Вариант № 12

Натурные измерения по регистрации сейсмоакустических сигналов

При реализации алгоритмов обработки сейсмоакустических сигналов для решения задачи обнаружения и распознавания нарушителей весьма существенной является информация о параметрах и статистических свойствах сигналов и помех, поступающих на датчики. С этой целью в рамках данной работы проведены натурные измерения сигналов импульсных и непрерывных источников и сейсмоакустического фона.

Из обзора литературы /4–6/ известно, что свойства сейсмоакустического фона сильно зависят от наличия искусственных и естественных излучателей сейсмоакустических колебаний в месте расположения датчиков. Состав таких излучателей и их количество будет определяться возможным местом установки системы охраны.

По уровню сейсмоакустического фона и возможным источникам его создания искусственного происхождения можно выделить пять зон возможного места расположения охраняемого объекта:

промышленная зона в городе;

жилая зона в городе;

парковая зона в черте города;

пригородная зона;

лесной район.

Каждое из этих мест является типичным по составу источников колебаний, формирующих сейсмоакустический фон. При работе САСО в здании, можно выделить две зоны расположения здания:

в районе с высокой интенсивностью движения транспорта;

в районе с низкой интенсивностью движения транспорта.

При разработке сейсмоакустической системы охраны (САСО) необходимо теоретическое и экспериментальное исследование сейсмоакустических сигналов от всех объектов, являющихся источниками сейсмоакустических излучений, сигналы которых могут быть приняты датчиками системы. Одним из основных объектов-нарушителей, для обнаружения которых предполагается использовать разрабатываемую САСО является человек. От полноты исследований и адекватности разработанной модели сигнала при движении человека во многом зависят характеристики разрабатываемой САСО. Поэтому при проведении экспериментов по сбору сигналов в данной работе особое внимание было уделено сигналам, принимаемым датчиками от движения человека.

Кроме того, на основании ранее выполненных работ по исследованию сейсмоакустических сигналов был определен состав других объектов, анализкоторых является существенным при создании САСО. К этим объектам были отнесены: движущиеся средства наземного транспорта (трамвай и автомобили) и движение животных (в первую очередь собак). Прием сигналов от подобных объектов может привести к снижению качества функционирования САСО по обнаружению человека, поэтому эти сигналы являются помехами. Для последующей разработки и анализа алгоритма селекции движения человека на фоне сигналов от какого - либо объекта - помехи проводились записи при одновременном движении человека и данного объекта-помехи.

Таблица Перечень сокращений

Сокращение Расшифровка

ГАП - гидроакустическая подсистема

ГПФ - Гидрофизические поля

ИКП - инфракрасная подсистема

ДНА - диаграмма направленности антенны

Вариант № 13

Содержание

Перечень сокращений, условных обозначений, символов,единиц и терминов

Введение

Разработка концепции мониторинга и структуры баз данных по инновационному потенциалу ВУЗов России

Государственная инновационная политика и формирование нормативно-правовой базы, стимулирующей инновационную деятельность

Мониторинг науки и инноваций высшей школы России – инструмент обоснования собственной научно-технической и инновационной политики

Концепция мониторинга инновационного потенциала вузов России

Разработка требований к структуре баз данных по объектам мониторинга

Разработка и исследование основных этапов мониторинга инновационного потенциала ВУЗов и научных оргаизаций

Содержание основных этапов мониторинга

Количественная оценка инновационного потенциала на основе годовых отчетов вузов

Экспертная оценка инновационного потенциала независимыми экспертами

Составление и аналитическая обработка анкет экспертов

Анкета эксперта

Формирование структуры ежегодно составляемых материалов для трех уровней

Разработка методики прогнозирования динамики потенциала и научных организаций

Опытная эксплуатационная система мониторинга

Организация проведения опытной эксплуатации

Результаты анкетирования

Оформление документации по системе мониторинга. Структура системы управления базы данных

Заключение

Список используемых источников

Разработка концепции мониторинга и структуры баз данных имеет целью формулировку основополагающих принципов мониторинга инновационного потенциала вузов России, как целостной системы ежегодного обследования.

Прежде всего определены основные показатели инновационного потенциала. Эта задача весьма сложна из-за отсутствия на государственном уровне четких количественных критериев оценки инноваций. Поэтому авторский коллектив, проанализировав большое количество публикаций и нормативных материалов, выбрал вполне определенный набор показателей. Эти показатели адекватно описывают именно инновационный потенциал научных коллективов вузов. В частности в них отражена специфика вузов, заключающаяся в том, что большинство результатов НИР в вузах используется в учебном процессе в виде оборудования и знаний, а также тиражируется в промышленности России и за рубежом. Это говорит о том, что инновационный цикл в вузах имеет явно выраженный циклический характер.

Показатели инновационного цикла

№ п/п Группа показателей Показатели группы

1 Фундаментальные и поисковые исследования 1.1 Кадровый состав занимающихся фундамен-тальными и поисковыми исследованиями

1.2 Объемы финансирования ФПИ, отнесенные к количеству кандидатов и докторов наук, занимающихся ФПИ

1.3 Количество публикаций, патентов и т.д.

1.4 Количество аспирантов и докторантов

2 Прикладные НИР 2.1 Объемы финансирования прикладных НИР по видам источников, отнесенные к объемам финан-сирования ФПИ

2.2 Кадровый состав занимающихся прикладными НИР

2.3 Количество лицензионных соглашений, отнесенное к количеству хозяйственных договоров

2.4 Количество охранных документов, полученных на результаты прикладных НИР

3 НИОКР 3.1 Объемы финансирования НИОКР по видам источников, отнесенные к объемам финансирования ФПИ плюс прикладные НИР

2.2 Кадровый состав занимающихся НИОКР

2.3 Количество лицензионных соглашений, отнесенное к количеству хозяйственных договоров

2.4 Количество охранных документов, полученных на результаты НИОКР

4 Трансфер технологий из университета в промыш-ленность России и за рубеж 4.1 Количество специалистов, профессионально занимающихся трансфером технологий

4.2 Объемы средств, получаемых по лицензионным соглашениям, продажам патентов и т.д., отнесенные к объемам финансирования ФПИ плюс прикладные НИР плюс НИОКР

4.3 Является ли вуз участником международных партнерских сетей по трансферу технологий

В качестве критерия оценки принадлежности проекта к инновационному служит степень продвижения во времени при наращивании объема освоения. Имеется в виду классическая схема освоения средств от фундаментальной НИР и НИОКР до промышленной серии.

Эффективность инновационного проекта оценивается по темпу возврата средств, затраченных на работу, при безусловной полезности результата. Таким образом, в основе концепции мониторинга инновационного потенциала вузов России лежит идея решения проблемы инновационной активности путем создания системы сбора данных, их анализа и принятия адекватных управленческих решений.