Билет 12:

1. Описание динамики процессов реального времени при машинной имитации.

Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определённых условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применятся при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке долгосрочных и среднесрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. Фактографический метод прогнозирования основан на тщательном изучении публикуемых, сообщаемых в средствах массовой информации фактов, их сопоставлении и анализе. Программно-целевой метод широко использовался в  России в 1990-е годы в процессе приватизации и акционирования предприятий. Данный метод основан на разработке конкретных программ под определённую цель, например, программ приватизации.

Процесс  построения прогнозов делится на две части:

5. Определение специфики прогнозов, их целей и вариантов использования;

6. Выбор метода прогнозирования и математического аппарата его информационного обеспечения.

Возможности использования конкретного метода прогнозирования зависят не только от уровня профессиональной подготовленности специалистов, но и от достоверности, полноты используемой информации.

2. Основные фазы (этапы) модельного эксперимента.

Эффективность разрабатываемых программ имеет существенное значение и определяется выбором математической модели устройства, методов ее анализа и оптимизации.

Модель строится на основе ее описания. Описание системы – в виде схем, текстов, формул, таблиц данных экспериментов, характеристик структуры и функций системы.

В качестве блоков – параметры. В модели реализованы описание каждого блока, который исследуется автономно, на базе которого следует упрощенное описание.

После разработки модели системы и реализации ее на компьютере, проводят статистический эксперимент, который состоит из совокупности отдельных устройств и блоков системы. Каждый имитационный эксперимент моделирует случайную систему из следующих типов:

• определяется качество функционирования системы (надежность, точность) – точное аналитическое описание работы каждого блока;

• определяется наличие очередей запросов к устройствам – каждый блок описывается статистическими характеристиками, определяющими время его работы.

Работа системы – анализируется путем многократного расчета реакций системы на случайные внешние воздействия, на основе статистической обработки результатов моделирования, получают оценки характеристик моделируемой системы, по которой корректируют модель и схему.

Билет 13:

1. Диалог в САПР.

В качестве примера : САПР T-FLEX CAD - профессиональная конструкторская программа, объединяет мощные параметрические возможности 2D и 3D-моделирования со средствами создания и оформления чертежей и конструкторской документации. Особенностью САПР T-FLEX CAD является возможность создания и редактирования инженерами-конструкторами библиотечных элементов только средствами самой САПР без использования программирования и других специальных средств. Пользователи САПР T-FLEX CAD могут управлять параметрической моделью очень простым и удобным способом - создавая собственные диалоговые окна непосредственно внутри документа, что требуют навыков программирования или дополнительного программного обеспечения.

2. Основные понятия и общесистемные принципы автоматизированных систем.

При создании и развитии САПР рекомендуется применять следующие общесистемные принципы:

-         принцип включения – отрасли и проектной организации;

-         принцип системного единства – целостность системы обеспечивается связями между подсистемами САПР;

-         принцип развития – в наращивании и совершенствовании компонентов системы;

-         принцип комплексности – обеспечивалась связность, как отдельных элементов, так и всего объекта в целом;

-         принцип информативного единства – представление информации с соответствующими норм. документами;

-         принцип совместимости – совместное функционирование всех подсистем;

-         принцип инвариантности – подсистемы и компоненты должны быть универсальными к проектным объектам.

Указанные принципыдолжны быть логически непротиворечивым, во избежание возникновения абсурдных ситуаций, ведущих к сбоям и распаду системы в целом.

Развитие САПР улучшаеткачество проектов, возможность использовать эффективные математические модели, методы моделирования и оптимизации на всех основных стадиях проектирования.