13. Показали тесноты корреляционной связи между случайными величинами.

Корреляция – взаимозависимость двух или нескольких случайных величин.

Показатели тесноты связи должны удовлетворять ряду основных требований:

1) величина показателя степени тесноты связи должна быть равна или близка к нулю, если связь между изучаемыми признаками (процессами, явлениями) отсутствует;

2) при наличии между изучаемыми признаками (х и у) функциональной связи величина степень тесноты связи равна единице;

3) при наличии между признаками (х и у) корреляционной связи показатель тесноты связи выражается правильной дробью, которая по величине тем больше, чем теснее связь между изучаемыми признаками (стремится к единице).

14. Понятие генеральной совокупности и выборки.

Генеральная совокупность – это совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определенной случайной величины.

Выборкой (выборочной совокупностью) называется совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности.

Выборка должна быть репрезентативной (представительной), то есть ее объекты должны достаточно хорошо отражать свойства генеральной совокупности.

Все значения генеральной совокупности должны иметь равную вероятность попадания в выборку (должен соблюдаться случайный выбор).

Выборка должна быть однородна (отсутствие систематической ошибки, выпадающих данных и независимость дисперсии от условий проведения эксперимента в данной выборке).

Выборка может быть повторной, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность, и бесповторной, при которой отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность.

15. Требования к реальной информации при сборе данных для правомерности применения статистических методов.

1. Реальные значения целевой функции случайны, независимы и распределены нормально.

2. Относительная среднеквадратичная ошибка измерения факторов для параллельных данных пренебрежимо мала по сравнению со среднеквадратичной ошибкой регистрации целевой функции.

3. Члены разложения аппроксимирующего полинома должны быть взаимно независимыми или взаимно некоррелированными.

16. Понятие «параллельные опыты».

Параллельные опыты проводятся для повышения надёжности результатов эксперимента.

Параллельными (дублирующими) называют опыты, в которых уровни факторов повторяются.

Оптимальное количество параллельных опытов зависит от требуемой точности результатов экспериментов.

Параллельные данные – на вход подаются одни и те же сочетания уровней факторов.

Дублирование – получение параллельных данных.

Равномерное дублирование – если количество параллельных данных одинаковое в каждой строке.

17. Понятие и виды диаграммы рассеивания.

Диаграмма рассеяния – один из инструментов статистического контроля, анализа. С ее помощью выявляется зависимость и характер связи между двумя разными параметрами экономического явления, производственного процесса. Диаграмма разброса показывает вид и тесноту взаимосвязи между парами данных. К примеру, между:

• качеством продукта и влияющим фактором;

• двумя разными характеристиками качества;

• двумя обстоятельствами, влияющими на качество, и т.п.

Диаграммы рассеяния применяются для обнаружения корреляции между данными. Если корреляционная зависимость присутствует, то установить контроль над наблюдаемым явлением значительно проще.