Mmps_Ekzamenatsionnye_Voprosy
.rtfЭкзаменационные вопросы по дисциплине
«Математическое моделирование в приборных системах»
-
Основные понятия теории моделирования.
-
Классификация моделей.
-
Роль и место моделирования в исследовании систем.
-
Технология моделирования.
-
Математические схемы моделирования систем (основные подходы).
-
Непрерывно-детерминированные модели (Д-схемы).
-
Дискретно-детерминированные модели (F-схемы).
-
Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы).
-
Сети Петри (N-схемы).
-
Обощенные модели (А-схемы).
-
Имитационное моделирование систем (процедура имитационного моделирования).
-
Имитационное моделирование систем (имитация функционирования системы).
-
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования (алгоритм моделирования по принципу особых состояний).
-
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования (алгоритм моделирования по принципу t).
-
Марковские процессы. Марковские цепи.
-
Компоненты и классификация моделей массового обслуживания.
-
Имитационное моделирование систем массового обслуживания (общие положения).
-
Имитационное моделирование систем массового обслуживания (действия и события в системах).
-
Имитационное моделирование систем массового обслуживания (модельное время).
-
Имитационное моделирование систем массового обслуживания (логическая схема имитационной модели).
-
Методы определения характеристик моделируемых систем.
-
Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания.
-
Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием.
-
Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания.
-
Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием.
-
Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло).
-
Моделирование случайных воздействий (особенности моделирования).
-
Моделирование случайных воздействий (преобразование случайных величин).
-
Моделирование случайных воздействий (вычисление непрерывных случайных величин).
-
Моделирование случайных воздействий (моделирование нормально распределённой случайной величины).
-
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения.
-
Моделирование случайных событий.
-
Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
-
Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем.
-
Моделирование систем с использованием типовых математических схем.
-
Программные и технические средства моделирования систем (моделирование систем и языки программирования).
-
Структура информационно-вычислительных систем.
-
Показатели эффективности информационных систем.
-
Оценка производительности компонентов системы и системы в целом.
-
Характеристики надежности информационной системы.
-
Математическая модель информационной системы.
-
Планирование машинных экспериментов с моделями систем.
Дополнительные вопросы (по книге «Моделирование систем управления»: Учебное пособие. / С.Е. Душин, А.В. Красов, Н.Н. Кузьмин. – М.: Студент, 2012. – 348 с.)
-
Аспекты сложности моделей систем и процессов. Структурная сложность.
-
Аспекты сложности моделей систем и процессов. Динамическая сложность.
-
Бифуркации нелинейных моделей систем. Основные понятия. Бифуркация типа седло-узел.
-
Бифуркации нелинейных моделей систем. Основные понятия. Бифуркация типа обмен устойчивости.
-
Бифуркации нелинейных моделей систем. Основные понятия. Бифуркация типа вилка.
-
Бифуркации нелинейных моделей систем. Основные понятия. Бифуркация Андронова-Хопфа.
-
Бифуркации нелинейных моделей систем. Основные понятия. Модель Дуффинга.
-
Модели регулярных колебаний. Основные понятия.
-
Модели регулярных колебаний. Нелинейные модели с предельным циклом.
-
Модели хаотических колебаний. Основные понятия.
-
Модели хаотических колебаний. Автономные модели третьего порядка.
-
Модели хаотических колебаний. Неавтономные модели второго порядка.
-
Логистические модели. Модель роста численности населения Мальтуса.
-
Логистические модели. Модель Ферхюльста.
-
Логистические модели. Модель промышленного рыболовства.
-
Хаотическое поведение дискретных догистических моделей.
-
Количественный критерий хаотического процесса.
-
Модель одиночной волны (модель Кортевега-де Вриза, солитоны).