Контролируемая самостоятельная работа: Оценка степени загрязнения природных сред

Цель:Выработать навыки применения приемов расчета средневзвешенных баллов при оценке загрязнения природных сред

Форма и методы проведения:Типовая письменная работа.

Основные положения:Среди комплексных показателей загрязнения атмосферы наиболее распространенным является индекс загрязнения атмосферы (ИЗА). Его рассчитывают как сумму нормированных по ПДК_сс средних содержаний различных веществ. :Для сопоставимости результатов расчетов, ИЗА рассчитывается для первых по концентрации пяти загрязняющих веществ. Еще один показатель атмосферного загрязнения  коэффициент промышленного загрязнения атмосферы (К_атм) рассчитывается аналогично ИЗА, но для следующих четырех веществ: диоксида серы, оксида углерода, оксидов азота, пыли.

Оценка уровня химического загрязнения почв городов проводится по нескольким показателям. Поскольку часто почвы загрязнены сразу несколькими элементами, то для них рассчитывают суммарный показатель загрязнения, отражающий степень загрязнения целой ассоциацией элементов относительно фона.

Оценка опасности загрязнения атмосферы и почв проводится по оценочной шкале (табл. 4), градации которой разработаны на основе изучения состояния здоровья населения, проживающего на территориях с различным уровнем загрязнения почв.

Методы выполнения:картографический, математический балльной оценки.

Последовательность выполнения работ:

1. Рассчитать средний уровень загрязнения атмосферы

2. Рассчитать среднюю степень загрязнения почв тяжелыми металлами

3. Сделать выводы о степени загрязнения территории и ее функциональном использовании.

Исходные данные:

Картосхема функциональных зон города, масштаб 1 : 5 000

Картосхема загрязнения атмосферы города, масштаб 1: 5000

Картосхема загрязнения почв города тяжелыми металлами, масштаб 1: 5000

Таблица 4

Шкала экологической оценки степени загрязнения природных сред

Степень загрязнения атмосферного воздуха	Значение параметра Катм	Уровень суммарного загрязнения почв тяжелыми металлами	Значение параметра Zc
допустимая умеренная повышенная высокая	2-4 4-10 10-20  20	допустимое умеренно опасное опасное чрезвычайно опасное	 16 16-32 32-128  128

Основные источники информации:

Гагина Н.В., Федорцова Т.А.Методы геоэкологических исследований. Мн., БГУ, 2002.

Природный комплекс большого города: Ландшафтно-экологический анализ. М.: Наука. 2000.

Модуль 4: Методы геоэкологического изучения ТСЭС

Контролируемая самостоятельная работа: Математическая обработка статистических данных

Цель:Научиться применять приемы математической обработки выборки фактических данных.

Форма и методы проведения:Индивидуальная письменная работа.

Основные положения: В непрерывном ряду наблюдений для экономии времени и средств прибегают к подбору характерных ключей, пространственных или временных ограничений, которые принято называть выборкой.

Каждый показатель выборки называют вариантой. Расположение вариант по возрастанию или убыванию называется вариационным рядом. Выборка должна изучается по группам показателей среднего положения и разнообразия признаков.

Показатели среднего положениясреднее арифметическое, мода, медианадают общее усредненное представление о выборке.

Среднее арифметическое (М)величина, сумма положительный и отрицательных отклонений равна 0.

Мода (М_о)наиболее часто встречающаяся варианта в выборке

Медиана (М_е)средняя варианта в вариационном ряду ( в четном ряду 2 варианты)

Вариационный ряд: 2 2 3 4 5

М = 3,2 Мо = 2 Ме = 3, n = 3

Показатели разнообразия признаковразмах варьирования, среднее крадратичное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

Размах варьирования или амплитударазность между максимальным и минимальным значением вариант в выборке:

Среднее квадратичное отклонение () и дисперсия ()² и величины, показывающие рассеяние значений вариант около средней величины:

 = (  (x_i – M)² ) : N-1

²= ( (x_i – M)²⁾ : N-1

Таблица 5

Форма записи и расчета значений

xi	xi – M	(xi – M)^2
2	-1,2	1,44
2	-1,2	1,44
3	-0,2	0,04
4	0,8	0,64
5	1,8	3,24
 16, М = 3,2, N=5	0	6,8

Коэффициент вариации (V) показывает рассеивание значений вариант около средней в процентах:

V= (/М) х 100

Приняты следующие грации для значения коэффициента вариации: 0-10 % - малое, 10-30 % среднее, 30-60 % высокое, 60-100 % - очень высокое, более 100 % аномальное

Группировка вариант взвешенного вариационного ряда. Группировкатипичная, элементарная классификация. Правила ее составления следующие:

Сначала определяется величина классового интервала i

i = (x max – x min) / k

kчисло классов зависит от объема выборкиN

Каждая варианта должна быть отнесена к одному классу, первый и последний классы могут быть неполными, При проведении группировки сначала определяем левые границы, затем от условий точности наблюдений правые. Для каждого класса устанавливаетсячастота наблюденийколичество вариант попавших в его границы ичастостьколичество наблюдений, выраженное в %. (табл.6, табл.7).

Таблица 6