- •4. Общая классификация методов научных исследований; общенаучные методы
- •7. Математическое моделирование.
- •Основные этапы математического моделирования
- •Вопрос 8. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований
- •Имитационное моделирование.
- •Основные составляющие имитационной модели.
- •Основные достоинства имитационного моделирования.
- •Основные недостатки имитационного моделирования.
- •Наука, как специфический род занятий человека, его содержание и цель
- •13. Технические науки и техническая политика. Задачи и содержание технических наук.
- •15. Мышление и понятие; виды понятий - перечислить и дать характеристики.
- •16. Суждение и умозаключение. Две категорий умозаключений.
- •17. Основные этапы научного исследования.
- •19. Научная теория: определение, структура.
- •20. Системный анализ, основные этапы системного анализа
- •Этапы системного анализа.
- •21. Цель научного исследования, объект и предмет исследования
- •22.Фундаментальные и прикладные исследования
- •24. Цели и задачи теоретических исследований. Состав теоретических исследований
- •27. Математическая формулировка задачи исследования и математическая модель, выбор вида математической модели, виды ее контроля.
- •Вопрос 28. Дайте определение научного эксперимента. Виды экспериментов, классификация экспериментов
- •30. По характеру получения экспериментальных данных, методика планирования эксперимента подразделяется на пассивный и активный эксперименты.
- •31. Основные концепции математического эксперимента, обеспечивающие реализацию задач исследования. Структурная схема эксперимента.
- •Этапы технологического цикла вычислительного эксперимента
- •33. Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований, суть измерений. Метрология – как наука об измерениях.
- •35. Эталоны и средства измерений, метрологическая служба.
- •36. Методы измерений: прямые, косвенные, абсолютные и относительные.
- •37. Совокупные и совместные методы измерения, непосредственные и сравнительные оценки результатов измерений.
- •38. Средства измерения, меры, измерительные приборы, установки и системы.
- •39. Технические характеристики средств измерения: погрешность, точность, стабильность, чувствительность, диапазон измерений.
- •40. Классы точности измерительных приборов. Проверка приборов на точность, организация проверки.
- •41. Технология машиностроения, как направление науки, ее цель и задачи
- •44. Имитационные модели информационных систем (определение). Пять особенностей применения метода исследования информационных систем
- •45. Основные достоинства и недостатки метода имитационного моделирования
- •46. Основные составляющие имитационной модели: компоненты, параметры, переменные, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции.
- •47. В чем заключается суть машинного эксперимента с имитационной моделью.
- •Вопрос 48. Функциональные действия (фд) при реализации имитационной модели. Упрощенные действия (фд). Что порождает ошибки имитации процесса функционирования реальной системы
- •Определение понятий: класс объектов, работа (активность), события, процесс, фаза процесса. Описание их взаимосвязи в имитационной модели и при её реализации.
- •Общие черты (этапы) машинного эксперимента при решении сложных прикладных задач. Графическая схема этапов машинного эксперимента
- •53. Испытание имитационной модели: задание исходной информации, верификация модели, проверка адекватности и калибровка модели.
- •55. Информационные продукты. Библиографические базы данных (первичная и вторичная информация)
- •56. Что такое научный документ. Первичный и вторичный документ.
- •57. Опубликованные документы и непубликуемые. Виды и значения опубликованных документов: монографии, книги, брошюры, периодические издания.
- •59. Первичные непубликуемые документы (научно-технические отчеты, диссертации, депонированные рукописи и др.)
- •60. Вторичные опубликованные документы и издания: справочные, обзорные и др.
15. Мышление и понятие; виды понятий - перечислить и дать характеристики.
Мышление — это всегда активный процесс, так как он направлен на достижение определенного результата, осознание, изменение, дополнение информации.
Понятие — это форма мышления, отражающая предметы и явления в их существенных признаках.
В современной логике принято делить понятия на: ясные и размытые; единичные и общие; собирательные и несобирательные; конкретные и абстрактные; положительные и отрицательные; безотносительные и соотносительные.
Ясные и размытые. В зависимости от содержания понятий они могут отражать действительность более или менее точно. Именно это качество положено в основу разделения понятий на ясные и размытые. Как несложно догадаться, четкость отражения значительно выше у ясных понятий, размытые же нередко отражают предмет с недостаточной полнотой. Например, ясное понятие «инфляция» содержит в своих характеристиках достаточно четкое указание на степень экономической дестабилизации в стране.
Единичные и общие понятия. Такое разделение связано с тем, подразумевается ли в них один элемент или же несколько. Понятия, в которых подразумевается лишь один элемент, называются единичными (например, «Венеция», «Дж. Лондон», «Париж»). Понятия же, в которых мыслится несколько элементов, называются общими (например, «страна», «писатель», «столица»). Общие понятия могут быть регистрирующими и не регистрирующими. Отличаются они тем, что в регистрирующих понятиях множество подразумеваемых элементов поддается учету, может быть зафиксировано. Не регистрирующие понятия характеризуются тем, что множество их элементов не поддается учету, они имеют бесконечный объем.
Понятия собирательные и не собирательные. Понятия, содержащие признаки некоторой совокупности элементов, входящих в один комплекс, принято называть собирательными. В качестве примера собирательных понятий можно привести понятия «команда», «стая», «отряд». Собирательные понятия бывают общими («команда», «стая») и единичными («команда „Сокол“», «отряд „Альфа“»). Понятия, содержащие признаки не целой совокупности, а отдельных элементов, называются не собирательными. Если употребление в речи такого понятия относится к каждому из элементов, составляющих его объем, такое выражение именуют разделительным. Если же упоминаются все элементы в комплексе (совокупности) и безотносительно к каждому из элементов, взятому в отдельности, такое выражение называют собирательным.
Конкретные и абстрактные понятия. Такое разделение понятий зависит от предмета, отражаемого в содержании понятия. Это может быть предмет, или некая совокупность предметов, или признак этого предмета (отношение между предметами). Соответственно понятие, содержание которого составляет информация о признаке предмета или отношение между предметами, именуется абстрактным понятием. Напротив, понятие о предмете или совокупности предметов называется конкретным.
Положительные и отрицательные понятия. В основу классифицирования данных понятий положены свойства предмета, явления или процесса. Вид понятия здесь поставлен в зависимость от наличия либо отсутствия у предмета характеризующих свойств. Говоря иначе, понятие именуется положительным, если в нем содержится указание на наличие свойств, присущих предмету. В противоположность положительным выступают отрицательные понятия, которые подразумевают отсутствие таких свойств. Так, положительным понятием будет «сильный», а отрицательным — «слабый»;
Безотносительные и соотносительные понятия. В основу этой классификации положено наличие либо отсутствие связи предмета, составляющего объем понятия, с другими предметами материального мира. Таким образом, безотносительными будут понятия, существующие отдельно друг от друга и не оказывающие на существование каждого из них существенного влияния. Такими понятиями, например, могут быть «гвоздь» и «пуговица». Каждый из этих предметов существует отдельно и независимо[1].