Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика, оветы.docx
Скачиваний:
65
Добавлен:
28.03.2016
Размер:
97.43 Кб
Скачать

3.Единицы количества информации: вероятностный и объёмный подходы.

Определить понятие «количество информации» довольно сложно. Существуют 2 основных подхода: вероятностный и объёмный.

Вероятностный подход.

За единицу информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение уменьшающее неапределённость в 2 раза. Такая единица называется «бит».

Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий – N, и количество информации – I: N=2I

I=log2 N – формула Хартли. Она применяется, если события равновероятны.

Количество информации для событий с различными вероятностями определяется по формуле Шеннона:

I – количество информации, N – количество возможных событий, pi – вероятность i-го события.

Объёмный подход.

При хранение и передаче информации с помощью технических устройств целесообразноотвлечься от содержания информации и рассматривать её как последовательность знаков.

Набор символов знаковой системы (алфавит), можно рассматривать как различные возможные события, тогда по формуле Хартли можно рассчитать какое количество информации несёт каждый символ.

Количество информации, которое закодировано с помощью знаковой системы, равно количеству знаков, умноженных на количество информации, которую несёт один знак.

Для удобства использования введены следующие единицы измерения информации:

1 байт = 8 бит

1 килобайт = 1024 байт

1 мегабайт = 1024 килобайт

1 гигабайт = 1024 мегабайт.

4.Свойства информации.

  • Актуальность – степень соответствия информации текущему моменту времени.

  • Доступность – мера возможности получения информации.

  • Достоверность – соответствие передаваемой информации реальным событиям.

  • Полнота – достаточность данных для принятия решения.

  • Репрезентативность – представительность информации, достаточная для того, чтобы считать её достоверной.

  • Адекватность – степень соответствия информации реальному положению дел.

5.Информатика как наука.

Информатика – это наука, изучающая вопросы, связанные с поиском, сбором и использованием информации в различных сферах человеческой деятельности.

Объектом, который изучает информатика, является информация, а предметом её – автоматизированная обработка.

По определению Международного конгресса по информатике 1978 года, понятие информатики охватывает области с разработкой, созданием, использованием и материально-техническим обслуживанием систем обработки информации, включая машины, оборудование, математическое обеспечение, организационные аспекты, а также комплекс промышленного, административного, коммерческого и социального воздействия.

Теоретическая информатика – часть информатики, включающая ряд математических разделов, она опирается на математическую логику и включает такие разделы как: теория алгоритмов, теория информации, теория кодирования, исследование информации. Этот раздел информатики использует математические методы для общего изучения процессов обработки информации.

Вычислительная техника – раздел, в котором разрабатываются общие принципы построения вычислительных систем. Речь идёт о принципиальных решениях на уровне архитектуры компьютерных систем, определяющих состав, назначение, функциональные возможности и принципы взаимодействия систем.

Программирование – деятельность, связанная с разработкой систем программного обеспечения.

Информационные системы – раздел информатики, связанный с решением вопросов по анализу потоков информации в различных сложных системах. Их оптимизация, принципы хранения и поиска информации.

Искусственный интеллект – область информатики, в которой решаются сложнейшие проблемы, находящиеся на пересечении с психологией, физиологией и лингвистикой.