Билет 11:
Описание динамики процессов реального времени при машинной имитации.
Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определённых условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применятся при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке долгосрочных и среднесрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. Фактографический метод прогнозирования основан на тщательном изучении публикуемых, сообщаемых в средствах массовой информации фактов, их сопоставлении и анализе. Программно-целевой метод широко использовался в России в 1990-е годы в процессе приватизации и акционирования предприятий. Данный метод основан на разработке конкретных программ под определённую цель, например, программ приватизации.
Процесс построения прогнозов делится на две части:
Определение специфики прогнозов, их целей и вариантов использования;
Выбор метода прогнозирования и математического аппарата его информационного обеспечения.
Возможности использования конкретного метода прогнозирования зависят не только от уровня профессиональной подготовленности специалистов, но и от достоверности, полноты используемой информации.
Основные особенности и возможности общецелевой системы моделирования GPSS.
GPSS (общецелевая система моделирования) — язык программирования, используемый для моделирования различных систем, в основном систем массового обслуживания, был создан в 1961 году Джеффри Гордоном. Является одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем
GPSS может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания.
В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов как заявки, обслуживающие приборы, очереди, что позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО (систем массового обслуживания).
На персональных компьютерах (ПК) типа IBM/PC язык GPSS реализован в рамках пакета прикладных программ GPSS /PC, представляет собой последовательность операторов, которые записываются и вводятся в ПК в следующем формате: номер _строки имя операция операнды ; комментарии
Каждый оператор GPSS /PC относится к одному из четырех типов: операторы-блоки, операторы определения объектов, управляющие операторы и операторы-команды.
Операторы-блоки - формируют логику модели,
Операторы определения объектов - описание параметров некоторых объектов GPSS/PC.
Управляющие операторы - для управления процессом моделирования (прогоном модели).
Операторы-команды - управляют работой интегрированной среды GPSS/PC.
Управляющие операторы и операторы-команды обычно не включаются в исходную программу, а вводятся непосредственно с клавиатуры ПК в процессе интерактивного взаимодействия с интегрированной средой.
Объекты GPSS /PC можно разделить на семь классов: динамические, операционные, аппаратные, статистические, вычислительные, запоминающие и группирующие.
Каждый объект GPSS/PC имеет имя и номер. СЧА $имя ;
Прогон текущей модели - выполняется с помощью управляющей программы - симулятором
Работа GPSS-модели под управлением симулятора заключается в перемещении транзактов от одних блоков к другим, аналогично тому, как в моделируемой СМО перемещаются заявки, соответствующие транзактам.
Каждое продвижение транзакта в модели является событием, которое должно произойти в определенный момент модельного времени, для этого используется таймер модельного времени, который автоматически корректируется в соответствии с логикой, предписанной моделью, имеет следующие особенности:
1) регистрируются только целые значения (все временные интервалы в модели изображаются целыми числами);
2) единица модельного времени определяется разработчиком модели, который задает все временные интервалы в одних и тех же, выбранных им единицах;
3) симулятор не анализирует состояние модели в каждый следующий момент модельного времени (отстоящий от текущего на единицу модельного времени), а продвигает таймер к моменту времени, когда происходит ближайшее следующее событие.