Изменчивость параметров основной рудной залежи
В данной главе изучается характер распределения меди в пределах основной рудной залежи. Статистические характеристики были получены с помощью программного комплекса GST 3.03.
В результате первоначальных расчётов были получены следующие статистические данные:
-
Число наблюдений
45
Среднее арифметическое
0,43
Урезанное среднее
0,41
Среднее по Винзору
0,43
Минимальное значение
0,16
Первый квартиль
0,3
Медиана
0,4
Третий квартиль
0,55
Максимальное значение
0,75
Дисперсия
0,23
Стандартное отклонение
0,15
Коэффициент вариации
35,05
Среднее абсолютное отклонение
0,12
Ассиметрия
0,27
Эксцесс
-0,99
В 45 наблюдениях были отмечены содержания меди, изменяющиеся от 0,16% до 0,75%. Среднее арифметическое составляет 0,43%. По качественной характеристике руды изучаемого месторождения относятся к бедным. Коэффициент вариации составляет 35,05% ,что свидетельствует о весьма равномерном распределении. Учитывая коэффициент сложности, равный 0,8, равномерное распределение руд, пластообразные и плитообразные залежи простой формы с выдержанной мощностью, Масловское месторождение можно отнести к первой группе сложности.
(рис. 1)
Проведя анализ гистограммы (рис.1) приходим к выводу о нормальном законе распределения.
Для проверки соответствия нормальному закону распределения используются отношения выборочных показателей ассиметрии и эксцесса к их стандартным отклонениям Sa и Se.
;
Sa=0,36; Se=0,73
A/Sa=0,75 и E/Se=1,35
При 
и 
принимается гипотеза о соответствии
нормальному закону распределения.
Далее, проводя анализ гистограммы, делаем следующие выводы:
1)руды, с содержанием меди 0,26-0,34% составляют 22,2% от всего объёма руды
2) руды, с содержанием меди 0,34-0,43% и более 0,6% составляют по 20,0% от всего объёма руды
3) руды, с содержанием меди 0,43-0,6% составляют 26,6% от всего объёма руды
Для выявления общих закономерностей распределения меди, в программе GST 3 был проведён тренд-анализ, графические результаты которого представлены на рис. 2.
(рис.2)
Полиномиальный тренд 4-го порядка значим, объясняя 45,33 % от дисперсии. По результатам тренд-анализа можно выделить участок с повышенными содержаниями меди, который расположен в центральной части залежи, на её С-В периферии. Кроме того, В С-З и Ю-В направлениях от участка с высокими содержаниями меди выделяются 2 участка с более низкими содержаниями меди.(рис.2)
Для уточнения богатых участков месторождения и отбраковки неперспективных участков воспользуемся линейным кригингом точек (рис.3).
(рис.3)
По результатам анализа линейного кригинга точек, можно прийти к выводу, что наиболее перспективный участок с повышенными содержаниями меди на месторождении расположен в центральной части массива. Участки, расположенные на С-З и С-В месторождения, можно рассматривать как апофизы основной рудной залежи.
По результатам корреляционного анализа было выяснено, что между признаками имеется линейная взаимосвязь.
(рис.4)
Число пар наблюдений: 45
Средние значения: 0,33 и 0,22 статистически различны
Дисперсии: 0,51 и 0,01 статистически различны
Коэффициент корреляции Пирсона: 0,92 значим
Корреляционное отношение 2 на 1: 0,95 значимо
Корреляционное отношение 1 на 2: 0,95 значимо
Между признаками имеется линейная взаимосвязь
Рассматривая корреляционную связь между медью и никелем (рис. 4) приходим к выводу, что она является линейной, причем сильно выраженной. Этот факт связан с тем, что медно-никелевое оруденение Масловского месторождения представлено преимущественно в виде вкрапленности и гнездообразных скоплений пирротина, пентландита и халькопирита.
(рис. 5)
Число пар наблюдений: 45
Средние значения: 0,33 и 0,011 статистически различны
Дисперсии: 0,51 и 0,41 статистически различны
Коэффициент корреляции Пирсона: 0,86 значим
Корреляционное отношение 2 на 3: 0,95 значимо
Корреляционное отношение 3 на 2: 0,87 значимо
Между признаками имеется линейная взаимосвязь
Рассматривая корреляционную связь между медью и кобальтом (рис. 5) приходим к выводу, что она является линейной. Этот факт связан с тем, что при группировке по меди связь является сильной, а при группировке по кобальту связь ослабевает. Понижение силы связи при группировке по кобальту может быть объяснена тем, что содержания кобальта постоянны или колеблются в одном узком интервале.
Корреляционная связь меди с условным никелем является линейной, при чем она проявлена сильно:
Число пар наблюдений: 45
Средние значения: 0,34 и 0,73 статистически различны
Дисперсии: 0,5 и 0,18 статистически различны
Коэффициент корреляции Пирсона: 0,91 значим
Корреляционное отношение 2 на 8: 0,94 значимо
Корреляционное отношение 8 на 2: 0,91 значимо