; 8; 7 |
|
21 |
11; 12; 14; 16; 19; 21; 24; 25; 32; 36; 41; 47; 54; 61; 70; 80; 91; 104; 118; 135 |
|
22 |
12; 13; 14; 16; 18; 21; 23; 28; 35; 39; 41; 44; 55; 61; 71; 83; 95; 106; 118; 125 |
|
23 |
16; 18; 19; 20; 23; 25; 28; 30; 34; 36; 40; 44; 48; 55; 57; 63; 69; 78; 82; |
97 |
24 |
96; 87; 81; 73; 65; 61; 55; 51; 47; 42; 39; 35; 32; 29; 27; 24; 22; 20; 19; |
17 |
25 |
95; 93; 85; 82; 77; 73; 69; 65; 61; 57; 54; 51; 47; 45; 42; 40; 37; 35; 33; |
31 |
26 |
21; 22; 23; 25; 26; 28; 30; 32; 35; 36; 39; 41; 43; 46; 49; 52; 55; 58; 65; |
66 |
27 |
53;57;61;66;71;76;81;87;94;101;108;116;120;130;140;153;164;176;189;203 |
|
28 |
140; 130; 122; 113; 106; 98; 91; 85; 82; 74; 68; 64; 60; 55; 52; 48; 44; 42; 39; 37 |
|
29 |
130; 125; 115; 101; 95; 87; 75; 73; 67; 61; 55; 50; 46; 42; 38; 35; 30; 29; 27; 24 |
|
30 |
14; 13; 14; 17; 17; 22; 23; 27; 33; 36; 41; 43; 55; 66; 72; 83; 92; 101; 108; 115 |
|
31 |
14; 7; 2;1; 3; 7; 15; 20; 28; 45; 75; 97; 121; 151; 185; 217; 251; 295; 339; 385 |
|
6ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
1.Предмет эконометрики, ее место в области экономических и математических наук.
2.Метод наименьших квадратов
3.Условия классической модели линейной парной регресии
23
4.Линейная парная регрессия. Теорема Гаусса-Маркова для линейной парной регрессии. Доказать несмещенность оценок µ^0; µ^1
5.Анализ уравнения регресии, коэффициент детерминации, F тест.
6.Множественная регрессия. Классические условия линейной множественной регрессии
7.Теорема Гаусса-Маркова для линейной множественной регрессии. Доказать несмещенность
^
оценки µ
8.Обобщенная множественная регрессия. Теорема Айткена. Доказать несмещенность оценок для обобщенной регресии
9.Мультиколлинераность. Какие отрицательные черты она вносит в модель
10.Методы устранения мультиколлинеарности
11.Нелинейные модели регресии, приведение к линейным моделям
12.Временные ряды, основные понятия, определения
13.Виды кривых роста, их основные характеристики
14.Трендовые модели. Оценка адекватности трендовых моделей временных рядов
7Литература
1.Доугерти К. Введение в эконометрику.- М.: ИНФРА-М, 2001
2.Елисеева И.И. Эконометрика. - М.: Финансы и статистика, 2004.
3.Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. - М.: Финансы и статистика, 2002.
4.Катышев А.К.,. Пересецкий А.А, Сборник задач по начальному курсу Эконометрики. М., 1999
5.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика.- М.: ЮНИТИ, 2003.
6.Магнус Я.Р., Катышев А.К., Пересецкий А.А., Эконометрика. Начальный курс. М.,
1998
7.Орлов А.И. Эконометрика. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экзамен, 2003.
8.Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2003.
24