Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Экзамен.doc
Скачиваний:
217
Добавлен:
06.03.2017
Размер:
93.7 Кб
Скачать

36. Постреляционные субд

Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, в которой отменено требование атомарности атрибутов. Поэтому постреляционную модель называют "не первой нормальной формой" (NF2) или "многомерной базой данных". Она использует трехмерные структуры, позволяя хранить в полях таблицы другие таблицы. Тем самым расширяются возможности по описанию сложных объектов реального мира. В качестве языка запросов используется несколько расширенный SQL, позволяющий извлекать сложные объекты из одной таблицы без операций соединения.

37. Три стадии интеллектуального анализа данных

В общем случае процесс интеллектуального анализа данных (ИАД) состоит из трёх стадий:

1) выявление закономерностей (свободный поиск);

2) использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);

3) анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

38. Многомерный интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных обеспечивает формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применение статистических методов и других сложных алгоритмов. Многомерный анализ может быть реализован средствами данных офисных приложений и распределенными OLAP –системами

Три способа хранения многомерных баз данных:

  1. MOLAP

  2. ROLAP

  3. HOLAP

39. Интеллектуальный анализ данных с непосредственным использованием обучающих данных

Интеллектуальный анализ данных – это процесс поддержки решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей. При этом накопленные средства автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.

1. выявление закономерностей (свободный поиск);

сходные данные могут храниться в явном детализированном виде и непосредственно использоваться для прогностического моделирования и/или анализа исключений

2. использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);

информация вначале извлекается из первичных данных и преобразуется в некоторые формальные конструкции.

40. Интеллектуальный анализ данных с выявлением и использованием закономерностей

ИАД - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.