Форма записи наблюдения за изменением доли пашни составе сельскохозяйственных угодий

Число наблюдений	Доля пашни, %	Число наблюдений	Доля пашни, %	Число наблюдений	Доля пашни, %
1	21	11	48	21	75
2	30	12	59	22	52
3	45	13	45	23	43
4	27	14	86	24	23
5	59	15	57	25	45
6	68	16	35	26	94
7	67	17	58	27	36
8	34	18	36	28	42
9	29	19	85	29	72
10	75	20	98	30	46

N = 30, k = 4 x min = 21, x max = 98 i = (98 - 21) / 4 = 19,25  20 х = (20 + 39) : 2 = 29,5

Таблица 7

Форма записи группировки вариант

Границы класса	Средина класса х	Частота f	Частость, %
20  39 40  59 60  79 80  99	29,5 49,5 69,5 89,5	9 12 5 4	30 40 16,7 13,3
i = 10	k = 4	N = 30	 100,0 %

Результаты представляются графически в виде кривой распределения частот (полигон), в виде столбиковой диаграммы распределения частот (гистограммы), в виде кривой распределения частностей (огива) (рис.3).

Рис. 3 Способы графического представления вариационного ряда а) гистограмма и кривая распределения б) огива

Методы выполнения: математической статистики, графического моделирования

Последовательность выполнения работ: Провести математическую обработку данных по следующим показателям:

1.Среднего положения:

 среднего арифметического,

 моде,

- медиане;

2. Разнообразия признаков:

 среднего квадратического отклонения

 коэффициента вариации

3. Провести группировку вариант и представить графически полученные результаты.

Исходные данные: таблица статистических показателей состояния окружающей среды в разрезе административных областей Беларуси (табл. 4, 5).

Основные источники информации:

Чертко Н.К.Математические методы физической в географии. Мн.: Университетское, 1987.

Палий И.А. Прикладная статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2004.176 с.

Контролируемая самостоятельная работа: Приемы корреляционного анализа

Цель:Научиться применять расчет ранговой корреляции для установления эмпирических зависимостей между показателями

Форма и методы проведения:Индивидуальная письменная работа.

Основные положения: Для установления зависимостей между показателями применяется расчет ранговой корреляции. в тех случаях, когда ранги невелики или не удается получить точных количественных значений. Например, это могут быть усредненные статистические данные. Ранги представляют собой номера порядковых значений данных в возрастающей последовательности. Минимальное значение получает ранг равный 1, следующее2, затем3 и т.д. Величина ранга не позволяет судить о том, насколько близко друг к другу значения вариант, ранги показывают лишь положение вариант относительно друг друга. Ранговую корреляцию можно применять для различных упорядоченных признаков. Для расчета ранговой корреляции объем выборки не должен быть меньше 5. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается по формуле:

,

где x, yвеличины рангов, заменяющие фактические варианты;Nколичество сопряженных пар.

Таблица 8

Форма записи и расчета ранговой корреляции

Ряд 1	ранг (х)	Ряд 2	ранг (y)	(х-y)	(х-y)2
20	1	1	1	0	0
23	2	2	2	0	0
25	3	3	3	0	0
30	4	5	5	-1	1
35	5	4	4	1	1

r = 1 – ((6 x2) / (125-5)) = 0,9.

Принято считать, что при значении коэффициента корреляции менее 0,5 корреляционная зависимость между показателями слабая, 0,5-0,7 средняя, 0,7-0,99 сильная.

Методы выполнения: математической статистики

Последовательность выполнения работ:

1.Рассчитать коэффициент ранговой корреляции между показателями состояния окружающей среды в разрезе административных областей Беларуси.

2.Дать характеристику (письменно) полученным результатам.

Исходные данные: таблица основных статистических показателей состояния окружающей среды в разрезе административных областей Беларуси.

Основные источники информации:

Манак Б.А. Методика экономико-географических исследований. Мн.: Университетское, 1985.

Чертко Н.К.Математические методы физической в географии. Мн.: Университетское, 1987.