АНАЛИЗ ДАННЫХ

Обработка фактического материала в любом исследовании является самой главной частью.

Каким бы современным и обширным набором для анализа (приборным, программным, методическим), мы не обладаем, решающими остаются:

достаточный набор фактического материала,

его полнота,

репрезентативность.

Инапротив, если мы не способны обработать накопленную информацию, то никакое ее обилие и разнообразие не дадут возможность надлежащим образом интерпретировать полученные данные.

Основным способом обработки полученной

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАБОТЫ С ДАННЫМИ

Сбор первичных данных для анализаВвод данных в компьютерПреобразование данныхВизуализация данныхСтатистический анализ

Интерпретация и представление результатов

СБОР ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА

•Наблюдая и измеряя характеристики объекта, мы собираем первичный статистический материал.

•Дальнейшая задача состоит в выдвижении статистической гипотезы на основании темы и цели исследования.

ВВОД ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕР

•Данные исследований необходимо ввести в

компьютер и сохранить.

•Ввод данных может осуществляться ручным набором чисел с клавиатуры или же экспортом из файла в каком-либо формате.

•Введенные данные обычно отображаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (рост, вес, цвет глаз), а строки – измерения значений этих переменных.

ВИДЫ ДАННЫХ (ПРИЗНАКОВ)

•УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ — признаки, подлежащие регистрации в ходе статистического исследования (пол, возраст, профессия пациента, стаж работы).

•Особенностью большинства учетных признаков в медико-биологических исследованиях является их вероятностный, случайный характер.

•Случайный характер учетных признаков объясняется индивидуальными особенностями анатомических, физиологических и других характеристик.

• Например:

oуровень артериального давления даже у одного человека может колебаться в определенных пределах.

oвеличина роста человека изменяется в течение суток. К вечеру она несколько меньше, чем утром. Причем эти изменения у каждого индивидуальны.

Даже если тот или иной учетный признак является вполне определенным (пол, возраст и т. п.), эти характеристики в массе единиц наблюдений распределяются, как правило, случайно.

ПРИЗНАКИ

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ

•Проводится группировка данных, т.е. распределение их на однородные группы в соответствии с признаками.

•Данные в каждой группе упорядочиваются - классифицируются, сортируются, структурируются, подсчитывается частота событий.

•Нередко также требуется удаление из

введенных данных высокоамплитудных значений, которые могут быть результатом некорректных измерений или замена пропущенных (неизмеренных) значений.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

ПРОЦЕСС

ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ В НАГЛЯДНОЙ ФОРМЕ.

Для этого можно использовать:табличное представление,

различные формы графического

изображения.

Причина необходимости визуализации:

человек часто намного­ более продуктивно и быстро воспринимает информацию в виде зрительных образов.