ДИПЛОМКА / Prilozhenie_A_Rustam
.docx
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Расчёт себестоимости хлеба «Зернового», с добавлением молочной сыворотки
Проведём расчёт себестоимости продукции. Полученные показатели позволят составить финансовый план проекта. Исходя из возможностей предприятия, суточный объём производства составит 10 тонн, а средняя цена за хлеб «Зерновой» должна составлять 26,60 руб. за штучное изделие (вес изделия 0,3 кг) или 88 руб. за кг.
1 При изучении рынка продаж хлебобулочных изделий, получен вариационный ряд средних значений розничной цены и объема продаж хлеба «Зернового» на основных рынках г. Челябинска, который разбит на девять интервалов и представлен в таблице 1.
Таблица 1- Розничная цена и объем продаж хлеба «Зернового» на рынке г. Челябинска
Показатель |
Интервал розничных цен , руб. |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
17,72 |
26,58 |
35,44 |
44,3 |
53,16 |
62,02 |
70,88 |
76,7 |
88,6 |
|
Объем продаж, кг |
850 |
2600 |
5100 |
7700 |
9700 |
7600 |
5200 |
2200 |
700 |
2 Рассчитаем величину оптовой цены на изделие в каждом интервале (без торговой наценки и НДС)
(1.1)
где Ц1 оп- оптовая цена булочек в первом интервале распределения, руб.;
Ц 1 - розничная цена булочек в первом интервале распределения, руб.;
А – торговая наценка на продукцию предприятия (принять равной 25%);
В – НДС на хлебобулочные изделия (принять равной 10%).
Таблица 2 – Оптовая цена на продукцию по интервалам распределения вариационного ряда
Показатель |
Интервал цен |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Оптовая цена изделия в интервале, руб. |
11,5 |
17,3 |
23 |
28,8 |
34,5 |
40,3 |
46,1 |
49,9 |
57,6 |
Объем продаж, кг |
850 |
2600 |
5100 |
7700 |
9700 |
7600 |
5200 |
2200 |
700 |
3 Построим гистограмму распределения объема продаж от оптовой цены на продукцию. Для этого:
- по оси абсцисс откладываем отметки средних значений разряда, по оси ординат – объем продаж, кг;
- соединяя отметки отрезками, получим гистограмму распределения объема продаж от оптовой цены на продукцию, представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 -Гистограмма объема продаж от оптовой цены на продукцию
4 Определим вероятность появления значений оптовой цены в каждом интервале распределения цен (Рi):
, (1.2)
где Рi –вероятность появления оптовой цены на товар в i-м интервале распределения;
Qi- объем продаж продукции в i-м интервале распределения, кг;
Qп – суммарная ёмкость рынка, кг.
Суммарная ёмкость рынка определяется из выражения:
Результаты расчета представлены в таблице 3
Таблица 3 − Расчет вероятности значений Рi в каждом интервале распределения
Показатель |
Номер интервала |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Среднее значение интервала, хi |
11,5 |
17,5 |
23 |
28,8 |
34,5 |
40,3 |
46,1 |
49,9 |
57,6 |
Продолжение таблицы 3
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Объем продаж Qi, кг |
850 |
2600 |
5100 |
7700 |
9700 |
7600 |
5200 |
2200 |
700 |
Pi |
0,020 |
0,062 |
0,122 |
0,185 |
0,233 |
0,183 |
0,125 |
0,053 |
0,017 |
5 Определяем математическое ожидание случайной величины (mх):
. (1.3)
С учетом того, что , получим:
mх = 0,020∙11,5 + 0,062∙17,5 + 0,122∙23 + 0,185∙28,8 + 0,233∙34,5 + 0,183∙40,3 + 0,125∙46,1 + 0,053∙49,9 + 0,017 + 57,6 = 0,23 + 1,085 + 2,806 +5,828 +8,038 + 7,32 +5,763 + 2,645 + 0,980 = 34,2
6 Определим дисперсию случайной величины:
(1.4)
D(x) =(11,5-34,2)2∙ 0,020 + (17,5-34,2)2 ∙0,062 + (23-34,2)2 ∙0,122 + (28,8-34,2)2 ∙0,185 + (34,5-34,2)2 ∙0,233 + (40,3-34,2)2 ∙0,183 + (46,1-34,2)2 ∙0,125 + (49,9-34,2)2 ∙0,053+ (57,6-34,2)2 ∙0,017 = 10,31 + 17,29 + 15,30 + 5,39 + 0,021 + 6,809+ 17,01 + 13,064 + 9,308 =95,2
7 Определим величину среднего квадратического отклонения
(1.5)
8 Построим функцию распределения случайной величины объема продаж f от оптовой цены на продукцию х, представлен на рисунке 2.
Рисунок 2 – Функция распределения объема продаж f от оптовой цены
на продукцию х
Из рисунка видно, что:
- кривая распределения имеет симметричный холмообразный вид;
- максимальная ордината кривой соответствует значению х = mх;
- по мере удаления от точки mх плотность распределения падает, а при
х →±оо приближается к оси абсцисс.
Все эти признаки свидетельствуют о том, что распределение подчиняется нормальному закону, которое описывается уравнением Гаусса:
(1.6)
9 Уравнение Гаусса не вычисляется через элементарную функцию, поэтому расчет ведется через специальную функцию - интеграл вероятности:
(1.7)
Таким образом, выражается вероятность попадания на участок случайной величины х, распределенной по нормальному закону. Известно, что
Р(m < х < m + σ) = 0,314;
Р(m + σ < х < m + 2 σ) = 0,136;
Р(m + 2 σ < х < m + 3σ) = 0,012.
Откуда можно сделать вывод, что при значении х= m ±3σ все распределение сосредоточится на выбранном нами участке, те вероятность этого события Р =1. Если сектор расчета будет составлять интервал от х1=m-3σ до m или от m до m+3σ, то величина вероятности в каждом из них Р=0,5.
10 Назначим цену за товар и рассчитаем теоретический Sт объем возможных продаж в секторе а= m до β= m +3σ
(1.8)
Примем Р(3,0) =0,5 (по пункту 9). При этом теоретический объем Sт продаж охватывать весь график справа от величины m. т. е составляет 50% от Qп – суммарной ёмкость рынка.
(1.9)
11 Однако, чтобы исключить риски банкротства (при равном и лучшем качестве продукции) практический объем продаж Sп должен быть в 3…5 раз меньше, чем теоретический Sт, т. е
(1.10)
В исходных экономических показателях ВКР предполагаемый объем производства составляет q= 4100 кг (принят по условию задачи исходя из возможностей оборудования технологической линии) в смену.
Полученный результат соответствует установленным требованиям, поэтому и не требует пересчета.
12 Если объем продаж Sп значительно превышает запросы предприятия, тогда значение а- оптовой цены на товар (см. пункт 9), необходимо назначить в большем размере, чем величина m. В этом случае проводят перерасчет Sт по тем же формулам, но в интервале а> m до β= m +3σ.
13 Если объем продаж в расчете будет ниже, чем возможности производства предприятия, то следует назначить значение а, меньше величины m. Тем самым мы снижаем оптовую цена на предлагаемую продукцию, увеличивая объем её продажи.
В этом случае расчетный объем Sт необходимо определять уже в двух секторах- 1. а <m до m и 2. m до m +3σ.
Для расчета общего теоретического объем продаж Sт, к полученному показателю в первом секторе, следует добавит еще 0,5 от возможного объема продаж второго сектора от m до m +3σ. Тогда:
(1.11)
где Р1 –вероятность возможного объема продаж в первом секторе распределения;
Р1 –вероятность возможного объема продаж во втором секторе распределения.
Расчеты новых значений Sп -практического объем продаж, следует повторить по пункту 11.
14 Установим оптовую цену Цопт продаж продукции предприятием в 34,2 руб./кг (расчет в п.10).
15 Определим годовой объем производства Qг, тонн в год при цене на продукт 34,2 руб.
(1.12)
где d - количество месяцев в году работы предприятия;
t - количество рабочих дней предприятия в месяц;
1000 - коэффициент перевода кг в тонны.
16 Определим В - годовую выручку от реализации продукции, тыс. руб.
(1.13)
17 Определим валовую прибыль предприятия Пвал. Процент прибыли предприятия с одной стороны не должен быть ниже пороговой процентной ставки Центробанка по кредиту, с другой стороны его величина должна обеспечивать возможности развития производства в будущем. Из опыта работы хлебобулочных предприятий, процент прибыли w =20% от годовой выручки В (при формировании исходных требований), обеспечивает эти условия. Тогда
(1.14)
18 Определим годовые затраты на производство, тыс. руб.
(1.15)
19 Определим рентабельность производства
(1.16)