Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
62
Добавлен:
05.01.2018
Размер:
48.19 Кб
Скачать

В 2016 г. Ренийский порт увеличил грузооборот на 7,2%

Ренийский морской порт в 2016 году увеличил грузооборот по сравнению с 2015 годом на 7,2% — до 972,37 тыс. тонн. Об этом свидетельствуют данные Администрации морских портов Украины (АМПУ). Удельный вес порта в грузообороте морпортов Украины составил 0,7% против 0,6% в 2015 году.

Перевалка транзитных грузов выросла на 10,3% — до 937,95 тыс. тонн. Переработка экспортных грузов снизилась на 25,2% — до 34,42 тыс. тонн. Переработка наливных грузов сократилась на 36,5% — до 94,35 тыс. тонн. В частности, переработка нефтепродуктов снизилась на 47,7% — до 57,81 тыс. тонн, химических грузов — в 3,3 раза, до 27,25 тыс. тонн. Перевалка сыпучих грузов увеличилась на 15% — до 869,28 тыс. тонн. В частности, перевалка зерна выросла на 91% — до 469,9 тыс. тонн, химических грузов и минеральных удобрений — на 1,8%, до 133,2 тыс. тонн.

Ренийский морпорт в 2015 году сократил грузооборот по сравнению с 2014 годом на 38,1% — до 906,93 тыс. тонн.

В 2016 г. Мариупольский порт сократил грузооборот на 15,4%

Мариупольский морской порт в 2016 году сократил грузооборот по сравнению с 2015 годом на 15,4% — до 7,603 млн тонн. Об этом свидетельствуют данные Администрации морских портов Украины (АМПУ). Удельный вес порта в грузообороте морпортов Украины составил 5,7% против 6,2% в 2015 году.

Перевалка экспортных грузов выросла на 8,3% — до 5,607 млн тонн. Переработка каботажных грузов сократилась 30,3% — до 1,726 млн тонн, импортных — в 4,8 раза, до 269,8 тыс. тонн. Переработка наливных грузов, в частности — масла, сократилась на 10,9% — до 89 тыс. тонн.

Перевалка сыпучих грузов снизилась на 32,2% — до 2,957 млн тонн. В частности, переработка руды сократилась на 29,1% — до 1,724 млн тонн, угля — в пять раз, до 253,7 тыс. тонн, строительных грузов — на 4,2%, до 120,6 тыс. тонн. Перевалка хлебных грузов увеличилась на 86,2% — до 807,22 тыс. тонн, в том числе переработка зерна выросла в два раза — до 607,51 тыс. тонн. Переработка тарно-штучных грузов увеличилась на 0,8% — до 4,556 млн тонн. В частности, перевалка черных металлов выросла на 0,8% — до 4,546 млн тонн, в том числе переработка чугуна выросла на 0,1% — до 1,154 млн тонн, перевалка металлопроката снизилась на 11,1% — до 1,195 млн тонн. Переработка других грузов черных металлов увеличилась на 9,7% — до 2,196 млн тонн.

Мариупольский морпорт в 2015 году сократил грузооборот по сравнению с 2014 годом на 30,9% — до 8,984 млн тонн.

В 2016 г. Измаильский порт увеличил грузооборот на 17,8%

Измаильский морской порт в 2016 году увеличил грузооборот по сравнению с 2015 годом на 17,8% — до 5,682 млн тонн. Об этом свидетельствуют данные Администрации морских портов Украины (АМПУ). Удельный вес порта в грузообороте морпортов Украины составил 4,3% против 3,3% в 2015 году.

Перевалка экспортных грузов выросла на 30,1% — до 4,122 млн тонн, транзитных — на 6,7%, до 1,314 млн тонн, во внутреннем сообщении — на 56,5%, до 64,93 тыс. тонн. Переработка импортных грузов сократилась на 52,7% — до 181,52 тыс. тонн. Переработка наливных грузов увеличилась на 14,4% — до 121,38 тыс. тонн. В частности, перевалка масла выросла на 54,6% — до 82,69 тыс. тонн. Переработка нефтепродуктов сократилась на 26,5% — до 38,69 тыс. тонн. Перевалка сыпучих грузов выросла на 17,7% — до 5,2 млн тонн. В частности, переработка руды увеличилась на 38% — до 3,575 млн тонн, кокса — на 74%, до 73,51 тыс. тонн. Перевалка угля сократилась на 1,6% — до 1,039 млн тонн, строительных грузов — в 2,4 раза, до 152,86 тыс. тонн, химических грузов и минеральных удобрений — в 4,2 раза, до 26,13 тыс. тонн. Переработка хлебных грузов выросла на 36,3% — до 217,64 тыс. тонн, в том числе перевалка зерна сократилась в 7,6 раза — до 17,71 тыс. тонн. Переработка тарно-штучных грузов увеличилась на 20,7% — до 360,58 тыс. тонн. В частности, перевалка черных металлов выросла на 14,4% — до 277,7 тыс. тонн, в том числе переработка металлопроката выросла на 20,3% — до 276,46 тыс. тонн.

Измаильский морпорт в 2015 году увеличил грузооборот по сравнению с 2014 годом на 56% — до 4,825 млн тонн.

Рассмотрим грузооборот морских торговых портов Украины в целом и занесем эти данные в таблицу. Также в качестве случайных величин рассмотрим ВВП Украины, позицию Украины в рейтинге экономической свободы, а также курс доллара в период с 2002 г. по 2016 год включительно.

Таблица1.

Годы

Грузооборот морских торговых портов Украины, тыс.тон

Позиция Украины в моровом рейтинге экономической свободы

Курс $

ВВП, млн $

X

Y1

Y2

Y3

Y4

2002

106 315

119

5,3

42 393

2003

110 928

117

5,3

50 133

2004

111 421

107

5,3

64 883

2005

109 038

103

5,1

86 142

2006

112 548

111

5,05

107 753

2007

123 732

125

5,05

142 719

2008

132 177

133

6,7

179 992

2009

109 716

152

7,7

117 228

2010

107 685

162

7,9

136 419

2011

113 716

164

7,9

163 160

2012

109 800

163

8

175 781

2013

148 178

161

8

183 310

2014

142 795

155

12,9

131 805

2015

144 646

162

21,7

90 615

2016

131 998

162

25,6

91 974

2017

139 345

 

 

 

2018

141 641

 

 

 

Для того, чтобы проследить сопутствуют ли изменения одной величины систематическим изменениям другой, создадим специальную таблицу и найдем коэффицинты корреляции:

Таблица 2

Коэффициент корреляции

Параметр 1

Параметр 2

Значение

Y1

Y2

0,446

Y1

Y3

0,578

Y1

Y4

0,355

Y2

Y3

0,581

Y2

Y4

0,567

Y3

Y4

-0,064



Благодаря данной таблице мы можем сделать следующие выводы:

  1. Коэффициент между случайными величинами Y1 Y2 равен 0,446. Это означает, что наши величины (Грузооборот морских торговых портов Украины и позиция в рейтинге экономической свободы стран) имеют некую зависимость, но она достаточно мала, поэтому мы не можем судить о том , что они сильно взаимосвязаны.

  2. Коэффициент между случайными величинами Y1 и Y3 равен 0,578. Это означает, что наши величины (Грузооборот морских торговых портов Украины и курс доллара) имеют некую взаимосвязь, но она достаточно мала, поэтому мы также не можем судить о том , что они сильно взаимосвязаны. Но можно сделать предположение , что во время сильных скачков доллара вверх, грузооборот на некоторое время снижается.

  3. Коэффициент между случайными величинами Y1 и Y4 равен 0,355. Это означает, что наши величины (Грузооборот морских торговых портов Украины и ВВП) практически не имеют зависимости, но благодаря таблице, мы можем проследить, что бывают случаи, когда при уменьшении грузооборота Украины , ВВП также падает.

  4. Коэффициент между случайными величинами Y2 и Y3 равен 0,581. Это означает, что наши величины (позиция Украины в рейтинге экономической свободы стран и курс доллара) имеют некую взаимосвязь и мы можем сделать предположение, что при повышении курса доллара и ухудшения состояния экономики страны, Украина занимает все более низкую позицию в рейтинге экономической свободы.

  5. Коэффициент между случайными величинами Y2 и Y4 равен 0,567. Это означает, что наши величины (позиция Украины в рейтинге экономической свободы стран и ВВП Украины) имеют некую взаимосвязь. Можно было бы сделать предположение, что при увеличении ВВП страны, Украина занимает все более низкую позицию в рейтинге экономической свободы, но оно не имеет смысла, так как скорее всего Украина наоборот поднималась бы в рейтинге вверх. Поэтому, могу сделать вывод, что это скорее случайность.

  6. Коэффициент между случайными величинами Y1 и Y4 равен 0,355. Это означает, что наши величины (Грузооборот морских торговых портов Украины и ВВП) практически не имеют зависимости, но благодаря таблице, мы можем проследить, что бывают случаи, когда при уменьшении грузооборота Украины , ВВП также падает.

  7. Коэффициент между случайными величинами Y3 и Y4 равен -0,064.

Так как в данной ситуации коэффициент очень близок к нулю означает, что наши величины (курс доллара и ВВП Украины) мало взаимосвязаны, т.е. практически не влияют никаким образом друг на друга.

Построим линии регрессии. С помощью линии тендера и наиболее близкого к 1 значения коэффициента детерминации найдем прогноз грузооборота морских торговых портов для 2017 и 2018 г.

Мы имеем 5 следующих видов функций : (линейная, степенная, логарифмическая, экспоненциальная, полиномиальная)

Для нахождения прогноза, я использовала уравнение полиномиальной функции, так как ее коэффициент детерминации является самый высокий среди приведенных ниже и он равен 0,7536.

Рис 1. Полиномиальная функция

Рис 2. Экспоненциальная функция

Рис 3. Степенная функция

Рис 4. Линейная функция

Рис 5. Логарифмическая функция

Вывод

Во время учебной практики на кафедре “Системный анализ и логистика ” я детально ознакомилась и поработала с информацией на тему “Грузооборот морских торговых портов Украины”, ознакомилась с понятиями: корреляция, корреляционная зависимость, коэффициент корреляции, регрессионный анализ, коэффициент детерминации.

Также я применила эти знания на практике : строила линии регрессии, линии тренда, прослеживала зависимости между случайными величинами, делала выводы исходя из коэффициентов корреляции и составляла прогнозы с помощью найденных коэффициентов детерминации.

Соседние файлы в папке факультет ттс-ннимб 2-3курс