ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени А.Н. КОСЫГИНА»
Учебно-методический комплекс по специальности 260704 «Технология текстильных изделий», специализации 260704.05 «Материаловедение и управление качеством текстильных материалов» и 260704.20 «Техническая экспертиза текстильных материалов и товароведение»
А.В. Курденкова, Ю.С. Шустов
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
«Статистическая обработка результатов испытаний»
Допущено к изданию
редакционно-издательским
советом университета
Москва 2013
УДК 677.017
КУРДЕНКОВА А.В., ШУСТОВ Ю.С. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ». – М.: ФГБОУВПО «МГТУ им. А.Н. Косыгина», 2013. – 77 с.
Учебное пособие по дисциплинам «Программное обеспечение технологических задач» предназначено для студентов, обучающихся по профилям .
В учебном пособии приведено описание обработки статистических данных с помощью программы Microsoft Excel 2003, 2007, 2010.
Иллюстраций – 44, список литературы – 5 наименований.
Авторы: Курденкова А.В. (разделы 1 - 4, 8),
Шустов Ю.С. (разделы 5 - 7)
Рецензенты:
Кирсанова Е.А., д.т.н., проф., зав. кафедрой материаловедения
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии»
Давыдов А.Ф., к.т.н., профессор кафедры текстильного материаловедения
ФГБОУ ВПО «Московский государственный текстильный университет имени
А.Н. Косыгина»
Подготовлено к печати на кафедре
текстильного материаловедения
Содержание
|
1. Задачи программы Excel…………………………………………............. |
5 |
|
2. Сводные выборочные характеристики………………………………….. |
9 |
|
2.1. Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний (n<50)………………………………………………………………………… |
9 |
|
2.2. Сводные характеристики выборки при большом числе испытаний (n≥50) ……………………………………………………………………… |
20 |
|
3. Сводные характеристики выборки для партии материала. Доверительные интервалы ………………………………………………................ |
30 |
|
4. Оценка анормальности результатов испытаний………………………... |
34 |
|
5. Проверка гипотез о соответствии фактического распределения результатов испытаний теоретическому……………………………………... |
37 |
|
5.1. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса…………………………..................... |
40 |
|
5.2. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро - Уилки………………………………………………… |
44 |
|
5.3. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова………………………………………………..…… |
47 |
|
5.4. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Пирсона………………………………………………. |
51 |
|
6. Определение необходимого числа испытаний…………………............. |
58 |
|
7. Сравнение двух выборок…………………...………………….................. |
59 |
|
7.1. Сравнение двух средних независимых выборок (критерий Стьюдента)………………………………………………………………………… |
59 |
|
7.2. Сравнение двух дисперсий независимых выборок (критерий Фишера)……………………………………………………………………………. |
68 |
|
8. Регрессионный анализ…………………………………………………… |
72 |
|
8.1. Построение графиков…………………………………………………. |
72 |
|
8.2. Построение линий тренда…………………………………………….. |
74 |
|
8.3. Линейная функция……………………………………………………… |
77 |
|
8.4. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции………. |
78 |
|
8.5. Полиномиальная функция……………………………………………. |
79 |
|
9.Корреляционный анализ....................................................................... |
89 |
|
10.Регрессия в программеExcel............................................................ |
90 |
|
Литература…………………………………………………………………. |
98 |