Bilety_Metrologia
.pdf«-»: низкая помехоустойчивость.
16. Цифровые измерительные приборы. Вольтметр двойного интегрирования.
Вольтметр двойного интегрирования.
1
вых вх
Основные слагаемые погрешности:
Погрешность установки опорного напряжения и его нестабильность
Погрешность интегратора, вызывающего нелинейность напряжения на его выходе
Погрешность сравнения напряжений в его компараторе
Погрешность дискретности Достоинства: дешевизна, высокая помехоустойчивость.
17.Классификация средств измерений по типу. Измерительная установка. Измерительная система. Примеры.
Классификация средств измерений. По типу:
Измерительный преобразователь – техническое средство с нормативными метрологическими характеристиками, служащее для преобразования измеряемой величины в другую величину или измерительный сигнал, удобный для обработки, хранения, преобразования, индикации или передачи.
Мера – средство измерения, предназначенное для воспроизведения и/или хранения физической величины одного или нескольких заданных размеров, значения которых выражены в установленных единицах и известны с необходимой точностью.
Измерительный прибор – средство измерения, предназначенное для получения значений измеряемой физической величины в установленном диапазоне.
Измерительная установка – совокупность устройств, предназначенная для измерения величин и расположенная в одном месте.
Измерительная система – совокупность мер, измерительных приборов, расположенных в разных местах с целью измерений одной или нескольких физических величин, свойственных этому объекту и выработке измерительных сигналов в разных цепях.
Примеры:
Бывают измерит, информационные, измер, управляющие, измер, контролирующие, измерительновычислительный комплекс.
18. Систематическая погрешность. Классификация систематических погрешностей.
Систематическая погрешность - погрешности, остающиеся постоянными или закономерно изменяющиеся при повторных измерениях.
∆
-случайная погрешность
-систематическая погрешность
Систематическая постоянная погрешностьотклонение математического ожидания результатов наблюдений от истинного значения измеряемой величины. =M[X]-Q.
Классификация в зависимости от причины возникновения:
1.Погрешности метода или теоретической погрешности
2.Инструментальные погрешности
3.Другие
Классификация по характеру поведения:
1.Постоянные
2.Переменные (прогрессивные и периодические).
19.Методы обнаружения систематических погрешностей.
1.Если природа и величина систематической погрешности известны, то она может быть учтена введением соответствующих поправок.
2.Если известно только максимальное возможное значение системной погрешности, то оно должно быть приписано результату измерений.
3.Если о систематической погрешности ничего не известно, то в некоторых случаях она может быть скомпенсирована даже без определения ее величины.
4.Если систематическая погрешность обусловлена свойством объекта измерения, то она может быть переведена в разряд случайной.
20. Систематическая погрешность. Введение поправок.
Систематическая погрешность- погрешности, остающиеся постоянными или закономерно изменяющиеся при повторных измерениях.
∆
-случайная погрешность
-систематическая погрешность
Введение поправок.
Для исправления результатов наблюдений их складывают с поправками, равными систематическим погрешностям по величине и обратным им по знаку.
=, где q – среднее арифметическое от поправок
=∑
=+∑
|
Q= ̅ |
|
|
̅, tp – коэффициент Стьюдента |
||||||||||||
|
Q= ̅ |
|
|
̅, |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
̅= |
̅ |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
̅= |
|
̅+ |
, |
|
|
̅, - доверительная граница до введения поправки |
|||||||||
|
∆ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
∆ |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
, - после введения поправок |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Поправку имеет̅ смысл вводить̅до тех пор, пока она уменьшает |
|||||||||||||||
доверительные границы результата измерений ∆ ∆ , т.е. |
||||||||||||||||
|
-q+ |
|
̅ |
< |
|
|
̅ |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
q< |
̅ |
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Если |
|
1 |
|
|
|
|
<1, |
q>0,5 |
|
. |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
21. Неисключенные систематические погрешности. Доверительные граница погрешности оценки измеряемой величины.
Неисключенная систематическая погрешность – составляющая погрешности результата измерений, обусловленная погрешностями вычисления и введения поправок на влияние систематических погрешностей или систематической погрешностью, поправка на действие которой не введена вследствие ее малости.
Систематическая погрешность, остающаяся после введения поправок на её наибольшее существующее составляющее, включает в себя ряд элементарных составляющих называемые несличёнными остатками систематической погрешности.
Сюда входят:
Погрешность определения поправок
Погрешности, зависящие от точности измерения влияющих величин, входящих в формулы для определения поправок
Погрешности, связанные с колебаниями величин
Доверительные границы случайного отклонения результата наблюдений – верхняя и нижняя границы интервала, накрывающего с заданной вероятностью случайное отклонение результата наблюдений.
При наличии нескольких систематических погрешностей, заданных своими границами ± ,либо доверительными границами ± , доверительная граница результата измерения соответственно может быть рассчитана по формуле:
∑ |
или |
∑ |
|
, где |
|
— доверительная граница i-й неисключенной систематической погрешности, соответствующая
доверительной вероятности Pj;
— коэффициент, зависящий от и определяемый так же, как и коэффициент k; k = k(m,P) — коэффициент, равный 0,95 при Р = 0,9 и 1,1 при Р = 0,95.
22. Прямые однократные измерения. Необходимые условия проведения, составляющие погрешности, запись результата измерений.
Прямые многократные измерения в большей мере относятся к лабораторным измерениям. Для производственных процессов более характерны однократные измерения.
Прямые однократные измерения проводятся, если:
При измерении происходит разрушение объекта
Остутствует возможность повтороных измерений
Имеет место экономическая нецелесообразность
Измерения возможны при определённых условиях:
1.Объем априорной информации об объекте измерений такой, что модель объекта и определение измеряемой величины не вызывают сомнений;
2.Изучен метод измерения, его погрешности либо заранее устранены, либо оценены;
3.Средства измерений исправны, а их метрологические характеристики соответствуют установленным нормам.
Составляющими погрешности прямых однократных измерений являются:
Погрешности СИ, рассчитываемые по их метрологическим характеристикам;
Погрешность используемого метода измерений, определяемая на основе анализа в каждом конкретном случае;
Личная погрешность, вносимая конкретным оператором. Если последние две составляющие не превышают 15% погрешности СИ, то за погрешность результата однократного измерения принимают погрешность используемого СИ. Данная ситуация весьма часто имеет место на практике.
Методика обработки результатов прямых однократных измерений приведена в рекомендациях МИ 1552—86 'ТСИ.
Данная методика применима при выполнении следующих условий:
составляющие погрешности известны
случайные составляющие распределены по нормальному закону,
НСП заданные своими границами 0 — равномерно.
Результат прямых однократных измерений должен записываться в соответствии с рекомендациями МИ 131786 в виде при доверительной вероятности Р = Рд. X
Доверительная вероятность определяется, как правило, равной 0,95.
23. Прямые однократные измерения. Оценка НСП и случайной погрешности. Примеры.
При наличии нескольких систематических погрешностей, заданных своими границами ± ,либо доверительными границами ± , доверительная граница результата измерения соответственно может быть рассчитана по формуле:
|
∑ |
или |
∑ |
|
, где |
|
|
||||
— доверительная граница i-й неисключенной систематической погрешности, соответствующая |
|||||
доверительной вероятности Pj; |
|
|
|
||
— коэффициент, зависящий от |
и определяемый так же, как и коэффициент k; |
k = k(m,P) — коэффициент, равный 0,95 при Р = 0,9 и 1,1 при Р = 0,95.
Случайные составляющие погрешности результата измерений выражаются: 1) Либо своими СКО .
Тогда доверительная граница случайной составляющей погрешности результата прямого однократного измерения определяется через его СКО
∑, где
-точка нормированной функции Лапласа, отвечающей вероятности Р.
Если |
СКО |
определены |
экспериментально |
при |
небольшом |
числе |
измерений |
|
(n < 30), |
то в данной |
формуле вместо |
коэффициента |
следует |
использовать коэффициент |
Стьюдента, |
соответствующий числу степеней свободы i-й составляющей, оценка которой произведена при наименьшем числе измерений.
2) Либо доверительными границами
|
|
|
/ |
Найденные значения |
и |
используются для оценки погрешности результата прямых однократных |
|
измерений. В зависимости от соотношения |
. |
/
суммарная погрешность определяется по одной из следующих формул:
Для каждого данного измерения элементарные составляющие систематической погрешности имеют вполне определённые значения, но эти значения нам неизвестны. Известно, лишь, что в массе однотипных измерений эти составляющие лежат в определённых границах или имеют определённые СКО. В первом случае для неисключенных остатков следует принять равномерное распределение, во втором нормальное. Дисперсия сумы
неисключенных остатков систематической погрешности определяется как сумма их дисперсий и поэтому
1
3
–число равномерно распределённых элементарных составляющих
–число нормально распределённых элементарных составляющих.
24. Случайные погрешности. Дифференциальный и интегральный законы распределения случайных погрешностей.
Случайные погрешности – это случайные величины, поэтому их изучение сводится к мат. статистике. Случайные величины характеризуются законами их распределения.
Дифференциальный закон распределения Плотность распределения вероятности – вероятность найти случайную величину в определённой точке
из области значений.
область определения [-a,b], тогда
Плотность распределения вероятности подлежит свойству нормирования:
Константа с определяется из условия нормировки:
Интегральный закон распределения
F – вероятность встретить конкретное значение случайной величины левее x. Для равномерного закона распределения:
0, ∞
,
1 , ∞