Базы / test_po_modelirovaniyu
.docДисциплина: Моделирование систем
Специальность: 220301.65 – «Автоматизация технологических процессов и производств»
№ вопроса |
№ блока |
Текст вопроса |
Варианты ответов |
Номер правильного варианта ответа |
||
1 |
2 |
3 |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
Процесс разделения смесей на фракции |
абсорбция |
экстракция |
ректификация |
3 |
|
1 |
Дифференциальное уравнение молекулярной диффузии |
|
|
|
1 |
|
1 |
Выделение поглощенного газа из раствора |
Абсорбция |
Десорбция |
Адсорбция |
2 |
|
1 |
Перенос теплоты осуществляется вследствие движения и перемешивания макроскопических объемов жидкости или газа |
Конвекция |
Теплопроводность |
Тепловое излучение |
1 |
|
1 |
Процесс распространения энергии с помощью электромагнитных колебаний |
Теплопроводность |
Конвекция |
Тепловое излучение |
3 |
|
1 |
Уравнение теплопередачи |
|
|
|
2 |
|
1 |
Уравнение массопередачи |
|
|
|
1 |
|
1 |
Уравнение для однопараметрической диффузионной модели |
|
1 |
||
|
1 |
Какому звену соответствует модель идеального вытеснения? |
Апериодическому первого порядка |
Чистого запаздывания |
Апериодическому второго порядка |
2 |
|
1 |
Передаточная функция каскадной модели |
|
2 |
||
|
1 |
Величина называется |
Основной уровень |
Центр плана |
Оба названия правильные |
3 |
|
1 |
МНК расшифровывается |
Метод неопределенных коэффициентов |
Метод наименьших квадратов |
Метод начальных координат |
2 |
|
1 |
Для переноса массы используется закон |
Фурье |
Фика |
Ньютона |
2 |
|
1 |
Основной закон теплопроводности |
|
|
|
1 |
|
1 |
Теплопроводность – явление молекулярное, … - явление макроскопическое |
Теплоотдача |
Конвекция |
Тепловое излучение |
2 |
|
1 |
Взаимную корреляционную функцию можно рассматривать как реакцию объекта с …, если на его вход подан возмущающий сигнал в виде автокорреляционной функции |
Весовой функцией |
Передаточной функцией |
Частотной характеристикой |
1 |
|
1 |
Составные части … анализа: расчет коэффициентов в уравнении регрессии; статистическая оценка результатов |
Корреляционного |
Регрессионного
|
Оба варианта правильные |
3 |
|
1 |
Единицы измерения коэффициента молекулярной диффузии |
|
|
|
1 |
|
1 |
Критерий детерминации определяется по формуле |
|
|
|
1 |
|
1 |
… связывает параметр оптимизации, характеризующий результаты эксперимента, с переменными параметрами, которыми варьируют при проведении опытов |
Функция отклика |
Вариационная функция |
Критерий оптимизации |
1 |
|
1 |
На рис. изображен характер отклика при ступенчатом возмущении для модели … |
идеального перемешивания |
идеального вытеснения |
диффузионной |
1 |
|
1 |
В уравнении - это … |
коэффициент теплопроводности |
коэффициент теплоотдачи |
коэффициент теплопередачи |
2 |
|
1 |
В процессе абсорбции поглощаемый газ называют |
абсорбентом |
абсорбтивом |
абсорбером |
2 |
|
1 |
Аппараты, в которых происходит процесс абсорбции, называют |
абсорбентом |
абсорбтивом |
абсорбером |
3 |
|
1 |
Верхнюю часть (выше тарелки питания) колонны ректификации называют |
исчерпывающей |
укрепляющей |
отгонной |
2 |
|
1 |
Готовый продукт ректификации называют |
Ректификат |
Дистиллят |
Оба варианта правильные |
3 |
|
1 |
Общее число уравнений в математической модели ректификации |
4N |
4N+3 |
4N+1 |
2 |
|
1 |
Функция Лагранжа |
|
|
|
1 |
|
1 |
Сущность МНК |
|
|
|
1 |
|
1 |
Уравнение Винера-Хопфа |
|
|
|
1 |
|
1 |
Оценка результатов регрессионного анализа включает |
Проверку адекватности уравнения регрессии |
Нахождение экстремумов регрессионной функции |
Проверку целостности системы |
1 |
|
1 |
Какие виды связи входных и выходных переменных можно привести к линейной зависимости путем преобразования и замены переменных? |
|
|
оба варианта |
3 |
|
1 |
Какие виды связи входных и выходных переменных можно привести к линейной зависимости путем преобразования и замены переменных? |
|
|
оба варианта |
3 |
|
1 |
В MathCAD рассчитать полиномиальную регрессию можно … |
при помощи встроенной функции regress (x, y, n) |
при помощи функции interp (R, x, y, t) |
оба варианта |
1 |
|
1 |
В MathCAD рассчитать кривую полинома регрессии можно с помощью функции |
regress (x, y, n) |
interp (R, x, y, t) |
оба варианта |
2 |
|
1 |
В MathCAD функцией, позволяющей вычислять методом МНК регрессию экспоненциальной функцией, является … |
expfit (x, y, g) |
pwrfit (x, y, g) |
оба варианта |
1 |
|
1 |
В MathCAD функцией, позволяющей вычислять методом МНК регрессию логарифмической функцией, является … |
lgsfit (x, y, g) |
logfit (x, y, g) |
оба варианта |
2 |
|
1 |
В MathCAD функция length (V) показывает … |
число элементов в векторе V |
индекс последнего элемента вектора V |
сумму индексов элементов |
1 |
|
1 |
Что является целью регрессионного анализа? |
Определение степени связи между выходными параметрами |
Определение степени связи между входными параметрами |
Восстановление вида связи между входными и выходными параметрами объекта |
3 |
|
1 |
Этапы математического моделирования |
Постановка задачи; составление математической модели; параметрическая идентификация модели; проверка адекватности модели |
Постановка задачи; параметрическая идентификация модели; проверка адекватности модели; составление математической модели |
Постановка задачи; составление математической модели; проверка адекватности модели; параметрическая идентификация модели |
1 |
|
1 |
В выражении - это |
Нормированные значения факторов |
Начальные значения факторов |
Средние значения факторов |
1 |
|
1 |
Статистические модели получены |
В виде уравнений регрессии на основе обработки экспериментальных данных |
В виде кинетических уравнений |
В виде уравнений балансов массы и энергии |
1 |
|
1 |
Извлечение растворенного в одной жидкости вещества другой жидкостью, не смешивающейся с первой, называется |
десорбция |
экстракция |
абстракция |
2 |
|
1 |
В выражении -это |
Абсолютная летучесть компонентов |
Относительная летучесть компонентов |
Коэффициент массопередачи |
2 |
|
1 |
Однократному импульсному возмущению соответствует переходной процесс, называемый |
Частотной характеристикой |
Импульсной характеристикой |
Фазовой характеристикой |
2 |
|
1 |
По какой формуле определяется остаточная дисперсия? |
|
|
|
1 |
|
1 |
В зависимости , d – это … |
число опытов |
число значимых коэффициентов в уравнении регрессии |
число параметров |
2 |
|
1 |
Построение регрессионной модели состоит из: |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка адекватности построенной модели объекту; проверка работоспособности модели |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка адекватности построенной модели объекту; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка работоспособности модели |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка работоспособности модели; проверка адекватности построенной модели объекту |
1 |
|
1 |
Для оценки работоспособности полученной модели используют коэффициент или критерий |
Стъюдента |
Фишера |
Детерминации |
3 |
|
1 |
Уравнение для модели идеального вытеснения |
|
|
|
1 |
|
1 |
Отыскание аналитической функции, которая бы наилучшим образом отображала таблично заданную функцию |
Аппроксимация |
Интерполяция |
Детерминация |
1 |
|
1 |
Метод Флетчера – Ривса – это … |
Метод сопряженных градиентов |
Метод релаксации |
Метод наискорейшего спуска |
1 |
|
1 |
В каком методе не нужно находить производные |
Метод Гаусса-Зейделя |
Метод релаксации |
Метод наискорейшего спуска |
1 |
|
1 |
Выбрать метод одномерного поиска |
Симплекс-метод |
Метод золотого сечения |
Метод наискорейшего спуска |
|
|
1 |
Коэффициент множественной корреляции R и коэффициент детерминации r связаны |
R=r |
r =R2 |
Коэффициенты не связаны |
2 |
|
1 |
В линейном программировании ограничения задаются в виде … |
равенств |
неравенств |
смешанно |
3 |
|
1 |
Найдите минимум функции при ограничении |
(2;2); f = 8 |
(0;0); f = 0 |
(-2;-2); f = 8 |
1 |
|
1 |
Найдите минимум функции методом Лагранжа при ограничении |
(2,5;2,5); f = 12,5 |
(-2,5;-2,5); f = 12,5 |
Оба варианта |
1 |
|
1 |
В методе Лагранжа в выражении называется … |
базисной |
свободной |
ослабляющей |
3 |
|
1 |
В методе Лагранжа число множителей Лагранжа определяется … |
числом ограничений |
числом входных параметров |
суммой числа ограничений и входных параметров
|
1 |
|
2 |
Основная цель оптимизации заключается |
В нахождении всех возможных решений |
В нахождении оптимального решения кратчайшим способом |
В нахождении оптимального решения |
3 |
|
2 |
Если целевая функция и все ограничения выражаются с помощью линейных уравнений, то это задача |
Динамического программирования |
Линейного программирования |
Целочисленного программирования |
2 |
|
2 |
Найти экстремум функции при выполнении ограничений , наложенных на параметры функции – это … |
задача линейного программирования |
задача условной оптимизации |
задача безусловной оптимизации |
2 |
|
2 |
В MathCAD рассчитать полиномиальную регрессию можно … |
при помощи встроенной функции regress (x, y, n) |
при помощи функции interp (R, x, y, t) |
оба варианта |
1 |
|
2 |
В MathCAD рассчитать кривую полинома регрессии можно с помощью функции |
regress (x, y, n) |
interp (R, x, y, t) |
оба варианта |
2 |
|
2 |
Тарелки в ректификационной колонне нумеруются: |
Снизу вверх |
Сверху вниз |
Произвольно |
1 |
|
2 |
Математическое описание процесса ректификации основано на рассмотрении колонны как объекта |
С распределенными по высоте параметрами |
В виде ячеечной структуры |
Оба варианта правильные |
3 |
|
2 |
… связывает параметр оптимизации, характеризующий результаты эксперимента, с переменными параметрами, которыми варьируют при проведении опытов |
Функция отклика |
Вариационная функция |
Критерий оптимизации |
1 |
|
2 |
Дополните уравнение материального баланса куба колонны
|
|
1 |
||
|
2 |
Общее число уравнений в математической модели ректификации |
4N |
4N+3 |
4N+1 |
2 |
|
2 |
В зависимости от … различают объекты с распределенными и сосредоточенными параметрами |
от назначения |
от вида входной величины |
динамических свойств |
3 |
|
2 |
В уравнении , G – это … |
массовый расход |
объемный расход |
масса |
1 |
|
2 |
Теплообменник «труба в трубе» - это объект … |
с распределенными параметрами |
с сосредоточенными параметрами |
возможны два варианта |
1 |
|
2 |
в линейном программировании ограничения задаются в виде … |
равенств |
неравенств |
смешанно |
3 |
|
2 |
Найдите минимум функции при ограничении |
(2;2); f = 8 |
(0;0); f = 0 |
(-2;-2); f = 8 |
1 |
|
2 |
Найдите минимум функции методом Лагранжа при ограничении |
(2,5;2,5); f = 12,5 |
(-2,5;-2,5); f = 12,5 |
Оба варианта |
1 |
|
2 |
В методе Лагранжа в выражении называется … |
базисной |
свободной |
ослабляющей |
3 |
|
2 |
В методе Лагранжа число множителей Лагранжа определяется … |
числом ограничений |
числом входных параметров |
суммой числа ограничений и входных параметров |
1 |
|
2 |
Методом линейного программирования найти целевой функции |
220 |
|
210 |
1 |
|
2 |
В линейном программировании СЛАУ совместна, если … |
ранги матрицы и расширенной матрицы равны |
если ранг матрицы больше ранга расширенной матрицы |
если ранг матрицы меньше ранга расширенной матрицы |
1 |
|
2 |
Бывают тарельчатого и насадочного типа |
абсорберы |
колонны ректификации |
абсорберы и колонны ректификации |
3 |
|
2 |
Как расшифровывается АВТ? |
атмосферно-вакуумная трубчатка |
аппараты воздушной теплоотдачи |
абсолютная высота тарелки РК |
1 |
|
2 |
Выбрать неправильную формулировку |
найти выход продукции при минимальном расходе сырья |
найти выход продукции при заданном расходе сырья |
для заданного выхода продукции обеспечить минимальный расход сырья |
1 |
|
2 |
Как называются линии, вдоль которых целевая функция сохраняет постоянное значение при изменении входящих в нее параметров? |
контурными линиями |
линиями уровня |
оба варианта правильные |
3 |
|
2 |
Какой метод может обеспечить глобальную оптимизацию |
метод множителей Лагранжа |
метод сканирования |
метод Ньютона |
2 |
|
2 |
В линейном программировании ранг определяет |
Число свободных переменных |
Число базисных переменных |
Число уравнений в системе |
2 |
|
2 |
Выбрать неправильное утверждение для линейного программирования |
Любой опорный план является оптимальным |
Среди множества опорных планов только один оптимальный |
Предполагается, что все независимые переменные xj неотрицательны |
1 |
|
2 |
Линейное программирование применяется для решения |
Задач объемного планирования |
Транспортных задач |
Оба варианта |
3 |
|
2 |
В сложных ректификационных колоннах промежуточные фракции выводят |
Напрямую |
Через стриппинг-секции |
Оба варианта |
3 |
|
2 |
С увеличением числа тарелок четкость ректификации |
Улучшается |
Ухудшается |
Не изменяется |
1 |
|
2 |
Процесс ректификации может быть |
Непрерывным |
Периодическим |
Периодическим и непрерывным |
3 |
|
2 |
Отношение расхода флегмы к расходу ректификата |
Коэффициент относительной летучести |
Флегмовое число |
Паровое число |
2 |
|
2 |
Показывает соотношение давлений насыщенного пара i-го компонента и к-го эталонного |
Коэффициент относительной летучести |
Флегмовое число |
Паровое число |
1 |
|
2 |
Число теоретических тарелок и флегмовое число в колонне ректификации связаны |
Связаны прямой зависимостью |
Связаны обратной зависимостью |
Не связаны |
2 |
|
2 |
Правило фаз |
K+2=N+F |
K+N=F+2 |
K+F=N+2 |
1 |
|
2 |
Верхнюю часть (выше тарелки питания) колонны ректификации называют |
исчерпывающей |
укрепляющей |
отгонной |
2 |
|
2 |
Готовый продукт ректификации |
Ректификат |
Дистиллят |
Оба варианта |
3 |
|
2 |
Построение регрессионной модели состоит из: |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка адекватности построенной модели объекту; проверка работоспособности модели |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка адекватности построенной модели объекту; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка работоспособности модели |
Предварительная обработка данных; оценка параметров регрессионных моделей; проверка значимости коэффициентов регрессии; проверка работоспособности модели; проверка адекватности построенной модели объекту |
1 |
|
2 |
В выражении -это |
Абсолютная летучесть компонентов |
Относительная летучесть компонентов |
Коэффициент массопередачи |
2 |
|
2 |
Преобразуйте неравенство в равенство 10x1-3x211 |
10x1-3 x2 - x3 – 11=0 |
10x1-3 x2 +x3 – 11=0 |
Преобразование невозможно |
2 |
|
2 |
Процесс разделения смесей на фракции |
экстракция |
осушка |
ректификация |
3 |
|
2 |
Этапы математического моделирования |
Постановка задачи; составление математической модели; параметрическая идентификация модели; проверка адекватности модели |
Постановка задачи; параметрическая идентификация модели; проверка адекватности модели; составление математической модели |
Постановка задачи; составление математической модели; проверка адекватности модели; параметрическая идентификация модели |
1 |
|
2 |
Аппараты, в которых происходит процесс абсорбции, называют |
абсорбентом |
абсорбтивом |
абсорбером |
3 |
|
2 |
… связывает параметр оптимизации, характеризующий результаты эксперимента, с переменными параметрами, которыми варьируют при проведении опытов |
Функция отклика |
Вариационная функция |
Критерий оптимизации |
1 |
|
2 |
Единицы измерения коэффициента молекулярной диффузии |
|
|
|
1 |
|
2 |
Для переноса массы используется закон |
Фурье |
Фика |
Ньютона |
2 |
|
2 |
Уравнение массопередачи |
|
|
|
1 |
|
2 |
Выделение поглощенного газа из раствора |
Абсорбция |
Десорбция |
Адсорбция |
2 |
|
2 |
Дифференциальное уравнение молекулярной диффузии |
|
|
|
1 |
|
2 |
Извлечение растворенного в одной жидкости вещества другой жидкостью, не смешивающейся с первой, называется |
десорбция |
экстракция |
абстракция |
2 |
|
2 |
Уравнение теплопередачи |
|
|
|
2 |
|
2 |
Уравнение массопередачи |
|
|
|
1 |
|
2 |
Уравнение для однопараметрической диффузионной модели |
|
1 |
||
|
2 |
Какому звену соответствует модель идеального вытеснения? |
Апериодическому первого порядка |
Чистого запаздывания |
Апериодическому второго порядка |
2 |
|
2 |
Отыскание аналитической функции, которая бы наилучшим образом отображала таблично заданную функцию |
Аппроксимация |
Интерполяция |
Детерминация |
1 |
|
2 |
Метод Флетчера – Ривса – это … |
Метод сопряженных градиентов |
Метод релаксации |
Метод наискорейшего спуска |
1 |
|
2 |
В каком методе не нужно находить производные |
Метод Гаусса-Зейделя |
Метод релаксации |
Метод наискорейшего спуска |
1 |
|
2 |
Преобразуйте неравенство в равенство: |
|
|
|
1 |
|
2 |
По какому критерию проводится проверка значимости коэффициентов регрессии? |
Фишера |
Стьюдента |
детерминации |
2 |
|
2 |
Если переменные объекта изменяются только во времени, то это объект … |
с распределенными параметрами |
с сосредоточенными параметрами |
с однородными параметрами |
|