Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ANALIZ_kreditosposobnosti_fiz_lits_BRS_2.doc
Скачиваний:
83
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
1.29 Mб
Скачать

Заключение

Исходя из разобранных в работе вопросов, можно сделать выводы. Эффективное управление ссудной задолженностью в коммерческом банке на сегодняшний день обусловлено:

  • Постоянно растущей конкуренцией на локальных и мировых рынках;

  • Появление новых более сложных банковских продуктов;

  • Нестабильностью экономики народного хозяйства;

  • Обязательным контролем деятельности банка во всех направлениях;

  • Постоянно растущим уровнем требований к банкам со стороны государства и пользователей банковских услуг;

  • Обязанностью контролировать подход к предоставлению банковских услуг в общих рамках управления рисками.

Одна из главных проблем АО «Банк Русский Стандарт» - борьба с растущей просроченной задолженностью в сфере потребительского кредитования. Было выяснено, что процесс оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц в АО «Банк Русский Стандарт» проводится методом кредитного скоринга и заполнением клиентом тест - анкеты. С помощью балльной системы банк дает оценку общим сведениям о потенциальном заемщике, анализирует информацию о занятости клиента, финансовые возможности, наличие и состав имущества; осуществляет проверку его кредитной истории в БКИ, оценивает его обязательства, изучает необходимые дополнительные сведения о клиенте, при их наличии.

В ходе работы были выявлены следующие проблемы и недостатки методики оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц в АО «Банк Русский Стандарт»:

Во-первых, методика оценки заемщиков заключается в заполнении достаточно простой тест – анкеты, результаты которой рассчитывает программа кредитного скоринга. Форма используемой теста-анкеты достаточно проста, что обеспечивает не совсем качественный анализ кредитоспособности заёмщика. Возможна выдача кредита неплатежеспособному заемщику и наоборот, отказ в кредите платежеспособному клиенту.

Во-вторых, причиной снижения объема выданных физическим лицам кредитов являются достаточно жесткие требования относительно их финансового состояния. В современных условиях экономической ситуации многие предприятия снижают заработную плату сотрудникам, чтобы остаться «на плаву», что в результате не позволяет даже потенциально положительному заёмщику получить кредит.

В-третьих, рост процента просроченной задолженности, несмотря на высокие требования к заёмщикам, свидетельство того, что заемщики представляют в банк недостоверные сведения о своем доходе, работе и имущественном положении.

В целом, методика оценки кредитоспособности заемщиков в АО «Банк Русский Стандарт» была признана недостаточно эффективной, поскольку растет отсроченная и просроченная задолженность по кредитам, что ведет к росту отчислений в резерв на возможные потери по ссудам.

В связи с недостаточной эффективностью существующей в АО «Банк Русский Стандарт» методики, были предложены следующие методы совершенствования процедуры оценки кредитоспособности заемщиков – физических лиц.

Во-первых, внедрить более усложненную систему андеррайтинга: сверять предоставленные заемщиком паспортные данные, информацию о доходах и объекте недвижимости с данными Пенсионного фонда, Бюро технической инвентаризации, Паспортно – визовой службы, Кредитных бюро и Государственной автоинспекции. Экономическая эффективность от применения этой методики призвана сократить экономический ущерб от случаев неоплаты заемщиками просроченной задолженности по кредитам , что приведет к сокращению отчислений в резерв на возможные потери по ссудам.

Во-вторых, для автоматизации процесса оценки кредитоспособности физических лиц было рекомендовано внедрение автоматизированной скоринговой системы "EGAR Scoring". Данная система предпочтительна потому, что имеет более сложную систему оценки кредитоспособности заёмщиков, а так же, возможна ее интеграция с используемой в банке программой автоматизации кредитования физических лиц. Экономическая эффективность внедрения системы "EGAR Scoring" заключается в повышении точности и объективности оценки кредитоспособности заёмщиков, а так же экономии на заработной плате сотрудников отдела кредитования. В соответствии с расчетами, экономический эффект от внедрения данной системы составляет 191816 руб. ݀в р݀асчете ݀н݀а о݀д݀и݀н оф݀ис.