30) Задачи стандартизации.

Задачи стандартизации:

• Обеспечение взаимопонимания между разработчиками, изготовителями, продавцами и потребителями (заказчиками) продукции и услуг.

• Установление оптимальных требований к номенклатуре и качеству продукций и услуг в интересах потребителей и государства, в том числе, обеспечивающих её безопасность жизни, здоровья и имущества.

• Установление требований по совместимости (конструктивной, электромагнитной и т.д.), а также взаимозаменяемости продукции.

• Согласование и увязка показателей и характеристик продукции, её элементов, комплектующих изделий, сырья и материалов.

• Унификация на основе установления и применения параметрических и типоразмерных рядов, базовых конструкций, конструктивно унифицированных блочно модульных и других изделий.

• Установление метрологических норм, правил, положений и требований.

• Нормативно-техническое обеспечение контроля 9испытаний анализа измерений), сертификации и оценки качества продукции.

• Установление требований к технологическим процессам, в том числе в целях снижения материалоёмкости, энергоёмкости и трудоёмкости, а также обеспечения применения малоотходных технологий.

• Создание и ведение систем классификации и кодирования технико-экономической информации.

• Нормативное обеспечение межгосударственных и государственных социально-экономических и научно-технических программ (проектов) и инфраструктурных комплексов (транспорт, связь, контроль среды обитания, безопасность населения).

• Создание системы каталогизации для обеспечения потребителей информацией о номенклатуре и основных показателях продукции.

• Содействие реализации законодательства РФ методами и средствами стандартизации.

31) Однократные измерения. Виды априорной информации.

Необходимым условием проведения однократного измерения является наличие априорной информации. К априорной относятся:

1) информация о виде закона распределения вероятно­сти показания и мере его рассеяния, которая извлекается из опыта предшествующих измерений;

2) информация о том, насколько значение измеряемой величины может отличаться от результата однократного измерения, которая может быть представлена классом точ­ности прибора;

3) информация о значении аддитивной и мультиплика­тивной поправки 9i. Если значение поправки не известно, то оно учитывается ситуационной моделью, согласно кото­рой значение поправки может быть любым с одинаковой вероятностью в пределах отдо.

32) Определение доверительного интервала. Использование информации о виде закона распределения.

Определить доверительный интервал.

Если закон распределения вероятности результата измерений признан нормальным, то доверительный интервал для заданной дове­рительной вероятности Р определяется из распределения Стьюдента Е = tS, где t выбирается из соответствующих таблиц (таблица 1.1.2.8 [2] или таблица Д.1, при этом m = n – 1, а  = Р).

Если гипотеза о нормальности распределения отвергается, то t определяется из неравенства П. Л. Чебышева:

Р  1 – 1/t².